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效率:O(n2)
原理:

以从小到大排序为例,元素0为第一个元素,插入排序是从元素1开始,尽可能插到前面。
插入时分插入位置和试探位置,元素i的初始插入位置为i,试探位置为i-1,在插入元素i时,依次与i-1,i-2······元素比较,如果被试探位置的元素比插入元素大,那么被试探元素后移一位,元素i插入位置前移1位,直到被试探元素小于插入元素或者插入元素位于第一位。
重复上述步骤,最后完成排序
demo:

def insert_sort(data):
    """
    插入排序
    :param data: 待排序的数据列表
    :return:
    """
    for i in range(1, len(data)): # 无序区域数据
        tmp = data # 第i次插入的基准数
        for j in range(i, -1, -1):
            if tmp < data[j - 1]:  # j为当前位置,试探j-1位置
                data[j] = data[j - 1]  #  移动当前位置
            else:  # 位置确定为j
                break
        data[j] = tmp  # 将当前位置数还原

if __name__=='__main__':
    import random
    data_list=list(range(30))
    random.shuffle(data_list)  # 打乱列表数据
    print("pre:",data_list)
    insert_sort(data_list)
    print("after:",data_list)
#结果:
#pre: [7, 17, 10, 16, 23, 24, 13, 11, 2, 5, 15, 29, 27, 18, 4, 19, 1, 9, 3, 21, 0, 14, 12, 25, 22, 28, 20, 6, 26, 8]
#after: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]

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【转载,仅作分享,侵删】
作者:Mr Cui
原文:https://blog.csdn.net/cui130/article/details/86499879
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