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标题: 【上海校区】Go语言实战笔记(十六)| Go 并发示例-Pool [打印本页]

作者: 不二晨    时间: 2018-9-14 09:52
标题: 【上海校区】Go语言实战笔记(十六)| Go 并发示例-Pool
这篇文章演示使用有缓冲的通道实现一个资源池,这个资源池可以管理在任意多个goroutine之间共享的资源,比如网络连接、数据库连接等,我们在数据库操作的时候,比较常见的就是数据连接池,也可以基于我们实现的资源池来实现。
可以看出,资源池也是一种非常流畅性的模式,这种模式一般适用于在多个goroutine之间共享资源,每个goroutine可以从资源池里申请资源,使用完之后再放回资源池里,以便其他goroutine复用。
好了,老规矩,我们先构建一个资源池结构体,然后再赋予一些方法,这个资源池就可以帮助我们管理资源了。
//一个安全的资源池,被管理的资源必须都实现io.Close接口type Pool struct {        m sync.Mutex        res chan io.Closer        factory func() (io.Closer,error)        closed bool}
这个结构体Pool有四个字段,其中m是一个互斥锁,这主要是用来保证在多个goroutine访问资源时,池内的值是安全的。
res字段是一个有缓冲的通道,用来保存共享的资源,这个通道的大小,在初始化Pool的时候就指定的。注意这个通道的类型是io.Closer接口,所以实现了这个io.Closer接口的类型都可以作为资源,交给我们的资源池管理。
factory这个是一个函数类型,它的作用就是当需要一个新的资源时,可以通过这个函数创建,也就是说它是生成新资源的,至于如何生成、生成什么资源,是由使用者决定的,所以这也是这个资源池灵活的设计的地方。
closed字段表示资源池是否被关闭,如果被关闭的话,再访问是会有错误的。
现在先这个资源池我们已经定义好了,也知道了每个字段的含义,下面就开时具体使用。刚刚我们说到关闭错误,那么我们就先定义一个资源池已经关闭的错误。
var ErrPoolClosed = errors.New("资源池已经关闭。")
非常简洁,当我们从资源池获取资源的时候,如果该资源池已经关闭,那么就会返回这个错误。单独定义它的目的,是和其他错误有一个区分,这样需要的时候,我们就可以从众多的error类型里区分出来这个ErrPoolClosed。
下面我们就该为创建Pool专门定一个函数了,这个函数就是工厂函数,我们命名为New。
//创建一个资源池func New(fn func() (io.Closer, error), size uint) (*Pool, error) {        if size <= 0 {                return nil, errors.New("size的值太小了。")        }        return &Pool{                factory: fn,                res:     make(chan io.Closer, size),        }, nil}
这个函数创建一个资源池,它接收两个参数,一个fn是创建新资源的函数;还有一个size是指定资源池的大小。
这个函数里,做了size大小的判断,起码它不能小于或者等于0,否则就会返回错误。如果参数正常,就会使用size创建一个有缓冲的通道,来保存资源,并且返回一个资源池的指针。
有了创建好的资源池,那么我们就可以从中获取资源了。
//从资源池里获取一个资源func (p *Pool) Acquire() (io.Closer,error) {        select {        case r,ok := <-p.res:                log.Println("Acquire:共享资源")                if !ok {                        return nil,ErrPoolClosed                }                return r,nil        default:                log.Println("Acquire:新生成资源")                return p.factory()        }}
Acquire方法可以从资源池获取资源,如果没有资源,则调用factory方法生成一个并返回。
这里同样使用了select的多路复用,因为这个函数不能阻塞,可以获取到就获取,不能就生成一个。
这里的新知识是通道接收的多参返回,如果可以接收的话,第一参数是接收的值,第二个表示通道是否关闭。例子中如果ok值为false表示通道关闭,如果为true则表示通道正常。所以我们这里做了一个判断,如果通道关闭的话,返回通道关闭错误。
有获取资源的方法,必然还有对应的释放资源的方法,因为资源用完之后,要还给资源池,以便复用。在讲解释放资源的方法前,我们先看下关闭资源池的方法,因为释放资源的方法也会用到它。
关闭资源池,意味着整个资源池不能再被使用,然后关闭存放资源的通道,同时释放通道里的资源。
//关闭资源池,释放资源func (p *Pool) Close() {        p.m.Lock()        defer p.m.Unlock()        if p.closed {                return        }        p.closed = true        //关闭通道,不让写入了        close(p.res)        //关闭通道里的资源        for r:=range p.res {                r.Close()        }}
这个方法里,我们使用了互斥锁,因为有个标记资源池是否关闭的字段closed需要再多个goroutine操作,所以我们必须保证这个字段的同步。这里把关闭标志置为true。
然后我们关闭通道,不让写入了,而且我们前面的Acquire也可以感知到通道已经关闭了。同比通道后,就开始释放通道中的资源,因为所有资源都实现了io.Closer接口,所以我们直接调用Close方法释放资源即可。
关闭方法有了,我们看看释放资源的方法如何实现。
func (p *Pool) Release(r io.Closer){        //保证该操作和Close方法的操作是安全的        p.m.Lock()        defer p.m.Unlock()        //资源池都关闭了,就省这一个没有释放的资源了,释放即可        if p.closed {                r.Close()                return        }        select {        case p.res <- r:                log.Println("资源释放到池子里了")        default:                log.Println("资源池满了,释放这个资源吧")                r.Close()        }}
