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【合肥校区】spring data 入门
Spring Data是什么
Spring Data是一个用于简化数据库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data 包含多个子项目:
Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化
JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能
Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ,提供多个常用场景下的简单封装
Document - 集成文档数据库:CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型
Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架,支持不同的数据库
Examples - 示例程序、文档和图数据库
Guidance - 高级文档
Spring Data JPA是什么
由Spring提供的一个用于简化JPA开发的框架
nSpring Data JPA能干什么
可以极大的简化JPA的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Spring Data JPA有什么
主要来看看Spring Data JPA提供的接口,也是Spring Data JPA的核心概念:
1:Repository:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一所有Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。
2:CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能
3:PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能
4:JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些实用的功能,比如:批量操作等。
5:JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口
6:Specification:是Spring Data JPA提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可



HelloWorld
n环境构建
在Eclipse里面构建一个普通的Java工程,主要就是要加入一堆的jar包。
1:首先去官网下载Spring Data Common 和 Spring Data JPA的包,把里面dist的jar包加入到工程中,这里是spring-data-commons-1.5.0.RELEASE.jar和spring-data-jpa-1.3.2.RELEASE.jar
2:把Spring3.2.3的jar包添加到工程中
3:JPA的实现选用的是Hibernate4.2.0,总共还需要额外加入如下的jar:
antlr-2.7.7.jar、aopalliance-1.0.jar、asm-3.2.jar、aspectjrt-1.7.1.jar、aspectjweaver-1.7.1.jar、commons-beanutils-1.8.3.jar、commons-codec-1.7.jar、commons-collections-3.2.1.jar、commons-dbcp-1.4.jar、commons-fileupload-1.2.2.jar、commons-io-2.4.jar、commons-lang3-3.1.jar、commons-logging-1.1.1.jar、commons-pool-1.6.jar、dom4j-1.6.1.jar、hibernate-commons-annotations-4.0.1.Final.jar、hibernate-core-4.2.0.Final.jar、hibernate-entitymanager-4.2.0.Final.jar、hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final.jar、javassist-3.15.0-GA.jar、jboss-logging-3.1.0.GA.jar、jboss-transaction-api_1.1_spec-1.0.0.Final.jar、mysql-connector-java-5.1.9.jar、slf4j-api-1.7.3.jar
n实体对象,就是以前的实现方式
@Entity
@Table(name="tbl_user")
public class UserModel {
@Id
private Integer uuid;
private String name;
private Integer age;
//省略getter/setter
}
nDAO的接口
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserModel, Integer>{
//空的,可以什么都不用写
}
无需提供实现,Spring Data JPA会为我们搞定一切
n写个逻辑层的Service,其实就相当于DAO的客户端,用来测试
@Service
@Transactional
public class Client {
@Autowired
private UserRepository ur;

public void testAdd(UserModel um){ ur.save(um); }

public static void main(String[] args) {
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

Client c = (Client)ctx.getBean("client");
UserModel um = new UserModel();
um.setAge(1);
um.setName("张三");
um.setUuid(1);

c.testAdd(um);
} }
n同样需要在Spring的配置文件中配置,基本跟使用注解的配置类似:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/s ... ing-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd
">
<context:component-scan base-package="cn.javass">
<context:exclude-filter type="annotation“ expression="org.springframework.stereotype.Controller"/>
</context:component-scan>
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
<!-- 开启注解事务 只对当前配置文件有效 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true"/>
    <jpa:repositories
            base-package="cn.javass"
            repository-impl-postfix="Impl"
            entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"
            transaction-manager-ref="transactionManager">
    </jpa:repositories>   
     <bean id="entityManagerFactory"
          class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="packagesToScan" value="cn.javass"/>
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.ejb.HibernatePersistence"/>
        </property>
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <property name="generateDdl" value="false"/>
                <property name="database" value="MYSQL"/>
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect"/>
                <property name="showSql" value="true"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>
        </property>
        <property name="jpaPropertyMap">
            <map>
                <entry key="hibernate.query.substitutions" value="true 1, false 0"/>
                <entry key="hibernate.default_batch_fetch_size" value="16"/>
                <entry key="hibernate.max_fetch_depth" value="2"/>
                <entry key="hibernate.generate_statistics" value="true"/>
                <entry key="hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer" value="true"/>
                <entry key="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="false"/>
                <entry key="hibernate.cache.use_query_cache" value="false"/>
            </map>
        </property>
    </bean>
<!--事务管理器配置-->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>

