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标题:
numpy大神看过来~又是一个受苦于for循环的小黑马
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作者:
toriyung
时间:
2021-5-21 12:24
标题:
numpy大神看过来~又是一个受苦于for循环的小黑马
本帖最后由 toriyung 于 2021-5-22 20:06 编辑
【移位】切片问题
最近在做数据处理。具体是对一个shape为(1000,500,90)的三维数组list_1进行切片操作
初版使用的是两重for循环,具体如下
for i in range(1000):
for j in range(410): #从0开始到410移位,也就是一共取410组90个元素的列表
list_2.append(list1[i*500+j,i*500+j+90]) #取切片90个元素加入新数组
显然结果是使用了两重for循环加之数据也较多导致速度非常慢,想使用numpy进行结构优化,切片操作可以理解,但是如何在不使用循环的情况下使用移位?
感谢解答!
作者:
toriyung
时间:
2021-5-21 15:28
自顶!
作者:
toriyung
时间:
2021-5-22 14:44
求大佬看看
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