释放资源本质上就会把资源再发送到缓冲通道中,就是这么简单,不过为了更安全的实现这个方法,我们使用了互斥锁,保证closed标志的安全,而且这个互斥锁还有一个好处,就是不会往一个已经关闭的通道发送资源。
这是为什么呢?因为Close和Release这两个方法是互斥的,Close方法里对closed标志的修改,Release方法可以感知到,所以就直接return了,不会执行下面的select代码了,也就不会往一个已经关闭的通道里发送资源了。
如果资源池没有被关闭,则继续尝试往资源通道发送资源,如果可以发送,就等于资源又回到资源池里了;如果发送不了,说明资源池满了,该资源就无法重新回到资源池里,那么我们就把这个需要释放的资源关闭,抛弃了。
针对这个资源池管理的一步步都实现了,而且做了详细的讲解,下面就看下整个示例代码,方便理解。
package commonimport (        "errors"        "io"        "sync"        "log")//一个安全的资源池,被管理的资源必须都实现io.Close接口type Pool struct {        m       sync.Mutex        res     chan io.Closer        factory func() (io.Closer, error)        closed  bool}var ErrPoolClosed = errors.New("资源池已经被关闭。")//创建一个资源池func New(fn func() (io.Closer, error), size uint) (*Pool, error) {        if size <= 0 {                return nil, errors.New("size的值太小了。")        }        return &Pool{                factory: fn,                res:     make(chan io.Closer, size),        }, nil}//从资源池里获取一个资源func (p *Pool) Acquire() (io.Closer,error) {        select {        case r,ok := <-p.res:                log.Println("Acquire:共享资源")                if !ok {                        return nil,ErrPoolClosed                }                return r,nil        default:                log.Println("Acquire:新生成资源")                return p.factory()        }}//关闭资源池,释放资源func (p *Pool) Close() {        p.m.Lock()        defer p.m.Unlock()        if p.closed {                return        }        p.closed = true        //关闭通道,不让写入了        close(p.res)        //关闭通道里的资源        for r:=range p.res {                r.Close()        }}func (p *Pool) Release(r io.Closer){        //保证该操作和Close方法的操作是安全的        p.m.Lock()        defer p.m.Unlock()        //资源池都关闭了,就省这一个没有释放的资源了,释放即可        if p.closed {                r.Close()                return         }        select {        case p.res <- r:                log.Println("资源释放到池子里了")        default:                log.Println("资源池满了,释放这个资源吧")                r.Close()        }}
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好了,资源池管理写好了,也知道资源池是如何实现的啦,现在我们看看如何使用这个资源池,模拟一个数据库连接池吧。
package mainimport (        "flysnow.org/hello/common"        "io"        "log"        "math/rand"        "sync"        "sync/atomic"        "time")const (        //模拟的最大goroutine        maxGoroutine = 5        //资源池的大小        poolRes      = 2)func main() {        //等待任务完成        var wg sync.WaitGroup        wg.Add(maxGoroutine)        p, err := common.New(createConnection, poolRes)        if err != nil {                log.Println(err)                return        }        //模拟好几个goroutine同时使用资源池查询数据        for query := 0; query < maxGoroutine; query++ {                go func(q int) {                        dbQuery(q, p)                        wg.Done()                }(query)        }        wg.Wait()        log.Println("开始关闭资源池")        p.Close()}//模拟数据库查询func dbQuery(query int, pool *common.Pool) {        conn, err := pool.Acquire()        if err != nil {                log.Println(err)                return        }        defer pool.Release(conn)        //模拟查询        time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)        log.Printf("第%d个查询,使用的是ID为%d的数据库连接", query, conn.(*dbConnection).ID)}//数据库连接type dbConnection struct {        ID int32//连接的标志}//实现io.Closer接口func (db *dbConnection) Close() error {        log.Println("关闭连接", db.ID)        return nil}var idCounter int32//生成数据库连接的方法,以供资源池使用func createConnection() (io.Closer, error) {        //并发安全,给数据库连接生成唯一标志        id := atomic.AddInt32(&idCounter, 1)        return &dbConnection{id}, nil}
