如果回忆我离开美邦之后的2年经历，短短2年跳了3次，曾有人拿这事说我，叫“跳槽频繁”，我来往于京沪，都是托家带口的架势，你觉得我吃饱了撑着想跳么？在这段时间里，我自己仿佛是大闹天宫时期的悟空，不知道深浅，以为数据到哪里都有一样，还评论BAT的数据应用，好处没得到，反而得罪人了。
但这段经历是我职业生涯宝贵的经历，因为这个经历伴随着大数据在中国唱响，伴随着中小企业和创业企业，期望大数据来拯救的梦想。很多没经历过创业公司数据团队的人，从来都在大公司巨头数据团队的人，是没法体会中小创业企业数据团队激情与尴尬并存的。当然反之，如果一直在中小企业工作，也无法理解大公司的分工细致的道理。
中小企业、创业团队如果高薪挖资深、高学历数据人才，只有一个目的：快速看见数据对业务的改进和影响，如果没有这个目的，那么找一些普通经历和数据工程师即可。
中小创业企业首先考虑的是生存，其次才是发展，这样期望其实无可厚非，那么它将带来什么问题呢？
1.中小企业和创业公司，他们数据不够多，或者数据够多却没人整理足够好，如果要1、2月做出牛B的事情
，不然就怎样怎样，那你逼死也难有太大的作为；
2.如果你花一些功夫整理数据，快速服务于业务，但老板如何看得到你牛B的“直接价值”呢？不然这种整合的事情，一般人认为，普通数据工程师就能搞定，老板花钱请你来干嘛？
3.如果你洞察分析整理出一套方案，落实不下去，算谁的责任？不好意思，谁是owner，谁的责任；
4.如果某个业务线被砍掉，数据团队自然也会被萎缩或被砍掉，牛不牛，也不管你啥事了。
那么有人会问，做数据的人只能在成熟大公司干，不能去创业型中小公司么？当然不是，但是你不能太妄想和大公司一样，规规矩矩做数据整合、数据挖掘分析。至于像我一个老同事跳一家小移动互联网公司那样，他们产品线都裁掉了，他带的数据团队也就消失了，那就没办法了，皮之不存。。。。
如果非常资深的人要想在中小创业公司混数据（普通资历的人不用担心，本来就对你没啥期望），混的好混得稳当，2点建议：
1.要么你作为业务Leader切入，搞业务，但用数据，这样你直接创造价值，没人敢PK你；
2.如果你做数据，公司发展无被砍之忧，那就先和老大谈好，数据要如何建，如何用，什么时间点发挥什么价值，这样心里都有数。不过这种方式几乎很难，因为老大想好了，还找你那么资深的干嘛？如果你想好了有足够经验了，你还去创业团队干数据干嘛？
3.你去掉“资深”的帽子，降低老板对你的期望，当然你如果名气大，够资深，降低期望可能性很小。
相对来说，大公司数据也比较混乱的，就算BAT，很多事情也在摸索，不断重构，但是他们对“期望”，数据价值的产出的计划，相对比较理性，但是缺点也比较明显，数据方案到业务落地，环节多，参合的人多，到后来的结果你就无法控制了。
总之，创业型中小企业，对数据团队来说，最大的问题，就是“期望”、“责任”，再资深的人，都背负不起，你能分析多牛叉的方案能短期内改变企业的竞争格局？你能保证每一次分析探索，都能有让人“期待”的业务价值产出？你能一边整合数据，做数据展现平台，一边快速产出数据挖掘项目？
大数据拯救不了中小企业，它是大家都有明确目标、方案，才能产出，如果大数据拯救了中小企业，那一定是做数据的人，已经变成是业务的“一方诸侯”了（例如很多数据届朋友已经是业务线总监），而不再是数据团队这样的角色，角色、期望、责任，决定了数据与中小企业之间的命运！
作者：前去哪儿网机票事业部数据营销高级经理innovate511
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