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© 播妞 程序媛   /  2018-12-26 13:54  /  21333 人查看  /  325 人回复  /   4 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

播妞本次分享的是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。对机器学习感兴趣的同学,切勿错过本次的视频教程哦~·

本次课程亮点
1. 用最快地办法入门机器学习
2. 用最简单方式轻松掌握Sikit-Learn机器学习库
课程内容介绍
1. 机器学习概述
a) 人工智能概述b) 什么是机器学习
c) 机器学习算法分类
d) 机器学习开发流程
e) 学习框架和资料介绍
2. 特征工程
a) 数据集
b) 特征工程介绍
c) 特征抽取
d) 特征预处理
e) 特征降维
f) 主成分分析
3. 分类算法
a) sklearn转换器和估计器
b) K-近邻算法
c) 模型选择与调优
d) 朴素贝叶斯算法
e) 决策树
f) 集成学习方法之随机森林
4. 回归与聚类算法
a) 线性回归
b) 欠拟合与过拟合
c) 线性回归的改进-岭回归
d) 分类算法-逻辑回归与二分类
e) 模型保存和加载
f) 无监督学习-KMeans算法

... ...
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wardoxiaoluo + 1 很给力!
二哥的时间 + 4
liuwei0103 + 1

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325 个回复

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最简单快速入门Python机器学习
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顶楼主啦..希望楼主多发精品好帖啦.....
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棒棒的!!
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太好了谢谢了
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11111111111111111111111111111
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这个必须点赞,最好的没有之一啊
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不错加油加油加油加油加油加油加油加油加油加油
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好艾,好东西
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Python机器学习试试看
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好的资源 谢谢分享
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在过去的一个月,每天坚持来贴吧回帖,这一个,多月来,大概也回了好几千条帖子,在这个过程当中也发现了一些问题,今天总结一下。因为每天回贴,所以就常常发现吧友提的问题有太多的相似,所以自己也就根据一些常见的问题制定了一些回帖模板,保存在讯飞输入法的快捷语当中,这样也是,提高效率的一种方式,当然模板也在不断的增加,自己回帖还是本着根据吧友的问题来回复的原则,绝对不是盲目的复制,模板的建立只是为了能够,更有效率,能够帮助到更多的人,只是自己的出发点。
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ddddddddddd
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我想要 xiangyao
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hb02 初级黑马 2021-2-15 10:37:48
310#
感谢分享
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学习学习
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hahaha
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机器学习一直是我想学的知识,感谢黑马!
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感谢分享楼主好人
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