教你使用Python集合

定义集合 集合就像篮子， 你可以放进和取出东西， 可以是同一类的东西， 也可以是不同类的。 基本上， 它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car） ，创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用 集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可 以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 ython 提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有一个叫 collection 的类型，他们是 lists， mappings，和 sets。

list
列表：list 是 Python 内置的一个数据类型。list 是可变的允许添加同一类型或不同类型的元 素，类似于其他语言中的指针。 下面的例子是创建列表并添加元素：
alist = ["item1", "item2", 4]

注意这个列表成分混杂，包含了字符串和整数类型。 要取回列表中的元素，只需引用该元素的索引序号。Python 列表序号是从零开始的，如果 我要最后一个元素，它是第 3 位，我需要用 2 来索引：
alist[2] > 4

系统返回了 4。取列表中的元素时，只要从它的位置减去 1 就得到正确的索引序号。 检查列表长度用 len 命令：
len(alist)

> 3

向列表添加元素用 append()函数：
alist.append(False) len(alist) > 4

我们增加了一位列表长度，添加了一个数据类型—布尔类型。列表并没有表示任何不满。 我们可以调用 remove()移除列表元素：
alist.remove("item2")

remove()没有返回参数，列表会被更新，现在它包含三个元素：
['item1', 4, False]

有几种方法将元素从列表中取出。我们前面说过用索引访问元素，如果我访问索引 2，将会 得到元素 3。
thevalue = alist[2] print(thevalue) > False

上面的代码为我们复制了元素，元素还在列表中，列表的长度不会受到影响。 然而我们用 pop(), 在得到元素的同时将元素移除了列表：
thevalue = alist.pop(1) print(thevalue) > 4 print("after pop", alist)

> ['item1', False]

列表也可以被排序，我们有包含字符串的列表：
alpha = ["z", "b", "a", "c"]

你可以用 sort()命令来排序：
alpha.sort()

没有返回值，但 alpha 已经被排序了，你可以打印出来看看：
print(alpha) ['a', 'b', 'c', 'z']

元素可以被反序排列，只需引用 reverse():
alpha.reverse

字符串是列表吗？
字符串与列表有很多相似之处，但字符串是不可改动的，而列表可以随意修改。 字符串可以向列表一样索引。你可以像数列表中元素一样数出字符串中的字符。 比如：
mystring = "The quick brown fox." print(len(mystring )) > 20 print(mystring[4]) > q

和列表不一样的是你不能追加字符，也不能更改字符串中特定位置字符。 我们看一下给特定位置分配字符会出现什么情况：
mystring[4] = 'z' > TypeError: 'str' object does not support item assignment

根据字符串，可以将它转化成列表。取上面用到的 mystring 变量，我们用 split()，它会在空 格断开：
stringlist = mystring.split() stringlist > ['The', 'quick', 'brown', 'fox.'] type(stringlist) > <class 'list'>

每个单词都变成了列表中的元素，我们也清楚的看到类型变为列表。 如果字符串没有空格我们也可以转换，但结果如何呢，看看吧：
mystring2 = "Thequickbrownfox." stringlist2 = mystring2.split() stringlist2 > ['Thequickbrownfox.'] type(stringlist2) > <class 'list'>

我们还是得到了一个列表，单只有一个元素。在这个例子中，这个转换没有多大用处。

mappings

mapping 也是内置类型，只在字典中使用。字典是键/值对应的，不同于列表，我们不用序号 索引，代之的是字典的键(key)。 类似列表创建字典用键/值成对而不是单一元素，给个例子：
mydictionary = {"item1":45, "item2":76, "item3":145}

每个键/值用冒号分开，前面是键后面是值。在第一个元素中，item1 是键，45 是值。同时 注意我们用大括号来包住元素。 当从字典中取元素时，序号不可用了，那我们就该想到键。如果要 item2，我们这样做：
mydictionary["item2] > 76

和列表一样，可以查看字典的长度：
len(mydictionary) > 3

改变 item2 的值，可以直接给他赋值：
mydictionary["item2] = 100

增加元素也是直接赋值：
mydictionary["item62"] = 433

item62 现在就存在于字典了，字典长度加 1。 根据键可以删除字典元素：
del mydictionary["item2"]

