学了数据结构，可是平时基本没用，希望大家举点例子，比如什么地方我们会用到数据结构，
平时用得多的数据结构也就那两个 List 和 Dictionary，而且这是微软本身提供的，什么地方会需要要我们自己设计自己的数据结构？望高手指点！

的确 平时开发 很少用，  但是 你如果 开发游戏  就可能  涉及  最简单 在 俄罗斯方块 中 一个矩阵（二维数组）的应用  再就是 在面试 时候经常考到 尤其是大公司

还有一个 简单的应用 您在做权限管理  在构造 管理的多级菜单管理的时候 此时 有要用一个简单的 数据结构-递归

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常用数据结构
数组 (Array)
　　在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
栈 (Stack)
　　是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。
队列 (Queue)
　　一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。
链表 (Linked List)
　　是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
树 (Tree)
　　是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件： 　　（1）有且仅有一个结点 k0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。　（2）除K0外，k中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。 　　（3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。
图 (Graph)
　　图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
堆 (Heap)
　　在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。
散列表 (Hash)
　　若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。

“程序=数据结构+算法”这句话大家应该都听过的，可是算法无不依附于具体的数据结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率！
数据结构是基础学科，是很通用的，总的来说，就是可以体现你编程的基本功到底有多深！而且你的技术越高，数据结构越显重要！
在具体的游戏开发就能体现出数据结构的重要性：
比如你要编一个类似帝国的游戏，如果不懂数据结构，人口最高只敢100，否则机器就特慢，人家就敢让人口到300甚至更高；你的农民遇到石头就停住了，人家的农民就能绕过去，找最近的路。
比如你要编FIFA、PES、FM之类的足球游戏，足球就只能是16面体，否则机器就特慢，人家就敢做65536面体；你的球员数据就只敢有500人，还不敢查询，人家就敢有4千、4万人，还可以直接按名字查询。

数据结构可以说是编程的灵魂，给程序开发人员一个开发思路，讲的主要是已经成熟的编程思想和算法。