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© 播妞 黑马官方管理员   /  2019-2-25 15:48  /  1409 人查看  /  46 人回复  /   2 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

课程简介
360°解读机器学习经典算法——聚类算法,从基础算法到高阶应用全方位讲解,生动全彩,化繁为简,清晰直观解决实际问题,解析k-means(k-均值)基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类,DBSCAN ,SOM , AP聚类,视觉追踪等衍生算法,助力人工智能学习之路。
课程特色|亮点
1,知识体系完备,从小白到大神各阶段读者均能学有所获。
2,生动形象,化繁为简,清晰明了解析算法
3,结合工作实践及分析应用,具备解决实际问题的能力
4,学习资源充足,多种资料配合后续学习
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课程内容介绍
第一章 算法原理
1- 课题导入
2- 原理讲解
3- 不同数据集的kmeans聚类实践
4- 工业车辆聚类分析综合实践
第二章 效果衡量标准
1- SSE
2- 肘方法
3- SC系数
4- CH系数
5- 算法优缺点
6- 图片压缩实践
7- 总结及作业
第三章 算法优化
1-Canopy配合初始聚类
2-k-means++
3-二分kmeans
4- Kernel Kmeans
5- K-medoids
6- ISODATA
7- MiniBatchKmeans
8- 小结
第四章 算法进阶
1- DBSCAN
2- 层次聚类
3- MeanShift聚类
4- AP聚类
5- SOM聚类
6- 谱聚类
7- 小结
8- Kmeans与DBSCAN聚类比较实践
第五章 综合实践
1- 客户价值分析实践
2- 文本文档分析实践
3- 总结与回顾
4- 学习提升+资料推荐
5- 综合实践-客户价值分析作业
网盘资料截图展示:
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非常有用,感谢分享
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Python|360°解读机器学习经典算法
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多谢分享
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顶一个.
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很好,非常感谢分享
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谢谢分享
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多谢分享
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机器学习经典算法
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多谢分享
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一度 来自手机 初级黑马 2019-3-4 15:20:46
12#
好好好好
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感谢分享!~
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感谢分享,学习收藏
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Python|360°解读机器学习经典算法
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谢谢分享
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学习一下!~
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非常棒棒的
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很感谢楼主分享资源
棒棒棒
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感谢分享,很不错,有我需要找的ap聚类
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