<bean name="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName"><value>org.gjt.mm.mysql.Driver</value></property>
<property name="url"><value>jdbc:mysql://localhost:3306/cc?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value></property>
<property name="username"> <value>root</value> </property>
<property name="password" value="cc"/>
</bean>
</beans>

配置完成后,可以去运行Client测试一下了,当然数据库和表需要先准备好
也可以在<jpa:repositories>下面添加filter,形如:
<repositories base-package="com.acme.repositories">
<context:exclude-filter type="regex" expression=".*SomeRepository" />
</repositories>



第二章:JpaRepository基本功能JpaRepository的基本功能示范
具体的看代码演示
其中:Pageable接口的实现类是PageRequest,Page接口的实现类是PageImpl。
示例如下:
Page<UserModel> p =  ur.findAll(new PageRequest(0,2,new Sort(new Order(Direction. DESC,"uuid"))));
System. out.println("list="+p.getContent());





第三章:JpaRepository的查询直接在接口中定义查询方法,如果是符合规范的,可以不用写实现,目前支持的关键字写法如下:










Spring Data JPA框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询:findByUserDepUuid(),框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,假设查询实体为Doc
1:先判断 userDepUuid (根据 POJO 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
2:从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Uuid),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设user为查询实体的一个属性;
3:接着处理剩下部分(DepUuid),先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。
4:可能会存在一种特殊情况,比如 Doc包含一个 user 的属性,也有一个 userDep 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_DepUuid()" 或者 "findByUserDep_uuid()"
特殊的参数: 还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数,比如:
Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);
List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);

也可以使用JPA的NamedQueries,方法如下:
1:在实体类上使用@NamedQuery,示例如下:
@NamedQuery(name = "UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel o where o.age >= ?1")
2:在自己实现的DAO的Repository接口里面定义一个同名的方法,示例如下:
public List<UserModel> findByAge(int age);
3:然后就可以使用了,Spring会先找是否有同名的NamedQuery,如果有,那么就不会按照接口定义的方法来解析。



使用@Query
可以在自定义的查询方法上使用@Query来指定该方法要执行的查询语句,比如:
@Query("select o from UserModel o where o.uuid=?1")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(int uuid);
注意:
1:方法的参数个数必须和@Query里面需要的参数个数一致
2:如果是like,后面的参数需要前面或者后面加“%”,比如下面都对:
@Query("select o from UserModel o where o.name like ?1%")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

@Query("select o from UserModel o where o.name like %?1")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

@Query("select o from UserModel o where o.name like %?1%")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

当然,这样在传递参数值的时候就可以不加‘%’了,当然加了也不会错



n还可以使用@Query来指定本地查询,只要设置nativeQuery为true,比如:
@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);
注意:当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序

使用命名化参数,使用@Param即可,比如:
@Query(value="select o from UserModel o where o.name like %:nn")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(@Param("nn") String name);
同样支持更新类的Query语句,添加@Modifying即可,比如:
@Modifying
@Query(value="update UserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")
public int findByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName") String newName);
注意:
1:方法的返回值应该是int,表示更新语句所影响的行数
2:在调用的地方必须加事务,没有事务不能正常执行


JpaRepository的查询功能
创建查询的顺序
Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时,如果发现同时存在多种上述情况可用,它该优先采用哪种策略呢?
<jpa:repositories> 提供了 query-lookup-strategy 属性,用以指定查找的顺序。它有如下三个取值:
1:create-if-not-found:如果方法通过@Query指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则通过解析方法名字来创建查询。这是 query-lookup-strategy 属性的默认值
2:create:通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询,或者方法通过 @Query指定的查询语句,都将会被忽略
3:use-declared-query:如果方法通过@Query指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则抛出异常



