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本文出自方志朋的博客

上一篇文章讲述了如何利用Hystrix Dashboard去监控断路器的Hystrix command。当我们有很多个服务的时候，这就需要聚合所以服务的Hystrix Dashboard的数据了。这就需要用到Spring Cloud的另一个组件了，即Hystrix Turbine。

一、Hystrix Turbine简介

看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。

二、准备工作

本文使用的工程为上一篇文章的工程，在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以需要再建一个服务，取名为service-lucy，它的基本配置同service-hi，具体见源码,在这里就不详细说明。

三、创建service-turbine

引入相应的依赖：

<dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>            <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>            <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>    </dependencies>

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在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine，开启turbine，@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解，即开启了注册服务。

@SpringBootApplication@EnableTurbinepublic class ServiceTurbineApplication {    public static void main(String[] args) {            new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args);    }}

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配置文件application.yml：

spring:  application.name: service-turbineserver:  port: 8769security.basic.enabled: falseturbine:  aggregator:    clusterConfig: default   # 指定聚合哪些集群，多个使用","分割，默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问  appConfig: service-hi,service-lucy  ### 配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务  clusterNameExpression: new String("default")  # 1. clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称  # 2. 当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default  # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABCeureka:  client:    serviceUrl:      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

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配置文件注解写的很清楚。

四、Turbine演示

依次开启eureka-server、service-hi、service-lucy、service-turbine工程。

打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream,界面如下：

依次请求：

http://localhost:8762/hi?name=forezp

http://localhost:8763/hi?name=forezp

打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream

点击monitor stream 进入页面：

可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。

源码下载：
https://github.com/forezp/SpringCloudLearning/tree/master/chapter13

奈斯，加油加油

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