[学习交流] 【成都校区】MySQL

MySQL
数据库的基本概念
1. 英文：DataBase 简称：DB
2. 什么是数据库？
用于存储和管理数据的仓库
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库-->SQL
4. 常用的数据库软件：
1. Oracle：收费的大型数据库
2. MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库，已经被Oracle收购
3. Microsoft SQLServer：MicroSoft公司收费的中型的数据库。C#、net等语言常使用。
4. DB2：IBM公司的数据库产品，收费的，常应用在银行系统中
5. MySQL目录结构
1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
* 配置文件：my.ini
2.  MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
* 数据库：文件夹
* 表：文件
* 数据：数据
MySQL使用
1. MySQL启动
1. 手动：管理-->服务-->MySQL
2. cmd-->services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
net start mysql：启动mysql的服务
net stop mysql：关闭mysql服务
2. MySQL登陆(cmd)
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
(登陆本机的MySQL：mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot)
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
3. MySQL退出(cmd)
1. exit
2. quit
SQL
1. 什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2. SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
（show databases；显示数据库列表）
2. 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释：
* 单行注释：-- 注释内容（或 # 注释内容[MySQL特有])
* 多行注释：/* 注释内容 */
3. SQL 分类
1. DDL（Data Definition Language）数据定义语言
用来定义（创建）数据库对象：数据库、表、列等。关键字：create、drop、alter 等
2. DML（Data Manipulation Language）数据操作语言
用来对数据库中的数据进行增删改。关键字：insert、delete、update 等
3. DQL（Data Query Language）数据查询语言
用来查询数据库中表的记录（数据）。关键字：select、where 等
4. DCL（Data Control Language）数据控制语言（了解）
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT、REVOKE 等
1.  DDL（操作数据库、表）
1. 操作数据库：CRUD
1. C（Create）：创建
1. 创建数据库：
* CREATE database 数据库名称；
2. 创建数据库，判断不存在，再创建：
* create database if not exists 数据库名称；
3. 创建数据库，并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名；
2. R（Retrieve）：查询
1.  查询所有的数据库的名称：
* show databases；
2. 查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称；
3. U（Update）：修改
1. 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称；
4. D（delete）：删除
1. 删除数据库
* drop database 数据库名称；
2. 判断数据库存在，存在再删除
* drop database if exists 数据库名称；
5. 使用数据库
1. 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
2. 使用数据库
* use 数据库名称；
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法：
* create table 表名 (
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2，
...
列名n 数据类型n );
2. 复制表：
* create table 表名 like 被复制的表名；
#注意：最后一列，不需要加逗号(，)
#数据类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double：小数类型
* score double(5,2)
3. data：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime：日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp：时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间来自动赋值
6. varchar：字符串
* name varchar(20)：姓名最大20个字符
* zhangsan --> 8个字符 / 张三 --> 2个字符
* 创建表：
create table student (
id int,
name varchar(32),
age int,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp );
2. R(Retrieve)：查询
1. 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables；
2. 查询表结构
* desc 表名；
3. U(Update):修改
1. 修改表名
* alter table 表名 rename to 新的表名；
2. 修改表的字符集
* alter table 表名 character set 字符集名称；
3. 表中添加一列
* alter table 表名 add 列名数据类型；
4. 修改列名称、类型
* alter table 表名 change 列名新列名新数据类型；
* alter table 表名 change 列名新数据类型；
5. 删除列
* alter table 表名 drop 列名；
4. D(Delete):删除
1. 删除表
* drop table 表名；
2. 先判断表是否存在，存在再删除
* drop table if exists 表名；
2. DML ：增删改表中数据
1. 添加数据：
1. 语法：
* insert into 表名(列名1，列名2，...列名n) values(值1，值2，...值n)；
# 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
* insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
* 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
# 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
1. 语法：
* update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，...[where 条件]；
# 注意：
如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
3. DQL ：查询表中的记录
* select * from 表名；
* select 列名1,列名2 from 表名；
1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
*select 字段名1，字段名2... from 表名；
# 注意：
* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
* distinct
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
* as：as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _  ：单个任意字符
* % ：多个任意字符
* IS NULL
* and  或  &&
*  or 或 ||
* not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL;
# 不对的！！！null值不能使用 = （!=）判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
1. 排序查询
1. 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2 ...；
2. 排序方式：
* ASD ：升序，默认的。
* DESC ：降序。
# 注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg ：计算平均值
# 注意：聚合函数的计算，不排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含null值的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 分组查询：
1. 语法：group by 分组字段；
# 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组的字段，聚合函数的字段
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不会被查询出来。
2. where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
2. 公式：开始的索引 =（当前的页码-1）* 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3；--> 第1页
SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3；--> 第2页
# 注意： limit 是一个 MySQL“方言”
4. 约束
1.概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性
2. 分类：
* 主键约束：primary key
* 非空约束：not null
* 唯一约束：unique
* 外键约束：foreign key
1. 非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
* CREATE TABLE 表名（
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2 NOT NULL ,
...
）;
2. 表创建完成后，添加非空约束
* ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型 NOT NULL;
3. 删除某一列的非空约束
* ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型；
2. 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 在创建表时，添加唯一约束
* CREATE TABLE 表名（
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型2 UNIQUE，
...
）；
2. 删除唯一约束
* ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 列名；
3. 在表创建完成后，添加唯一约束
* ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型 UNIQUE；
# 注意：唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为NULL
3. 主键约束：primary key。
# 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
# 错误 alter table stu modify id int ;
* ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键
* ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长：
1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
* ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
* ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
4. 外键约束：foreign key，让表与表产生关系，从而保证数据的正确性.
1.在创建表时,可以添加外键
语法:
* create table 表名(
...
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称))
2. 删除外键
* ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
* ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：
* ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
* FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
5. 多表查询
1. 多表查询的作用：
比如：我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字，则需要使用多表查询。
     如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中。每张表取 1 列或多列。
2. 查询语法：
select
列名列表
from
表名列表
where....
3. 笛卡儿积A，B
--> SELECT * FROM A表，B表；

1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;

2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;

-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

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