【上海校区】kafka集群搭建

kafka集群搭建注：使用VMware 作为虚拟机，SecureCRT连接虚拟机。1、环境：3台centos虚拟机，且在同一网关

1、ip地址设置

2、创建3台虚拟机

1、为了演示出效果。我重新创建了3台虚拟机。并配置其id分别为

192.168.25.121 192.168.25.122 192.168.25.123

2、如何配置，下面介绍

①，使用屌丝程序员方式，直接修改配置文件。（我懒得下图形化插件了）

[root@centos1 ~]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/
[root@centos1 network-scripts]# ls
ifcfg-ens33 ifdown-ppp ifup-eth ifup-sit
ifcfg-lo ifdown-routes ifup-ippp ifup-Team
ifdown ifdown-sit ifup-ipv6 ifup-TeamPort
ifdown-bnep ifdown-Team ifup-isdn ifup-tunnel
ifdown-eth ifdown-TeamPort ifup-plip ifup-wireless
ifdown-ippp ifdown-tunnel ifup-plusb init.ipv6-global
ifdown-ipv6 ifup ifup-post network-functions
ifdown-isdn ifup-aliases ifup-ppp network-functions-ipv6
ifdown-post ifup-bnep ifup-routes

②，修改配置文件ifcfg-ens33

[root@centos1 network-scripts]# vi ifcfg-ens33

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=071e00df-5506-40c6-9373-4efb96c4d3aa
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.25.121
NETMASK=255.255.255.0
BROADCAST=192.168.25.255
GATEWAY=192.168.25.2
DNS1=8.8.8.8

配置链接外部网

依次修改3台 ip分别为 192.168.25.121 192.168.25.122 192.168.25.123.

在本地cmd测试是否能连通

Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群，而zookeeper是依赖jdk的所以还需要下载jdk。

2、安装jdk 搜索qq1173185448联系我下载

①下载jdk的包，上传到虚拟机。

打开SecureCRT登录虚拟机。按住Alt+p进入文件上传界面

直接拖动jar包，进入即可。默认下载到当前用户家目录位置。

②配置jdk环境变量

确定要安装java的位置。我习惯放在/opt/目录下

[root@centos1 ~]# cd /opt/
[root@centos1 opt]# ll
总用量 0
[root@centos1 opt]# mkdir java
[root@centos1 opt]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x. 2 root root 6 8月 17 09:31 java
[root@centos1 opt]# mv /root/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz .
[root@centos1 opt]# ll
总用量 181296
drwxr-xr-x. 2 root root 6 8月 17 09:31 java
-rw-r--r--. 1 root root 185646832 7月 25 11:49 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
[root@centos1 opt]# tar -xzf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
#设置环境变量在文件末尾追加
[root@centos1 opt]# vi /etc/profile
（自己本地jdk的位置）
JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/dt.jar
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH
#使得环境变量生效
[root@centos1 opt]# source /etc/profile
#测试出现版本号就成功了
[root@centos1 opt]# java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

同理配置好3台虚拟机的jdk。

3、Zookeeper集群搭建

①、下载zookeeper的包，搜索qq1173185448联系我下载。使用SecureCRT进行上传

打开SecureCRT登录虚拟机。按住Alt+p进入文件上传界面

直接拖动jar包，进入即可。默认下载到当前用户家目录位置。

②、解压zookeeper （我仍然放在/opt/目录下面）

[root@centos1 opt]# mkdir zookeeper //项目目录
[root@centos1 opt]# mkdir zookeeper/zkdata //存放快照日志
[root@centos1 opt]# mkdir zookeeper/zkdatalog //存放事务日志
[root@centos1 opt]# cd /opt/zookeeper/
[root@centos1 zookeeper]# mv /root/zookeeper-3.4.10.tar.gz . //移动到当前目录
[root@centos1 zookeeper]# tar -xzf zookeeper-3.4.10.tar.gz //解压

③、配置zookeeper配置文件

[root@centos1 zookeeper]# ll
总用量 4
drwxr-xr-x. 10 1001 1001 4096 3月 23 2017 zookeeper-3.4.10
[root@centos1 zookeeper]# cd zookeeper-3.4.10/conf/
[root@centos1 conf]# ll
总用量 12
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 535 3月 23 2017 configuration.xsl
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月 23 2017 log4j.properties
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 922 3月 23 2017 zoo_sample.cfg

zoo_sample.cfg 这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件，给他复制一份命名为zoo.cfg，zoo.cfg是官方指定的文件命名规则。

