A股上市公司传智教育(股票代码 003032)旗下技术交流社区北京昌平校区

 找回密码
 加入黑马

QQ登录

只需一步,快速开始

© 我自信我很牛 中级黑马   /  2013-3-21 20:34  /  1880 人查看  /  4 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

本帖最后由 烟磊磊 于 2013-3-22 19:56 编辑

今天讲到Array类的方法sort()时,老师说这个被誉为二十世纪先进算法之一,我看了源代码,完全看不懂思想,求大师指点,有没有谁看懂的,或者理解皮毛的,求分享,一起学习。

点评

如果问题未解决,请继续追问回复者,如果问题已经解决,请将分类改为“已解决”,谢谢  发表于 2013-3-22 12:44

评分

参与人数 1技术分 +1 收起 理由
黄玉昆 + 1

查看全部评分

4 个回复

倒序浏览
快速排序的思想原与分治法,可以算是冒泡排序的改进吧,也有点类似于合并排序,思路是首先选一个数作为岗哨(通常为数组中第一个元素)作为比较的基准元素,分别将前后两个数和它比较,小于它就放在前面,大于它就放在后面(顺序排列,从大到小的话就反过来),然后两边的下标往中间移,一直比较完,将数组分为了两部分,前面的是较小的,后面是较大的,之后再在较小的这边重复上一步,一直交换完毕为止,然后是较大的这边。当比较完后数组也就顺序排列了,总的来说递归算法要比非递归的实现起来简单,也容易懂写,你可以看看原代码,然后自己画下图就容易理解了

评分

参与人数 1技术分 +1 收起 理由
黄玉昆 + 1

查看全部评分

回复 使用道具 举报
本帖最后由 吴上波 于 2013-3-21 22:27 编辑

我也不是很懂这个,但是找到一个关于快速排序的精华帖,希望对楼主有用
思想
快速排序采用的思想是分治思想。
快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
举例说明一下吧,这个可能不是太好理解。假设要排序的序列为
2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准,使用i j两个指针分别从两边进行扫描,把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比较2和5,5比2大,j左移
2 2 4 9 3 6 7 1 5 比较2和1,1小于2,所以把1放在2的位置
2 1 4 9 3 6 7 1 5 比较2和4,4大于2,因此将4移动到后面
2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7,2和6,2和3,2和9,全部大于2,满足条件,因此不变
经过第一轮的快速排序,元素变为下面的样子
[1] 2 [4 9 3 6 7 5]
之后,在把2左边的元素进行快排,由于只有一个元素,因此快排结束。右边进行快排,递归进行,最终生成最后的结果。
代码

int quicksort(vector<int> &v, int left, int right){
        if(left < right){
                int key = v[left];
                int low = left;
                int high = right;
                while(low < high){
                        while(low < high && v[high] > key){
                                high--;
                        }
                        v[low] = v[high];
                        while(low < high && v[low] < key){
                                low++;
                        }
                        v[high] = v[low];
                }
                v[low] = key;
                quicksort(v,left,low-1);
                quicksort(v,low+1,right);
        }
}


分析
快速排序的时间主要耗费在划分操作上,对长度为k的区间进行划分,共需k-1次关键字的比较。
最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录,划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空),而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目,仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)
在最好情况下,每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录,划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数:O(nlgn)
尽管快速排序的最坏时间为O(n2),但就平均性能而言,它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者,快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。


评分

参与人数 1技术分 +1 收起 理由
黄玉昆 + 1

查看全部评分

回复 使用道具 举报
  快速排序的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

评分

参与人数 1技术分 +1 收起 理由
黄玉昆 + 1

查看全部评分

回复 使用道具 举报
public static void main(String[] args) {  int[] iii={4,5,61,3,2,4,26,21,2,-82,34};  Arrays.sort(iii);  for (int i : iii) {   System.out.println(i);  } }
回复 使用道具 举报
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入黑马