前面提到字典是键/值成对出现，如果我们只要键可以这样做：

mydictionary.keys() > dict_keys(['item3', 'item1', 'item62'])

访问值也是同样的方法：
mydictionary.values() > dict_values([145, 45, 433])

Sets
set 是无序的集合，不能有重复的元素，也不能排序，sort()是不能使用的。 同列表相比 set 验证元素是否存在会更快。 创建一个 set：
myset = {3, 4, 5, 1}

或者用 set 语句来转化已存在的类型：
multistory = [0,1,5,4,3,7,6,6] myself = set(multistory) > {0,1,3,4,5,6,7}

因为 set 只能包含唯一的元素， 所以重复的 6 被移除了。 从已有数据创建唯一元素集合， set() 是个非常好的方法。 如果我试图让移除的 6 回来，它是不会理会的：
myself.add(6) > {0, 1, 3, 4, 5, 6, 7}

要移除 set 中元素需要用 remove():

myself.remove(4)

set 也不支持索引，用序号来访问，它会返回错误：
myset[2] >TypeError: 'set' object does not support indexing

set 有些独有的方法，如果你熟悉 set 的数学方法（difference，intersection 和 union），会很 好用。 我们从 difference 开始，假设我有两个 set：
set1 = {1,3,6,7} set2 = {1,3,6,8,10}

用 set1 和 set2 做 difference 会得到 7，7 在 set1 而不在 set2。
set1.difference(set2) > {7}

反过来用 set2 和 set1 做对比：
set2.difference(set1) > {8, 10}

也可以来找它们的相同部分：
set.intersection(set2) > {1, 3, 6}

最后来看把它们合并起来形成一个新的 set：
set3 = {set1.union(set2) > {1, 3, 6, 7, 8, 10}

新的 set 包含它们两个中所有元素。

总结
我们看过了 list，string（虽然不属于集合），dictionary 和 set。学习了它们所有的特定运算 和独有功能。希望这个介绍可以让你对 Python 的集合多点认识。

教你使用Python集合

定义集合 集合就像篮子， 你可以放进和取出东西， 可以是同一类的东西， 也可以是不同类的。 基本上， 它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car） ，创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用 集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可 以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 ython 提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有一个叫 collection 的类型，他们是 lists， mappings，和 sets。

list
列表：list 是 Python 内置的一个数据类型。list 是可变的允许添加同一类型或不同类型的元 素，类似于其他语言中的指针。 下面的例子是创建列表并添加元素：
alist = ["item1", "item2", 4]

注意这个列表成分混杂，包含了字符串和整数类型。 要取回列表中的元素，只需引用该元素的索引序号。Python 列表序号是从零开始的，如果 我要最后一个元素，它是第 3 位，我需要用 2 来索引：
alist[2] > 4

系统返回了 4。取列表中的元素时，只要从它的位置减去 1 就得到正确的索引序号。 检查列表长度用 len 命令：
len(alist)

> 3

向列表添加元素用 append()函数：
alist.append(False) len(alist) > 4

我们增加了一位列表长度，添加了一个数据类型—布尔类型。列表并没有表示任何不满。 我们可以调用 remove()移除列表元素：
alist.remove("item2")

remove()没有返回参数，列表会被更新，现在它包含三个元素：
['item1', 4, False]

有几种方法将元素从列表中取出。我们前面说过用索引访问元素，如果我访问索引 2，将会 得到元素 3。
thevalue = alist[2] print(thevalue) > False

上面的代码为我们复制了元素，元素还在列表中，列表的长度不会受到影响。 然而我们用 pop(), 在得到元素的同时将元素移除了列表：
thevalue = alist.pop(1) print(thevalue) > 4 print("after pop", alist)

> ['item1', False]

列表也可以被排序，我们有包含字符串的列表：
alpha = ["z", "b", "a", "c"]

你可以用 sort()命令来排序：
alpha.sort()

没有返回值，但 alpha 已经被排序了，你可以打印出来看看：
print(alpha) ['a', 'b', 'c', 'z']

