首先我们要知道，一个字节(byte)等于八位(bit)
现在我们常说的32位操作系统和64位操作系统，它们和基本数据类型没有很直接的关系，这些系统的本质其实依赖于cpu。cpu有32位和64位之分。32位的cpu一次性能处理4个字节的数据量也就是32位的数据量。以此类推64位的cpu能一次处理64位的数据量。操作系统是在此基础上开发的。
下面简单的列出了所有的基本数据类型
整数类型 字节 取值范围
byte 1 -128 -- 127
short 2 -32768（-2^15）~32767（2^15 - 1）
正负大约3万
int 4 -2,147,483,648（-2^31） ~ 2,147,483,647（2^31 - 1）；
正负大约21亿
long 8 -2^63 ~ 2^63 -1
浮点类型
float 4 -2^128 ~ +2^128
double 8 -2^1024 ~ +2^1024
字符类型
char 2 0 -- 65535
布尔类型
boolean true false
值得注意的是，short类型和char类型同样是2字节，但是取值范围不一样。char的最大值更大。
在Java中，char是16bit长的无符号整数，因此范围是：0～65535，而short则是16bit长的带符号整数，范围是-32768～32767。 short数据类型中有一个bit用来表示数据的正负。而char没有相应的bit用于表示正负，char默认为正整数。
所以，两者虽然字长相同，但意义却不一样（表示范围并不完全重合或包含），因此不管是char转换成short，还是short转换成char，都属于数值的“窄化转换”（Narrowing Primitive Conversion）。 窄化转化都可能“丢失精度”，因此必须强制转换。虽然，这里的“丢失精度”跟从int到short的丢失精度给人的感觉似乎不一样，但仔细想想也没有什么区别，一方面，char有16个bit表示数值，而short用于表示数值大小的只有15个bit，因此，从char到short会“丢失数值精度”，而另一方面，short有1个bit表示数值的符号，而char却根本没有这么个符号位（所有的bit都用来表示数值大小了），所以从short到char也可能“丢失精度”，只是这里丢失的是有关正负的“精确程度”。
另外 int 与float 同样都是4字节，long和double同样都是8字节。但是浮点类型范围远远大于整形。这是因为浮点数据并不能精确的表示一个数字，而是近似的表示一个数字。所以浮点型数据存在一个精度问题。
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。
总结:
对于我们来说,详细了解这方面的知识对以后的工作可能用处并不大,但是粗略的记住他们的取值范围还是能起到一些帮助的.
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