3）装饰器

有点懵，说实话，没怎么看懂。先说一下，什么事装饰器。装饰器是我们想要加强一个函数的功能，但是又不想改变他之前的函数定义。我理解的大致原理大概是，先改名字，再改名字，再取名字。实际上，装饰器是一个高阶函数。示例代码如下：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print 'call %s():' % func.__name__
        return func(*args, **kw)
    return wrapper
@log
def now():
    print '2018-3-18'
now()
这里的@log相当于now=log(now)。我们先把原作者的解释贴下来：



有点懵是吧，我们从头开始。现在调用now()函数，now函数是存在的。但是now()的函数名，指向了一个新的函数。也就是说，现在两个函数叫一个名字。调用now(),将执行另一个加强版的now（也就是wrapper），因为wrapper是接收两个参数，一个是可变参数，一个是关键字参数。所以可以接受任意参数。接下来，打印日志，我们注意到这里，return func，即返回原始函数now（）。这样now函数便保留下来了。而外面的return wrapper，返回了加强版的now（也就是wrapper）。

通俗点讲的话，先把now函数的名字给别人，然后别人用完了再还给now函数。这个人谁呢？就是wrapper。
上面讲的是两层嵌套。下面还有三层嵌套，示例代码如下：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print '%s %s():' % (text, func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator
@log('execute')
def now():
    print '2018-3-18
这里：now = log('execute')(now)。

我们继续分析：

首先执行log('execute')，返回decorator函数。然后调用参数，参数是now()。打印，再保留now函数。再返回wrapper。

我们这里要注意：函数也是对象。他有属性，但是经过装饰的函数，属性已经变了，比如

now.__name__
'wrapper'
这里需要把原始函数的属性，复制到wrapper中。

4）偏函数

这里的偏函数就是把一个函数的某个参数固定住，然后再定义一个函数，方便使用。示例代码如下：

import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2('1000000')
64
int2('1010101')
85
这里偏函数的功能字是：functool.partial。
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作者：quinn1994
原文：https://blog.csdn.net/quinn1994/article/details/79602528

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