正则表达式异常强大，一直理解不深，用的也不深，这次项目中尝试，体会到了它的强大之处。字符串查找，匹配，替换，正则无不能做，特别是灵活的运用子串匹配得到的变量值$1,$2，再进行二次处理能够达到很巧妙的效果。
　　Java中使用也比较简单：
　　1. 编译正则表达式的字面值得到对应的模式Pattern对象;
　　2. 创建匹配给定输入与此模式的匹配器Matcher;
　　3. 通过匹配器对象执行操作，匹配器对象的方法很丰富，方法之间组合使用更加强大。
　　直接代码吧
　　public static void main(String[] args) {
　　//被替换关键字的的数据源
　　Map tokens = new HashMap();
　　tokens.put("cat", "Garfield");
　　tokens.put("beverage", "coffee");
　　//匹配类似velocity规则的字符串
　　String template = "${cat} really needs some ${beverage}.";
　　//生成匹配模式的正则表达式
　　String patternString = "\\$\\{(" + StringUtils.join(tokens.keySet(), "|") + ")\\}";
　　Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
　　Matcher matcher = pattern.matcher(template);
　　//两个方法：appendReplacement, appendTail
　　StringBuffer sb = new StringBuffer();
　　while(matcher.find()) {
　　matcher.appendReplacement(sb, tokens.get(matcher.group(1)));
　　}
　　matcher.appendTail(sb);
　　//out: Garfield really needs some coffee.
　　System.out.println(sb.toString());
　　//对于特殊含义字符"\","$"，使用Matcher.quoteReplacement消除特殊意义
　　matcher.reset();
　　//out: cat really needs some beverage.
　　System.out.println(matcher.replaceAll("$1"));
　　//out: $1 really needs some $1.
　　System.out.println(matcher.replaceAll(Matcher.quoteReplacement("$1")));
　　//到得邮箱的前缀名。插一句，其实验证邮箱的正则多种多样，根据自己的需求写对应的正则才是王道
　　String emailPattern = "^([a-z0-9_\\.\\-\\+]+)@([\\da-z\\.\\-]+)\\.([a-z\\.]{2,6})$";
　　pattern = Pattern.compile(emailPattern);
　　matcher = pattern.matcher("test@qq.com");
　　//验证是否邮箱
　　System.out.println(matcher.find());
　　//得到@符号前的邮箱名 out: test
　　System.out.println(matcher.replaceAll("$1"));
　　//获得匹配值
　　String temp = "";
　　pattern = Pattern.compile("android:(name|value)=\"(.+?)\"");
　　matcher = pattern.matcher(temp);
　　while(matcher.find()) {
　　//out: appid, joy
　　System.out.println(matcher.group(2));
　　}
　　}
　　一些老是忘基础
　　[...] 位于括号之内的任意字符
　　[^...] 不在括号之中的任意字符
　　. 除了换行符之外的任意字符,等价于[^\n]
　　\w 任何单字字符, 等价于[a-zA-Z0-9]
　　\W 任何非单字字符,等价于[^a-zA-Z0-9]
　　\s 任何空白符,等价于[\ t \ n \ r \ f \ v]
　　\S 任何非空白符,等价于[^\ t \ n \ r \ f \ v]
　　\d 任何数字,等价于[0-9]
　　\D 除了数字之外的任何字符,等价于[^0-9]
　　[\b] 一个退格直接量(特例)
　　{n, m} 匹配前一项至少n次,但是不能超过m次
　　{n, } 匹配前一项n次,或者多次
　　{n} 匹配前一项恰好n次
　　? 匹配前一项0次或1次,也就是说前一项是可选的. 等价于 {0, 1}
　　+ 匹配前一项1次或多次,等价于{1,}
　　* 匹配前一项0次或多次.等价于{0,}
　　| 选择.匹配的要么是该符号左边的子表达式,要么它右边的子表达式
　　(...) 分组.将几个项目分为一个单元.这个单元可由 *、+、？和|等符号使用,而且还可以记住和这个组匹配的字符以供此后引用使用
　　\n 和第n个分组所匹配的字符相匹配.分组是括号中的子表达式(可能是嵌套的).分组号是从左到右计数的左括号数
　　^ 匹配的是字符的开头,在多行检索中,匹配的是一行的开头
　　$ 匹配的是字符的结尾,在多行检索中,匹配的是一行的结尾
　　\b 匹配的是一个词语的边界.简而言之就是位于字符\w 和 \w之间的位置(注意:[\b]匹配的是退格符)
　　\B 匹配的是非词语的边界的字符
　　题外话
　　邮箱验证，以前验证邮箱，网上搜个正则装在自己程序里面就用，其实这是不对的，不同的公司对邮箱的验证格式是不一样的，比方说163和qq邮箱注册，他们要求的格式都不一样，所以搜一个正则表达式就去套所有的邮箱格式也是不对的，符合自己的需求的正则才是正确的。
    原文链接：http://www.cnblogs.com/purediy/archive/2013/02/20/2919200.html

正则表达式异常强大，一直理解不深，用的也不深，这次项目中尝试，体会到了它的强大之处。字符串查找，匹配，替换，正则无不能做，特别是灵活的运用子串匹配得到的变量值$1,$2，再进行二次处理能够达到很巧妙的效果。
　　Java中使用也比较简单：
　　1. 编译正则表达式的字面值得到对应的模式Pattern对象;
　　2. 创建匹配给定输入与此模式的匹配器Matcher;
　　3. 通过匹配器对象执行操作，匹配器对象的方法很丰富，方法之间组合使用更加强大。
　　直接代码吧
　　public static void main(String[] args) {
　　//被替换关键字的的数据源
　　Map tokens = new HashMap();
　　tokens.put("cat", "Garfield");
　　tokens.put("beverage", "coffee");
　　//匹配类似velocity规则的字符串
　　String template = "${cat} really needs some ${beverage}.";
　　//生成匹配模式的正则表达式
　　String patternString = "\\$\\{(" + StringUtils.join(tokens.keySet(), "|") + ")\\}";
　　Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
　　Matcher matcher = pattern.matcher(template);
　　//两个方法：appendReplacement, appendTail
　　StringBuffer sb = new StringBuffer();
　　while(matcher.find()) {
　　matcher.appendReplacement(sb, tokens.get(matcher.group(1)));
　　}
　　matcher.appendTail(sb);
　　//out: Garfield really needs some coffee.
