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1.先去官方地址下载好对应的安装包

Ubuntu - anaconda 下载地址

2.然后直接安装anaconda 命令安装

安装Python 3.6:

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
  • 1

安装Python 2.7:

bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
  • 1

安装过程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程,请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看协议,然后一直enter下去,

然后看到Do you accept the license terms? [yes|no](你接受许可证条款吗?)
直接输入yes 然后按enter,进入下一步

接下来会提示安装地址:Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/aeasringnar/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
强烈建议默认即可,
按enter继续下一步,注意这里按ctrl + c 直接会终止安装。
接下来先等待安装即可。
看到Thank you for installing Anaconda3! 表示安装成功。
anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面,如果后面你发现输出conda
提示没有该命令,那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量,就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用,那么需要收到添加环境变量
编辑~/.basrc 文件,在最后面加上

export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH
  • 1

保存退出后:source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看,应该就是没有问题啦!

然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
然后就可以享用anaconda了!

3.接下来介绍一些命令的使用

这时,在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面,如果Anaconda被成功安装并且可以运行,则将会在Python版本号的右边显示“ |Anaconda, Inc.|”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。

写在前面,conda默认的虚拟环境目录为:~/anaconda3/envs

1、查看conda 版本conda --version
  • 1
2、更新condaconda update conda
  • 1
3、查看conda帮助conda --helpconda -h
  • 1
  • 2
  • 3
4、新建虚拟环境conda create --name <env_name> <package_names>
  • 1

注意:
即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:conda create –name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas,即创建一个名为“conda-test ”的环境,环境中安装版本为3.6的python,同时也安装了numpy和pandas。
–name同样可以替换为-n。

5、切换conda环境source activate env_name
  • 1
6、退出虚拟环境source deactivate
  • 1
7、显示安装过的所有虚拟环境conda info --envs或conda info -e或conda env list
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8、复制环境conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
  • 1

注意:
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。

new_env_name即为复制之后新环境的名称。

9、 删除环境conda remove --name env_name --all
  • 1
10、包管理

精确查找包

conda search --full-name 查找的包名
  • 1

模糊查找包

conda search 查找的内容
  • 1

获取当前环境中已安装的包信息

conda list
  • 1

指定环境安装包

conda install --name 环境名 要安装的包名
  • 1

注意:
要指定版本时

conda install --name conda-test django=2.0.6
  • 1

表示在conda-test环境中安装 django并制定版本为2.0.6

在当前环境中安装包

conda install 要安装的包名
  • 1

最后,如果conda安装不上的包,或者没有的包,可以使用pip安装

pip install 安装的包名

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