本帖最后由 胡老师 于 2019-6-27 16:11 编辑
长沙黑马JavaEE2018-02-05班 平均薪资7540元,毕业66个工作日,就业率100%
班级名称:长沙黑马前端就业2018-02-05班 | 毕业时间:2018年8月10日 | 总人数:34人 | 班歌: 我相信 | 座右铭:人惟患无志,有志无有不成者 |
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我们可以欺瞒别人 却无法欺瞒自己 当我们走向枝繁叶茂的五月 青春就不再是一个谜 向上的路 总是坎坷又崎岖 要永远保持最初的浪漫 真是不容易 有人悲哀 有人欣喜 当我们跨越了一座高山 也就跨越了一个真实的自己
P.S. 为了避免就业信息给已就业学员带来不必要的麻烦,公布的就业信息会有部分信息暂时隐藏。 但是,一年之后,待就业信息对学员没有任何影响之时,我们将会公开曝光全部信息! 2018年11月17日统计,毕业66个工作日,正式入职34人,班级就业率达100,平均薪资:7540元! 2018年9月18日统计,毕业28个工作日,正式入职28人,班级就业率达82.35,平均薪资:8136元!
最后在此衷心感谢“传智播客”—— 还有众多的老师,谢谢您们!!正是由于您们四个月的辛苦付出,才能有今天的成绩!!
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1、部分offer 的展示(由于考虑到学员的隐私,我们会进行部分信息隐藏处理)
看到我们这么多学员找到了工作,我们是否有必要让大家看看 offer 到底是长什么样是不是,都说拿offer,拿offer。到底什么是offer呢?offer就是公司对你综合能力考查之后,决定录用你的通知书。通常会以邮件的形式发送给你,offer上面通常都会写明公司名称,你隶属的部门和你的岗位名称,还有到公司报道的确定时间,以及需要你提前准备的一些资料 , offer里面都会清清楚楚的表明 . 有些更加细致的offer , 会有试用期工资,转正工资和试用期的时间。这样的话,我们就对 offer 有一个很清晰的认识了。
2、学员的黑马生涯
小朱同学的黑马经历
我记得第一次听说到黑马的时候是我大学室友,他大三没来读书直接去黑马培训了,还危言耸听叫我不要轻举妄动,那时候还在大学的我们,已经开始为大学毕业后该何去何从,毕竟专科学校毕业,然后又凭着学校里学到的那些三脚猫的功夫面临毕业后就业绝对是很难搞的问题,我们班还是有很多人有想法的,有的人去了牛耳有的人选择了转行有的人选择了黑马,就我来说,我觉得黑马绝对是一个非常好的培训机构,因为里面的学习气氛和老师们的悉心辅导是大学里面和其他培训机构给不了的。 在黑马从一开始的Java基础开始到后面的框架项目,学习过程中虽然会遇到超级多的问题,但是不怕呀!我们可以问老师,逢问必答,虽然现在工作一个多月了还是挺怀念在黑马的日子的。因为那里有种其他地方给不了的感觉,就像后盾,有了这后盾干什么都不怂! 最后临近毕业班上的人疯狂准备面试题不过说实话,好好准备之后出去面试真的对自己有很大的帮助总结一下面试方面的经验吧。首先,要有准备,正所谓不打没准备的仗。其次,心态要好,不要慌,不要急要让面试官听你娓娓道来,动之以情,晓之以理。最后,面带笑容,为人礼貌,留下好印象。所以最重要的还是要准备充分!只有准备充分你才会很自信的和别人展现自己。 最后总结一下,从到黑马学习至面试参加工作,收获满满的,良师益友,知识经验,以及对自己的重新定位,不得不说,这段日子已经改变了自己的人生轨迹,我希望黑马越来越好,学弟学妹们也越来越棒
大朱同学:黑马蜕变历程
我是三最后一年实习,在经历了一段迷茫和纠结的时期后,选择了去黑马学习,刚开始的时候特别不适应黑马的管理制度(半军事化管理),非常的严格,自己是属于自由惯了比较放纵自我的人,突然一下子猛的约束起来感觉就浑身不自在,还好一直知道自己要来这里做什么生所以不管怎么样还是选择了坚持下来,后来发现其实这样的严格管理其实对自己来说帮助很大,对身边那些自制力差的同学确实能约束他们更加努力专注的去吧心思放在学习上。在黑马的整个学习的过程来说呢,就是痛并着快乐的。学习和成长的过程是痛的,很辛苦,不过有一群一起奋斗一起努力一起熬夜的人在一起,而且每天都感觉得到自己的成长那就是快乐的。对比在黑马的生活让我想起了大学军训的样子,从刚开始觉得累觉得不习惯,到后面的慢慢习惯下来,到最后变得不舍。到现在我还是会时时想起当时在黑马的生活。我觉得在黑马最大的收获不仅仅是学到了很多知识,更重要的是认识了一群志同道合的朋友。当时我在学校就有种这样的感觉,这辈子都好像还没有这么认真的去做一件事情,这么明确的为了一个目标去奋斗。现在往后回想还是感觉到很幸运选择了这里,让我的人生进入的一个新的转折点。在这里收获了许许多多特别的回忆。 java基础部分
1.hashMap的底层原理,hash冲突 2.java虚拟机 3. 多线程相关问题 4.垃圾回收机制
数据库部分
1.索引的更新 2.存储过程和存储函数 3.数据库分页 4. 数据库的优化方案(分表分库,读写分离)
高并发部分
1.ngix负载均衡 2.页面静态化 3.集群和分布式搭建 4.double的原理 5.activemq消息丢失问题 6.redis底层原理以及应用场景 7.分布式事物和分布式锁
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