　　System.out.println(sb.toString());
　　//对于特殊含义字符"\","$"，使用Matcher.quoteReplacement消除特殊意义
　　matcher.reset();
　　//out: cat really needs some beverage.
　　System.out.println(matcher.replaceAll("$1"));
　　//out: $1 really needs some $1.
　　System.out.println(matcher.replaceAll(Matcher.quoteReplacement("$1")));
　　//到得邮箱的前缀名。插一句，其实验证邮箱的正则多种多样，根据自己的需求写对应的正则才是王道
　　String emailPattern = "^([a-z0-9_\\.\\-\\+]+)@([\\da-z\\.\\-]+)\\.([a-z\\.]{2,6})$";
　　pattern = Pattern.compile(emailPattern);
　　matcher = pattern.matcher("test@qq.com");
　　//验证是否邮箱
　　System.out.println(matcher.find());
　　//得到@符号前的邮箱名 out: test
　　System.out.println(matcher.replaceAll("$1"));
　　//获得匹配值
　　String temp = "";
　　pattern = Pattern.compile("android:(name|value)=\"(.+?)\"");
　　matcher = pattern.matcher(temp);
　　while(matcher.find()) {
　　//out: appid, joy
　　System.out.println(matcher.group(2));
　　}
　　}
　　一些老是忘基础
　　[...] 位于括号之内的任意字符
　　[^...] 不在括号之中的任意字符
　　. 除了换行符之外的任意字符,等价于[^\n]
　　\w 任何单字字符, 等价于[a-zA-Z0-9]
　　\W 任何非单字字符,等价于[^a-zA-Z0-9]
　　\s 任何空白符,等价于[\ t \ n \ r \ f \ v]
　　\S 任何非空白符,等价于[^\ t \ n \ r \ f \ v]
　　\d 任何数字,等价于[0-9]
　　\D 除了数字之外的任何字符,等价于[^0-9]
　　[\b] 一个退格直接量(特例)
　　{n, m} 匹配前一项至少n次,但是不能超过m次
　　{n, } 匹配前一项n次,或者多次
　　{n} 匹配前一项恰好n次
　　? 匹配前一项0次或1次,也就是说前一项是可选的. 等价于 {0, 1}
　　+ 匹配前一项1次或多次,等价于{1,}
　　* 匹配前一项0次或多次.等价于{0,}
　　| 选择.匹配的要么是该符号左边的子表达式,要么它右边的子表达式
　　(...) 分组.将几个项目分为一个单元.这个单元可由 *、+、？和|等符号使用,而且还可以记住和这个组匹配的字符以供此后引用使用
　　\n 和第n个分组所匹配的字符相匹配.分组是括号中的子表达式(可能是嵌套的).分组号是从左到右计数的左括号数
　　^ 匹配的是字符的开头,在多行检索中,匹配的是一行的开头
　　$ 匹配的是字符的结尾,在多行检索中,匹配的是一行的结尾
　　\b 匹配的是一个词语的边界.简而言之就是位于字符\w 和 \w之间的位置(注意:[\b]匹配的是退格符)
　　\B 匹配的是非词语的边界的字符
　　题外话
　　邮箱验证，以前验证邮箱，网上搜个正则装在自己程序里面就用，其实这是不对的，不同的公司对邮箱的验证格式是不一样的，比方说163和qq邮箱注册，他们要求的格式都不一样，所以搜一个正则表达式就去套所有的邮箱格式也是不对的，符合自己的需求的正则才是正确的。
    原文链接：http://www.cnblogs.com/purediy/archive/2013/02/20/2919200.html