经常会有同学问我为什么选择Python。我很喜欢这门语言，因为它的简洁灵活，易学，易读，可移植并且功能强大。

高级

可以说，每一代编程语言的产生，我们都会达到一个新的高度。从汇编语言，到C Pascal等，伴随着C语言的诞生，产生了C++、Java这样的现代编译语言，之后有了强大的可以进行系统调用的解释性脚本语言Python、 Perl...
比如Python中就有一些高级的数据结构，列表和字典就是内建于语言本身可以直接使用的，在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以缩短开发时间和代码量，产生可读性更好的代码。

面向对象

Python是面向对象编程

内存管理器

C 或者 C++最大的弊病在于内存管理是由开发者负责的。所以哪怕是对于一个很少访问、修改和管理内存的应用程序,程序员也必须在执行了基本任务之外履行这些职责。这些加诸在开发者身上的没有必要的负担和责任常常会分散精力。
在 Python 中,由于内存管理是由 Python 解释器负责的,所以开发人员就可以从内存事务中解放出来,全神贯注于最直接的目标,仅仅致力于开发计划中首要的应用程序。这会使错误更少、程序更健壮、开发周期更短。

解释性和编译性

Python 是一种解释型语言,这意味着开发过程中没有了编译这个环节。一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。然而,类似于 Java,Python实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。这不仅改善了 Python的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。

Python为什么运行速度相较于C语言慢

因为Python等动态语言每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。Python是动态语言，变量只是对象的引用，比如对于一个简单的操作：a+b，在C语言中只需要一个机器指令ADD就好，而对于Python而言，变量a和b本身没有类型，而它们的值有类型，所以在相加之前需要先判断类型，之后，读取数值，相加，生成一个新对象，将运算结果存入，返回对象，当然，可能还会考虑内存溢出等问题。

可以可以