[root@centos1 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@centos1 conf]# ll
总用量 16
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 535 3月 23 2017 configuration.xsl
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月 23 2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 922 8月 17 09:50 zoo.cfg //配置这个文件
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 922 3月 23 2017 zoo_sample.cfg
[root@centos1 conf]# vi zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/opt/zookeeper/zkdatalog
clientPort=12181
server.1=192.168.25.121:12888:13888
server.2=192.168.25.122:12888:13888
server.3=192.168.25.123:12888:13888

配置文件解释

#tickTime：
这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
#initLimit：
这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
#syncLimit：
这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒
#dataDir：
快照日志的存储路径
#dataLogDir：
事物日志的存储路径，如果不配置这个那么事物日志会默认存储到dataDir制定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事物日志、快照日志太多
#clientPort：
这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。修改他的端口改大点

④创建myid

[root@centos1 zookeeper]# echo "1" > /opt/zookeeper/zkdata/myid

myid文件和server.myid 在快照目录下存放的标识本台服务器的文件，他是整个zk集群用来发现彼此的一个重要标识。

⑤同理配置好3台。 myid 为

echo "n" > /opt/zookeeper/zkdata/myid (第几台 n就写几)

⑥启动zookeeper

1、启动
[root@centos1 zookeeper]# cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin/ 进入bin目录
[root@centos1 bin]# ./zkServer.sh start （3台服务器都要启动）
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@centos1 bin]#
2、查看状态
[root@centos2 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader //leader为领导者，follower为追随者。

4、kafka集群搭建

①、下载jar，上传到服务器（同 jdk与zookeeper一样。）

[root@centos1 opt]# mkdir kafka
[root@centos1 opt]# cd kafka/
[root@centos1 kafka]# mkdir kafkalogs
[root@centos1 kafka]# ll
总用量 0
drwxr-xr-x 2 root root 6 8月 17 21:31 kafkalogs
[root@centos2 kafka]# mv /root/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz .
[root@centos2 kafka]# tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
[root@centos2 kafka]# cd kafka_2.11-0.9.0.1/config/
[root@centos1 config]# ll
总用量 64
-rw-r--r-- 1 root root 906 2月 12 2016 connect-console-sink.properties
-rw-r--r-- 1 root root 909 2月 12 2016 connect-console-source.properties
-rw-r--r-- 1 root root 2110 2月 12 2016 connect-distributed.properties
-rw-r--r-- 1 root root 922 2月 12 2016 connect-file-sink.properties
-rw-r--r-- 1 root root 920 2月 12 2016 connect-file-source.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1074 2月 12 2016 connect-log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 2055 2月 12 2016 connect-standalone.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1199 2月 12 2016 consumer.properties
-rw-r--r-- 1 root root 4369 2月 12 2016 log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 2228 2月 12 2016 producer.properties
-rw-r--r-- 1 root root 5296 2月 12 2016 server.properties
-rw-r--r-- 1 root root 3325 2月 12 2016 test-log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1032 2月 12 2016 tools-log4j.properties
-rw-r--r-- 1 root root 1023 2月 12 2016 zookeeper.properties

②、修改配置文件

关注：server.properties 这个文件即可，我们可以发现在目录下：

有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群

修改配置文件
[root@centos1 config]# vi config/server.properties
broker.id=1 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样。我们第一台写1，第二台2
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.25.121 #本机id。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.25.121:12181,192.168.25.122:12181,192.168.25.123:12181 #设置zookeeper的集群ip

③启动

1、#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
cd/opt/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1//bin #进入到kafka的bin目录
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
#检查是否启动
#执行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain //zookeeper集群
18991 Kafka //kafka服务启动
2、创建topic 在任意一台服务器都可以。在 kafka目录的bin目录下面
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.25.121:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic xuexiangyi
3、在第二台创建发布者
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.25.122:19092 --topic xuexiangyi
4、在第三台创建订阅者
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.25.121:12181,192.168.25.122:12181,192.168.25.123:12181 --topic xuexiangyi --from-beginning
5、测试结果如下图

查找kafka偏移量

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