五、Mysql优化——索引

定义：索引相当于书目录中的结构页，加快访问速度。
优点：加快查询速度
缺点：增加空间占用，影响增、删、改语句执行效率。因为每次执行完操作都需要更新索引。
索引的分类：
普通索引（index）----------------仅仅是为了加速访问
唯一索引（unique）--------------数据不能重复
主键索引（primary key）-------数据必须唯一，且不能为null
全文索引（full text）-------------提取制定字段的关键字（不支持中文）
组合索引-----------------------------索引建立在多个字段上
增加索引：alter table 表名 add 索引类型 索引名称（字段）
删除索引：drop index 索引名称 on 表名
创建索引原则：
用于频繁搜索的列
用于排序的字段
做条件查询的列
如果列中仅仅包含几个不同的值，比如性别（男和女）
如果数据量不大就不用做索引，因为通过索引查找数据比全表扫描所花的时间更长
索引的使用原则：
like查询（“%”和“_”开头）索引失效
or运算都要具有索引否则索引失效
where条件字符串必须加引号
组合索引字段单独使用，左边生效，右边失效（左原则）

前缀索引：
定义：指定字段内容，如果其内容前n个字符具备唯一性，将其创建为索引，最终形成前缀索引。
优点：索引很长的字符列，它会使索引变大而且变慢，前缀索引能很好地减少索引的大小及提高速度
创建前缀索引：alter table 表名 add  索引类型   索引名称(字段名(长度))
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/837c4aedaed24830be0226a8167a62f6/clipboard.png

全文索引：
定义：指定字段提取关键字创建索引（不支持中文）
优点：提高模糊查询效率、并增强搜索功能（注:mysql5.6以上innodb才支持）
语法：select * from 表名where match(字段) against(‘内容’ IN BOOLEAN MODE);
说明：
match 指定检索的字段，多个用逗号隔开，如：‘字段1’,‘字段2’
against 指定搜索的内容，多个用逗号隔开，如：‘内容1，内容1’

索引优化策略：
limt分页优化：由于当数据量大超过一定页后sql语句索引失败，这个时候就需要使用where对分页进行优化。（如：select * from 表名  where id>10000 limit
10;）先把数据过滤出来，然后在分页。

查询缓存：
作用：开启SQL缓存节省数据查询时间（第一次查询后第二次从缓存中取）
操作：
查看SQL缓存参数：show variables like 'query_cache%';
开启SQL缓存：set global query_cache_type = 1;
关闭SQL缓存：set global query_cache_type = 0;
设置缓存空间：set global query_cache_size = 1024*1024*64  （64M）
固定SQL语句声明不适用缓存：select sql_no_cache * from 表名

HASH算法：
根据一个特定的算法，将数据加密唯一标识，根据条件获取唯一地址，直接根据唯一地址取那个数据。HASH的查询效率比BTree算法的查询效率高。
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/d05faefb998447f5839ef9e257219f2a/wps198f.tmp.jpeg

BTree算法：
正常的查询，查询的次数约：N/2;BTree查询的次数约2的n次方减一；所以BTree的效率肯定比正常的查询的效率高。
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/907b69e5f48a44d885c493183f93a98d/wpsdd10.tmp.jpeg

非聚簇索引：myisam；数据和索引不在一起；
聚簇索引：innodb；数据和索引在一起；
关于的区别我在之前的文章中已经做了介绍，如果有兴趣，可以
http://bbs.itheima.com/forum.php?mod=viewthread&tid=370711&extra=点击这个链接去访问哦

五、Mysql优化——索引

定义：索引相当于书目录中的结构页，加快访问速度。
优点：加快查询速度
缺点：增加空间占用，影响增、删、改语句执行效率。因为每次执行完操作都需要更新索引。
索引的分类：
普通索引（index）----------------仅仅是为了加速访问
唯一索引（unique）--------------数据不能重复
主键索引（primary key）-------数据必须唯一，且不能为null
全文索引（full text）-------------提取制定字段的关键字（不支持中文）
组合索引-----------------------------索引建立在多个字段上
增加索引：alter table 表名 add 索引类型 索引名称（字段）
删除索引：drop index 索引名称 on 表名
创建索引原则：
用于频繁搜索的列
用于排序的字段
做条件查询的列
如果列中仅仅包含几个不同的值，比如性别（男和女）
如果数据量不大就不用做索引，因为通过索引查找数据比全表扫描所花的时间更长
索引的使用原则：
like查询（“%”和“_”开头）索引失效
or运算都要具有索引否则索引失效
where条件字符串必须加引号
组合索引字段单独使用，左边生效，右边失效（左原则）

前缀索引：
定义：指定字段内容，如果其内容前n个字符具备唯一性，将其创建为索引，最终形成前缀索引。
优点：索引很长的字符列，它会使索引变大而且变慢，前缀索引能很好地减少索引的大小及提高速度
创建前缀索引：alter table 表名 add  索引类型   索引名称(字段名(长度))
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/837c4aedaed24830be0226a8167a62f6/clipboard.png

全文索引：
定义：指定字段提取关键字创建索引（不支持中文）
优点：提高模糊查询效率、并增强搜索功能（注:mysql5.6以上innodb才支持）
语法：select * from 表名where match(字段) against(‘内容’ IN BOOLEAN MODE);
说明：
match 指定检索的字段，多个用逗号隔开，如：‘字段1’,‘字段2’
against 指定搜索的内容，多个用逗号隔开，如：‘内容1，内容1’

索引优化策略：
limt分页优化：由于当数据量大超过一定页后sql语句索引失败，这个时候就需要使用where对分页进行优化。（如：select * from 表名  where id>10000 limit
10;）先把数据过滤出来，然后在分页。

查询缓存：
作用：开启SQL缓存节省数据查询时间（第一次查询后第二次从缓存中取）
操作：
查看SQL缓存参数：show variables like 'query_cache%';
开启SQL缓存：set global query_cache_type = 1;
关闭SQL缓存：set global query_cache_type = 0;
设置缓存空间：set global query_cache_size = 1024*1024*64  （64M）
固定SQL语句声明不适用缓存：select sql_no_cache * from 表名

HASH算法：
根据一个特定的算法，将数据加密唯一标识，根据条件获取唯一地址，直接根据唯一地址取那个数据。HASH的查询效率比BTree算法的查询效率高。
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/d05faefb998447f5839ef9e257219f2a/wps198f.tmp.jpeg

BTree算法：
正常的查询，查询的次数约：N/2;BTree查询的次数约2的n次方减一；所以BTree的效率肯定比正常的查询的效率高。
C:/Users/wendy/AppData/Local/YNote/data/m18956210239@163.com/907b69e5f48a44d885c493183f93a98d/wpsdd10.tmp.jpeg

非聚簇索引：myisam；数据和索引不在一起；
聚簇索引：innodb；数据和索引在一起；
关于的区别我在之前的文章中已经做了介绍，如果有兴趣，可以
http://bbs.itheima.com/forum.php?mod=viewthread&tid=370711&extra=点击这个链接去访问哦