spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：
- JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储，POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列，是目前最常用的序列化策略。
- StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储，Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
- JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储，jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
- OxmSerializer：xml格式存储，提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。 针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。
RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：
1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
2) valueSerializer：value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
- ValueOperations：简单K-V操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对map类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
3. RedisTemplate的使用
这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。
核心代码：
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
package com.npf.dao.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.npf.dao.StudentDao;
import com.npf.model.Student;
@Repository
public class StudentDaoImpl implements StudentDao{
@Autowired
private RedisTemplate<String,Student> redisTemplate;
@Resource(name="redisTemplate")
private HashOperations<String,String,Student> opsForHash;
public static final String STUDENT = "student";
@Override
public void save(Student student) {
opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
}
@Override
public Student find(String id) {
Student student = opsForHash.get(STUDENT, id);
return student;
}
@Override
public void delete(String id) {
opsForHash.delete(STUDENT, id);
}
@Override
public void update(Student student) {
opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
}
@Override
public List<Student> findAll() {
Map<String, Student> entries = opsForHash.entries(STUDENT);
List<Student> stuList = new ArrayList<Student>();
for(Entry<String, Student> entry : entries.entrySet()){
stuList.add(entry.getValue());
}
return stuList;
}
}
控制层代码如下：
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
package com.npf.controller;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import com.npf.model.Student;
import com.npf.service.StudentService;
@Controller
public class StudentController {
@Autowired
private StudentService studentService;
@RequestMapping("/student/save")
public String saveStudent(Student student){
String id = UUID.randomUUID().toString();
System.out.println(id);
student.setId(id);
studentService.save(student);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/update")
public String updateStudent(Student student){
studentService.update(student);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/to/save/form")
public String toSaveStudentForm(){
return "save";
}
@RequestMapping("/student/delete")
public String deleteStudent(@RequestParam("id") String id){
studentService.delete(id);
return "redirect:/student/find/all";
}
@RequestMapping("/student/to/update/form")
public String toUpdateStudentForm(@RequestParam("id") String id,Model model){
Student stu = studentService.find(id);
model.addAttribute("stu", stu);
return "update";
}
@RequestMapping("/student/find/all")
public String findStudents(Model model){
List<Student> stuList = studentService.findAll();
model.addAttribute("stuList", stuList);
return "list";
}
}
