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本帖最后由 上海分校-小影 于 2018-5-21 14:28 编辑


表单

进行表单操作的库。

  • Deform – Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的启发。

  • django-bootstrap3– 集成了 Bootstrap 3 的 Django。

  • django-crispy-forms – 一个 Django 应用,他可以让你以一种非常优雅且 DRY(Don’t repeat yourself) 的方式来创建美观的表单。

  • django-remote-forms– 一个平台独立的 Django 表单序列化工具。

  • WTForms – 一个灵活的表单验证和呈现库。

  • WTForms-JSON– 一个 WTForms 扩展,用来处理 JSON 数据。


图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

  • curses – 内建的 ncurses 封装,用来创建终端图形用户界面。

  • enaml – 使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。

  • kivy – 一个用来创建自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。

  • pyglet – 一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。

  • PyQt – 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。

  • PySide – P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4。

  • Tkinter – Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。

  • Toga – 一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。

  • urwid – 一个用来创建终端 GUI 应用的库,支持组件,事件和丰富的色彩等。

  • wxPython – wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。

  • PyGObject – GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定

  • Flexx – Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集,它使用 web 技术进行界面的展示。


游戏开发

超赞的游戏开发库。

  • Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏, 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。

  • Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎,并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。

  • Pygame – Pygame 是一组 Python 模块,用来编写游戏。

  • PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。

  • PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

  • PySDL2 – SDL2 库的封装,基于 ctypes。

  • RenPy – 一个视觉小说(visual novel)引擎。


Science and Data Analysis

用来进行科学计算和数据分析的库。

  • astropy – 一个天文学 Python 库。

  • bcbio-nextgen – 这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。

  • bccb – 生物分析相关代码集合

  • Biopython – Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。

  • blaze – NumPy 和 Pandas 的大数据接口。

  • cclib – 一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。

  • NetworkX – 一个为复杂网络设计的高性能软件。

  • Neupy – 执行和测试各种不同的人工神经网络算法。

  • Numba – Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发。

  • NumPy – 使用 Python 进行科学计算的基础包。

  • Open Babel – 一个化学工具箱,用来描述多种化学数据。

  • Open Mining – 使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。

  • orange – 通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。

  • Pandas – 提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具。

  • PyDy – PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。

  • PyMC – 马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。

  • RDKit – 化学信息学和机器学习软件。

  • SciPy – 由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。

  • statsmodels – 统计建模和计量经济学。

  • SymPy – 一个用于符号数学的 Python 库。

  • zipline – 一个 Python 算法交易库。


数据可视化

进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。

  • matplotlib – 一个 Python 2D 绘图库。

  • bokeh – 用 Python 进行交互式 web 绘图。

  • ggplot – ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。

  • plotly – 协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。

  • pygal – 一个 Python SVG 图表创建工具。

  • pygraphviz – Graphviz 的 Python 接口。

  • PyQtGraph – 交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。

  • SnakeViz – 一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。

  • vincent – 把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。

  • VisPy – 基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。


计算机视觉

计算机视觉库。

  • OpenCV – 开源计算机视觉库。

  • SimpleCV – 一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。


机器学习

机器学习库。 参见: awesome-machine-learning.

  • Crab – 灵活、快速的推荐引擎。

  • gensim – 人性化的话题建模库。

  • hebel – GPU 加速的深度学习库。

  • NuPIC – 智能计算 Numenta 平台。

  • pattern – Python 网络挖掘模块。

  • PyBrain – 另一个 Python 机器学习库。

  • Pylearn2 – 一个基于 Theano 的机器学习库。

  • python-recsys – 一个用来实现推荐系统的 Python 库。

  • scikit-learn – 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。

  • pydeep – Python 深度学习库。

  • vowpalporpoise – 轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装。

  • skflow – 一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)。


MapReduce

MapReduce 框架和库。

  • dpark – Spark 的 Python 克隆版,一个类似 MapReduce 的框架。

  • dumbo – 这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。

  • luigi – 这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。

  • mrjob – 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。

  • PySpark – Spark 的 Python API 。

  • streamparse – 运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm。


编辑器插件

编辑器和 IDE 的插件

  • Emacs


    • Elpy – Emacs Python 开发环境。


  • Sublime Text


    • SublimeJEDI – 一个 Sublime Text 插件,用来使用超赞的自动补全库 Jedi。

    • Anaconda – Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE。


  • Vim


    • YouCompleteMe – 引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。

    • Jedi-vim – 绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。

    • Python-mode – 将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。


  • Visual Studio


    • PTVS – Visual Studio 的 Python 工具



集成开发环境

流行的 Python 集成开发环境。

  • PyCharm – 商业化的 Python IDE ,由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。

  • LiClipse – 基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。

  • Spyder – 开源 Python IDE。


Testing

进行代码库测试和生成测试数据的库。

  • 测试框架


    • unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。

    • nose – nose 扩展了 unittest 的功能。

    • contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。

    • hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。

    • mamba – Python 的终极测试工具, 拥护BDD。

    • PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。

    • pyshould– Should 风格的断言,基于 PyHamcrest。

    • pytest– 一个成熟的全功能 Python 测试工具。

    • green– 干净,多彩的测试工具。

    • pyvows– BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启发。

    • Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架。


  • Web 测试


    • Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定。

    • locust – 使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具。

    • sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。

    • splinter – 开源的 web 应用测试工具。


  • Mock测试


    • mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。

    • doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。

    • freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间。

    • httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。

    • httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具。

    • responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。

    • VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。


  • 对象工厂


    • factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。

    • mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。

    • modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件


  • 代码覆盖率


    • coverage – 代码覆盖率测量。


  • 伪数据


    • faker – 一个 Python 库,用来生成伪数据。

    • fake2db – 伪数据库生成器。

    • radar – 生成随机的日期/时间。


  • 错误处理


    • FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。




6 个回复

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加油加油
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棒棒哒
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赞一个
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加油         
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学习到了,感谢楼主
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