简介词云是一种数据呈现方式
- 不会的时候,感觉很厉害、很高大上
- 会用了之后,感觉到哪都看到别人在用
掌握用Python实现词云的方法
准备安装包
pip install wordcloud matplotlib jieba PIL复制代码准备一些文本,英文或中文皆可
一个简单的例子WordCloud()可选的参数
- font_path:可用于指定字体路径,包括otf和ttf
- width:词云的宽度,默认为400
- height:词云的高度,默认为200
- mask:蒙版,可用于定制词云的形状
- min_font_size:最小字号,默认为4
- max_font_size:最大字号,默认为词云的高度
- max_words:词的最大数量,默认为200
- stopwords:将被忽略的停用词,如果不指定则使用默认的停用词词库
- background_color:背景颜色,默认为black
- mode:默认为RGB模式,如果为RGBA模式且background_color设为None,则背景将透明
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 打开文本text = open('constitution.txt').read()# 生成对象wc = WordCloud().generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
由于英文单词之间有空格分隔,因此大多不需要额外的处理
中文词云中文一般需要经过分词处理,先看下不分词的效果
以《西游记》为例,可以看到结果中会出现各种双字、三字和四字等,但很多并不是合理的词语
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 生成对象wc = WordCloud(font_path='Hiragino.ttf', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
这次我们先用jieba进行中文分词,可以看到生成的词云里,基本上都是合理的词语了
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 中文分词text = ' '.join(jieba.cut(text))print(text[:100])# 生成对象wc = WordCloud(font_path='Hiragino.ttf', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
使用蒙版这里将mask翻译为蒙版,是因为感觉它和Photoshop中蒙版的作用很类似
使用蒙版之后,可以根据提供的蒙版图片,生成指定形状的词云
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 中文分词text = ' '.join(jieba.cut(text))print(text[:100])# 生成对象mask = np.array(Image.open("black_mask.png"))wc = WordCloud(mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
颜色词云的颜色可以从蒙版中抽取,使用ImageColorGenerator()即可
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 中文分词text = ' '.join(jieba.cut(text))print(text[:100])# 生成对象mask = np.array(Image.open("color_mask.png"))wc = WordCloud(mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 从图片中生成颜色image_colors = ImageColorGenerator(mask)wc.recolor(color_func=image_colors)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
当然也可以设置为纯色,增加一个配色函数即可
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport randomimport jieba# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 中文分词text = ' '.join(jieba.cut(text))print(text[:100])# 颜色函数def random_color(word, font_size, position, orientation, font_path, random_state): s = 'hsl(0, %d%%, %d%%)' % (random.randint(60, 80), random.randint(60, 80)) print(s) return s# 生成对象mask = np.array(Image.open("color_mask.png"))wc = WordCloud(color_func=random_color, mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码
关于HSL配色方案可以参考
www.w3.org/wiki/CSS3/C…
精细控制如果希望精细地控制词云中出现的词,以及每个词的大小,可以尝试generate_from_frequencies(),包括两个参数
- frequencies:一个字典,用于指定词和对应的大小
- max_font_size:最大字号,默认为None
generate() = process_text() + generate_from_frequencies()
以下用jieba提取出关键词和权重,再以此绘制词云
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba.analyse# 打开文本text = open('xyj.txt').read()# 提取关键词和权重freq = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=200, withWeight=True)print(freq[:20])freq = {i[0]: i[1] for i in freq}# 生成对象mask = np.array(Image.open("color_mask.png"))wc = WordCloud(mask=mask, font_path='Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate_from_frequencies(freq)# 从图片中生成颜色image_colors = ImageColorGenerator(mask)wc.recolor(color_func=image_colors)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud.png')复制代码参考
链接:https://juejin.im/post/5ba2558d6fb9a05cf3712656
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