第四章:客户化扩展JpaRepository如果你不想暴露那么多的方法,可以自己订制自己的Repository,还可以在自己的Repository里面添加自己使用的公共方法
当然更灵活的是自己写一个实现类,来实现自己需要的方法
1:写一个与接口同名的类,加上后缀为Impl,这个在前面xml里面配置过,可以自动被扫描到。这个类不需要实现任何接口。
2:在接口中加入自己需要的方法,比如:
public Page<Object[]> getByCondition(UserQueryModel u);
3:在实现类中,去实现这个方法就好了,会被自动找到

java代码:查看复制到剪贴板打印

  • public class UserRepositoryImpl {  
  •     @PersistenceContext  
  •     private EntityManager em;     
  •     public Page<Object[]> getByCondition(UserQueryModel u){  
  • String hql = "select o.uuid,o.name from UserModel o where 1=1 and o.uuid=:uuid";  
  •         Query q = em.createQuery(hql);  
  •         q.setParameter("uuid", u.getUuid());         
  •         q.setFirstResult(0);  
  •         q.setMaxResults(1);      
  • Page<Object[]> page = new PageImpl<Object[]>(q.getResultList(),new PageRequest(0,1),3);   
  •         return page;  
  • }}  



第五章:Specifications查询
Spring Data JPA支持JPA2.0的Criteria查询,相应的接口是JpaSpecificationExecutor。
Criteria 查询:是一种类型安全和更面向对象的查询

这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的, Specification接口中只定义了如下一个方法:
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

要理解这个方法,以及正确的使用它,就需要对JPA2.0的Criteria查询有一个足够的熟悉和理解,因为这个方法的参数和返回值都是JPA标准里面定义的对象。


Criteria查询基本概念
Criteria 查询是以元模型的概念为基础的,元模型是为具体持久化单元的受管实体定义的,这些实体可以是实体类,嵌入类或者映射的父类。
CriteriaQuery接口:代表一个specific的顶层查询对象,它包含着查询的各个部分,比如:select 、from、where、group by、order by等
注意:CriteriaQuery对象只对实体类型或嵌入式类型的Criteria查询起作用
Root接口:代表Criteria查询的根对象,Criteria查询的查询根定义了实体类型,能为将来导航获得想要的结果,它与SQL查询中的FROM子句类似
1:Root实例是类型化的,且定义了查询的FROM子句中能够出现的类型。
2:查询根实例能通过传入一个实体类型给 AbstractQuery.from方法获得。
3:Criteria查询,可以有多个查询根。
4:AbstractQuery是CriteriaQuery 接口的父类,它提供得到查询根的方法。
CriteriaBuilder接口:用来构建CritiaQuery的构建器对象
Predicate:一个简单或复杂的谓词类型,其实就相当于条件或者是条件组合。


Criteria查询
基本对象的构建
1:通过EntityManager的getCriteriaBuilder或EntityManagerFactory的getCriteriaBuilder方法可以得到CriteriaBuilder对象
2:通过调用CriteriaBuilder的createQuery或createTupleQuery方法可以获得CriteriaQuery的实例
3:通过调用CriteriaQuery的from方法可以获得Root实例
过滤条件
1:过滤条件会被应用到SQL语句的FROM子句中。在criteria 查询中,查询条件通过Predicate或Expression实例应用到CriteriaQuery对象上。
2:这些条件使用 CriteriaQuery .where 方法应用到CriteriaQuery 对象上
3:CriteriaBuilder也作为Predicate实例的工厂,通过调用CriteriaBuilder 的条件方法( equal,notEqual, gt, ge,lt, le,between,like等)创建Predicate对象。
4:复合的Predicate 语句可以使用CriteriaBuilder的and, or andnot 方法构建。