元素可以被反序排列，只需引用 reverse():
alpha.reverse

字符串是列表吗？
字符串与列表有很多相似之处，但字符串是不可改动的，而列表可以随意修改。 字符串可以向列表一样索引。你可以像数列表中元素一样数出字符串中的字符。 比如：
mystring = "The quick brown fox." print(len(mystring )) > 20 print(mystring[4]) > q

和列表不一样的是你不能追加字符，也不能更改字符串中特定位置字符。 我们看一下给特定位置分配字符会出现什么情况：
mystring[4] = 'z' > TypeError: 'str' object does not support item assignment

根据字符串，可以将它转化成列表。取上面用到的 mystring 变量，我们用 split()，它会在空 格断开：
stringlist = mystring.split() stringlist > ['The', 'quick', 'brown', 'fox.'] type(stringlist) > <class 'list'>

每个单词都变成了列表中的元素，我们也清楚的看到类型变为列表。 如果字符串没有空格我们也可以转换，但结果如何呢，看看吧：
mystring2 = "Thequickbrownfox." stringlist2 = mystring2.split() stringlist2 > ['Thequickbrownfox.'] type(stringlist2) > <class 'list'>

我们还是得到了一个列表，单只有一个元素。在这个例子中，这个转换没有多大用处。

mappings

mapping 也是内置类型，只在字典中使用。字典是键/值对应的，不同于列表，我们不用序号 索引，代之的是字典的键(key)。 类似列表创建字典用键/值成对而不是单一元素，给个例子：
mydictionary = {"item1":45, "item2":76, "item3":145}

每个键/值用冒号分开，前面是键后面是值。在第一个元素中，item1 是键，45 是值。同时 注意我们用大括号来包住元素。 当从字典中取元素时，序号不可用了，那我们就该想到键。如果要 item2，我们这样做：
mydictionary["item2] > 76

和列表一样，可以查看字典的长度：
len(mydictionary) > 3

改变 item2 的值，可以直接给他赋值：
mydictionary["item2] = 100

增加元素也是直接赋值：
mydictionary["item62"] = 433

item62 现在就存在于字典了，字典长度加 1。 根据键可以删除字典元素：
del mydictionary["item2"]

前面提到字典是键/值成对出现，如果我们只要键可以这样做：

mydictionary.keys() > dict_keys(['item3', 'item1', 'item62'])

访问值也是同样的方法：
mydictionary.values() > dict_values([145, 45, 433])

Sets
set 是无序的集合，不能有重复的元素，也不能排序，sort()是不能使用的。 同列表相比 set 验证元素是否存在会更快。 创建一个 set：
myset = {3, 4, 5, 1}

或者用 set 语句来转化已存在的类型：
multistory = [0,1,5,4,3,7,6,6] myself = set(multistory) > {0,1,3,4,5,6,7}

因为 set 只能包含唯一的元素， 所以重复的 6 被移除了。 从已有数据创建唯一元素集合， set() 是个非常好的方法。 如果我试图让移除的 6 回来，它是不会理会的：
myself.add(6) > {0, 1, 3, 4, 5, 6, 7}

要移除 set 中元素需要用 remove():

myself.remove(4)

set 也不支持索引，用序号来访问，它会返回错误：
myset[2] >TypeError: 'set' object does not support indexing

set 有些独有的方法，如果你熟悉 set 的数学方法（difference，intersection 和 union），会很 好用。 我们从 difference 开始，假设我有两个 set：
set1 = {1,3,6,7} set2 = {1,3,6,8,10}

用 set1 和 set2 做 difference 会得到 7，7 在 set1 而不在 set2。
set1.difference(set2) > {7}

反过来用 set2 和 set1 做对比：
set2.difference(set1) > {8, 10}

也可以来找它们的相同部分：
set.intersection(set2) > {1, 3, 6}

最后来看把它们合并起来形成一个新的 set：
set3 = {set1.union(set2) > {1, 3, 6, 7, 8, 10}

新的 set 包含它们两个中所有元素。

总结
我们看过了 list，string（虽然不属于集合），dictionary 和 set。学习了它们所有的特定运算 和独有功能。希望这个介绍可以让你对 Python 的集合多点认识。