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分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多

1.单级分区表基本操作

  1)创建分区表语法



  • create table test(



  • deptno int,



  • dname string,



  • loc string



  • )



  • partitioned by (month string)



  • row format delimited fields terminated by '\t';


2)加载数据到分区表中



  • load data local inpath '/opt/package/hive/txt/dept.txt' into table test partition(month='20180907');



  • load data local inpath '/opt/package/hive/txt/dept.txt' into table test partition(month='20180908');



  • load data local inpath '/opt/package/hive/txt/dept.txt' into table test partition(month='20180909');


3)查询分区表中数据

      单分区查询

select *from test where month='201709';

      多分区联合查询



  • select * from test where month='20180907'



  • union all



  • select * from test where month='20180908'



  • union all                                



  • select * from test where month='20180909';


注意:



  • Hive 1.2.0之前的版本仅支持union all,其中重复的行不会被删除



  • Hive 1.2.0和更高版本中,union的默认行为是从结果中删除重复的行


4)增加分区

      增加单个分区

alter table test add partition(month='201809011');

      增加多个分区



  • alter table test add partition(month='201809011')



  • partition(month='201809012')



  • partition(month='201809013');


5)删除分区

      删除单个分区

alter table test drop partition(month='20180913');

      删除多个分区



  • alter table test drop partition(month='20180911')



  • partition(month='20180912')



  • partition(month='20180913');


6)查看分区表有多少分区

show partitions test;

7)查看分区表结构

desc formatted test;

除了能查看出是管理表之外,还能查看分区的信息

2.多级分区表

    二级分区表

创建二级分区表



  • create table test(



  • deptno int,



  • dname string,



  • loc string



  • )



  • partitioned by (month string,day string)



  • row format delimited fields terminated by '\t';


加载数据到二级分区表中

load data local inpath '/opt/package/hive/txt/dept.txt' into table test partition(month='201809',day='01');

查询二级分区表数据

select *from test where month='201709' and day='01';

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