构建简单的Predicate示例:
Predicate p1=cb.like(root.get(“name”).as(String.class), “%”+uqm.getName()+“%”);
Predicate p2=cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), uqm.getUuid());
Predicate p3=cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), uqm.getAge());
构建组合的Predicate示例:
Predicate p = cb.and(p3,cb.or(p1,p2));


当然也可以形如前面动态拼接查询语句的方式,比如:

java代码:查看复制到剪贴板打印

  • Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {  
  • public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root,  
  •         CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {  
  •     List<Predicate> list = new ArrayList<Predicate>();  
  •          
  •     if(um.getName()!=null && um.getName().trim().length()>0){  
  •         list.add(cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%"));  
  •     }  
  •     if(um.getUuid()>0){  
  •         list.add(cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid()));  
  •     }  
  •     Predicate[] p = new Predicate[list.size()];  
  •     return cb.and(list.toArray(p));  
  • }  
  • };  








也可以使用CriteriaQuery来得到最后的Predicate,示例如下:
  
java代码:查看复制到剪贴板打印

  • Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {  
  •     public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root,  
  •             CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {  
  •         Predicate p1 = cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%");  
  •         Predicate p2 = cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid());  
  •         Predicate p3 = cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), um.getAge());  
  •         //把Predicate应用到CriteriaQuery中去,因为还可以给CriteriaQuery添加其他的功能,比如排序、分组啥的  
  •         query.where(cb.and(p3,cb.or(p1,p2)));  
  •         //添加排序的功能  
  •         query.orderBy(cb.desc(root.get("uuid").as(Integer.class)));  
  •          
  •         return query.getRestriction();  
  •     }  
  • };  







多表联接
n多表连接查询稍微麻烦一些,下面演示一下常见的1:M,顺带演示一下1:1
n使用Criteria查询实现1对多的查询
1:首先要添加一个实体对象DepModel,并设置好UserModel和它的1对多关系,如下:
@Entity
@Table(name="tbl_user")
public class UserModel {
@Id
private Integer uuid;
private String name;
private Integer age;
@OneToMany(mappedBy = "um", fetch = FetchType. LAZY, cascade = {CascadeType. ALL})
private Set<DepModel> setDep;
//省略getter/setter
}

@Entity
@Table(name="tbl_dep")
public class DepModel {
@Id
private Integer uuid;
private String name;
@ManyToOne()
  @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false)
//表示在tbl_dep里面有user_id的字段
private UserModel um = new UserModel();
//省略getter/setter
}

2:配置好Model及其关系后,就可以在构建Specification的时候使用了,示例如下:
Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {
public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Predicate p1 = cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%");
Predicate p2 = cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid());
Predicate p3 = cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), um.getAge());
SetJoin<UserModel,DepModel> depJoin = root.join(root.getModel().getSet("setDep",DepModel.class) , JoinType.LEFT);

Predicate p4 = cb.equal(depJoin.get("name").as(String.class), "ddd");
//把Predicate应用到CriteriaQuery去,因为还可以给CriteriaQuery添加其他的功能,比如排序、分组啥 的
query.where(cb.and(cb.and(p3,cb.or(p1,p2)),p4));
//添加分组的功能
query.orderBy(cb.desc(root.get("uuid").as(Integer.class)));
return query.getRestriction();
}};
n接下来看看使用Criteria查询实现1:1的查询
1:在UserModel中去掉setDep的属性及其配置,然后添加如下的属性和配置:
@OneToOne()
@JoinColumn(name = "depUuid")
private DepModel dep;
public DepModel getDep() { return dep;}
public void setDep(DepModel dep) {this.dep = dep;  }
2:在DepModel中um属性上的注解配置去掉,换成如下的配置:
@OneToOne(mappedBy = "dep", fetch = FetchType. EAGER, cascade = {CascadeType. ALL})
3:在Specification实现中,把SetJoin的那句换成如下的语句:
Join<UserModel,DepModel> depJoin =
root.join(root.getModel().getSingularAttribute("dep",DepModel.class),JoinType.LEFT);
//root.join(“dep”,JoinType.LEFT); //这句话和上面一句的功能一样,更简单













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