一：Lucene的介绍
1.Lucene即全文检索。
全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。
当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。
2.搜索引擎构成
1）爬行和抓取数据（爬虫多用Python来编写）
2）对数据做预处理（提取文字，中文分词、建立倒排索引）
3）提供搜索功能（用户输入关键词后，去索引库搜索数据）
3.数据库搜索的处理
数据库数据单表存储能力有限，无法存储海量数据
解决大数据，可以进行分库分表。但是分库分表会增加业务复杂度
搜索只能通过模糊匹配，效率极低
模糊搜索可能导致全表扫描，效率非常差
4.倒排索引技术
1）传统查找：采用数据按行存储，查找时逐行扫描，或者根据索引查找，然后匹配搜索条件，效率较差。概括来讲是先找到文档，然后看是否匹配。
2）倒排索引：首先对文档数据按照id进行索引存储，然后对文档中的数据分词，记录对词条进行索引，并记录词条在文档中出现的位置。
这样查找时只要找到了词条，就找到了对应的文档。概括来讲是先找到词条，然后看看哪些文档包含这些词条。
5.搜索引擎的原理
二：Lucene的基本使用
1.创建索引的流程
流程： 1）准备要添加的文档数据：Document 2）初始化索引写出工具：IndexWriter 3）设定索引存储目录Directory 4）设定其他配置：IndexWriterConfig 5）设定分词器：Analyzer 6）设定Lucene版本 7）写出索引2.创建索引的细节 1.覆盖或追加的三种模式 1.1 CREATE：每次写入都覆盖以前的数据 1.2 APPEND：不覆盖数据，而是使用以前的索引数据后追加 1.3 CREATE_OR_APPEND：如果不存在则创建新的，如果存在则追加数据 2.Filed字段类型 2.1 DoubleField、FloatField、IntField、LongField、StringField、TextField这些子类创建的字段一定会被创建索引。 但是不一定会被存储到文档列表。要通过构造函数中的参数Store来指定： 2.2 Store.YES代表存储，在搜索结果中也会展示出来 2.3 Store.NO代表不存储，在搜索结果中无法展示 2.4 TextField即创建索引，又会被分词。其它Field会创建索引，但是不会被分词。3.需要注意的问题- 如果需要根据这个字段搜索，则这个字段需要创建索引。
- 无需创建索引：使用StoreField类型
- 需要创建索引：使用除了StoreField外的其它类型
- 如果一个字段要显示到最终的结果中，那么一定要存储，否则就不存储
- 存储，则使用StoreField或者其它类型字段，但是构造函数第三个参数必须是Store.YES
- 不存储，必须使用StoreField以外的字段，并且构造函数第三个参数必须是Store.NO
- 这个字段首先要需要被搜索，因此剔除了StoreField。然后如果这个字段的值是不可分割的，那么就不需要分词，例如：ID；否则就需要分词
- 需要分词：使用TextField
- 不需要分词：使用除TextField外的其它几个类型
其实，这里最关键的是弄清楚一个字段：是否需要存储、是否需要索引、是否需要分词。弄清楚这个，就能知道怎么选择API了。 三：索引的基本查询
1.基本流程
实现步骤
- 第一步：创建一个Directory对象，也就是索引库存放的位置。
- 第二步：创建一个indexReader对象，需要指定Directory对象。
- 第三步：创建一个indexsearcher对象，需要指定IndexReader对象
- 第四步：创建一个Query的子类对象，指定查询的域和查询的关键词。
- 第五步：执行查询。
- 第六步：返回查询结果。遍历查询结果并输出。
- 第七步：关闭IndexReader对象
2.修改索引
3.删除索引
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