从零开始讲解大数据分布式计算的发展及Impala的应用场景，对比Hive、MapReduce、Spark等类似框架讲解内存式计算原理，基于Impala构建高性能交互式SQL分析平台

课程亮点

1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。

2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。

3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。

4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。

适用人群

1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。

2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。

3、对大数据行业感兴趣的相关人员。

课程内容

第一章：内存式计算发展

  1.分布式计算的发展

  2.大数据分布式计算分类

  3.Impala内存式计算诞生

第二章：Impala原理初探

  1.Impala的设计思想

  2.Impala与Hive之间的联系

  3.Impala的分布式架构详解

  4.Impala角色概念详解

第三章：基于Cloudera镜像部署分布式Impala

  1.基于CDH5.14构建本地Yum镜像

  2.企业级分布式Impala部署

  3.企业级配置与Hadoop集成

  4.企业级配置与Hive集成

  5.主从架构及元数据服务管理

第四章：Impala企业实战开发案例

  1.基于企业案例实现Impala集群管理

  2.Impala最全SQL语法详解

  3.实战开发Impala数据库与表管理

  4.基于分析案例实现Impala数据管理

  5.Impala与应用系统集成JDBC

第五章：Impala原理深入

  1.Impala各角色功能详解

  2.Impala任务提交原理

  3.Impala元数据同步原理

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嗷呜嗷呜～ 发表于 2021-2-24 21:15
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优秀优秀

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