这时我们测试使用资源池的例子,首先定义了一个结构体dbConnection,它只有一个字段,用来做唯一标记。然后dbConnection实现了io.Closer接口,这样才可以使用我们的资源池。
createConnection函数对应的是资源池中的factory字段,用来创建数据库连接dbConnection的,同时为其赋予了一个为止的标志。
接着我们就同时开了5个goroutine,模拟并发的数据库查询dbQuery,查询方法里,先从资源池获取可用的数据库连接,用完后再释放。
这里我们会创建5个数据库连接,但是我们设置的资源池大小只有2,所以再释放了2个连接后,后面的3个连接会因为资源池满了而释放不了,一会我们看下输出的打印信息就可以看到。
最后这个资源连接池使用完之后,我们要关闭资源池,使用资源池的Close方法即可。
2017/04/17 22:25:08 Acquire:新生成资源2017/04/17 22:25:08 Acquire:新生成资源2017/04/17 22:25:08 Acquire:新生成资源2017/04/17 22:25:08 Acquire:新生成资源2017/04/17 22:25:08 Acquire:新生成资源2017/04/17 22:25:08 第2个查询,使用的是ID为4的数据库连接2017/04/17 22:25:08 资源释放到池子里了2017/04/17 22:25:08 第4个查询,使用的是ID为1的数据库连接2017/04/17 22:25:08 资源释放到池子里了2017/04/17 22:25:08 第3个查询,使用的是ID为5的数据库连接2017/04/17 22:25:08 资源池满了,释放这个资源吧2017/04/17 22:25:08 关闭连接 52017/04/17 22:25:09 第1个查询,使用的是ID为3的数据库连接2017/04/17 22:25:09 资源池满了,释放这个资源吧2017/04/17 22:25:09 关闭连接 32017/04/17 22:25:09 第0个查询,使用的是ID为2的数据库连接2017/04/17 22:25:09 资源池满了,释放这个资源吧2017/04/17 22:25:09 关闭连接 22017/04/17 22:25:09 开始关闭资源池2017/04/17 22:25:09 关闭连接 42017/04/17 22:25:09 关闭连接 1
到这里,我们已经完成了一个资源池的管理,并且进行了使用测试。 资源对象池的使用比较频繁,因为我们想把一些对象缓存起来,以便使用,这样就会比较高效,而且不会经常调用GC,为此Go为我们提供了原生的资源池管理,防止我们重复造轮子,这就是sync.Pool,我们看下刚刚我们的例子,如果用sync.Pool实现。
package mainimport (        "log"        "math/rand"        "sync"        "sync/atomic"        "time")const (        //模拟的最大goroutine        maxGoroutine = 5)func main() {        //等待任务完成        var wg sync.WaitGroup        wg.Add(maxGoroutine)        p:=&sync.Pool{                New:createConnection,        }        //模拟好几个goroutine同时使用资源池查询数据        for query := 0; query < maxGoroutine; query++ {                go func(q int) {                        dbQuery(q, p)                        wg.Done()                }(query)        }        wg.Wait()}//模拟数据库查询func dbQuery(query int, pool *sync.Pool) {        conn:=pool.Get().(*dbConnection)        defer pool.Put(conn)        //模拟查询        time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)        log.Printf("第%d个查询,使用的是ID为%d的数据库连接", query, conn.ID)}//数据库连接type dbConnection struct {        ID int32//连接的标志}//实现io.Closer接口func (db *dbConnection) Close() error {        log.Println("关闭连接", db.ID)        return nil}var idCounter int32//生成数据库连接的方法,以供资源池使用func createConnection() interface{} {        //并发安全,给数据库连接生成唯一标志        id := atomic.AddInt32(&idCounter, 1)        return &dbConnection{ID:id}}
进行微小的改变即可,因为系统库没有提供New这类的工厂函数,所以我们使用字面量创建了一个sync.Pool,注意里面的New 字段,这是一个返回任意对象的方法,类似我们自己实现的资源池中的factory字段,意思都是一样的,都是当没有可用资源的时候,生成一个。
这里我们留意到系统的资源池是没有大小限制的,也就是说默认情况下是无上限的,受内存大小限制。
资源的获取和释放对应的方法是Get和Put,也很简洁,返回任意对象interface{}。
2017/04/17 22:42:43 第0个查询,使用的是ID为2的数据库连接2017/04/17 22:42:43 第2个查询,使用的是ID为5的数据库连接2017/04/17 22:42:43 第4个查询,使用的是ID为1的数据库连接2017/04/17 22:42:44 第3个查询,使用的是ID为4的数据库连接2017/04/17 22:42:44 第1个查询,使用的是ID为3的数据库连接
关于系统的资源池,我们需要注意的是它缓存的对象都是临时的,也就说下一次GC的时候,这些存放的对象都会被清除掉。
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作者: 不二晨    时间: 2018-9-20 17:44
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