1、统计学生学分
学生考试结果 A B C D
学分增加 5 4 3 0
人数 10 50 30 10

代码1：
if A ： +5
else if B ： +4
else if C ： +3
else D ：0
这份代码执行的效率为：10 + 50*2 +30*3 +10*3
代码2：
if B :+4
else if C:+3
else if A: +5
else D : 0
这份代码执行的效率为： 50 + 30 *2 +(10+10)*3
显然代码二比代码一的效率要高

在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。
2.哈夫曼二叉树
* 权值：出现次数
* 路径：当前节点到根节点的层数
* 加权路径：权值*路径
*
* 哈夫曼二叉树:所有节点加权路径和最小的二叉树
*
根据字符串构建哈夫曼二叉树
*
* 第一步：统计字符串中各个字母出现次数，并且生成节点
* 第二步：根据节点的权值排序
* 第三步：取出权限最小的两个节点，构建一个新节点
* 第四步：重复2 3，直到只剩一个节点，该节点就是根节点。


代码部分：
1.节点类

public class Node {
    private Object data;//数据
    private Node left;//左节点
    private Node right;//右节点
    private int weight;//权值
    public Node(){

    }
    public Node(Object data,int weight){
        super();
        this.data = data;
        this.weight = weight;
    }
    public int getWeight() {
        return weight;
    }
    public void setWeight(int weight) {
        this.weight = weight;
    }
    public Object getData() {
        return data;
    }
    public void setData(Object data) {
        this.data = data;
    }
    public Node getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }
    public Node getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }

}

2.哈夫曼二叉树类

public class HalfmenTree<E> {
    private Node root;
    private int[] num = new int[128];// 权值数组
    // 声明一个队列存字符的Ascll码对象
    ArrayList<Object> numlist = new ArrayList<Object>();
    // 声明一个队列存贮节点
    ArrayList<Node> list = new ArrayList<Node>();
    // 根据字母的权值排序从小到大（冒泡排序）
    public void paixu(){
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
                if (list.get(i).getWeight() > list.get(j).getWeight()) {
                    Node node = list.get(i);
                    list.set(i, list.get(j));
                    list.set(j, node);
                }
            }
        }
    }
    public void add(String str) {
        // 将str拆成单个字符，并根据其对应的Ascll码存放在num权值数组中
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            char ch = str.charAt(i);
            int n = (int) ch;
            num[n]++;
            if (num[n] == 1) {// 当每个字母第一次出现时，将这个字母的Ascll码存进numlist
                numlist.add(n);
            }
        }
        // 生成节点
        for (int i = 0; i < numlist.size(); i++) {
            int n = (int) numlist.get(i);
            int m = num[n];
            char ch = (char) n;
            Node node = new Node(ch, m);
            list.add(node);
        }
        // 根据字母的权值排序从小到大（冒泡排序）
        paixu();

        // 排序后输出节点的字母和权值
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i).getData() + "  " + list.get(i).getWeight());
        }
        System.out.println("=======================");

        // 取出权值最小的两个节点，构建一个新节点
        while (list.size() > 1) {
            Node left = list.remove(0);
            Node right = list.remove(0);
            String st = left.getData().toString() + right.getData().toString();//st为左右子节点的字母并在一起
            Node father = new Node(st, left.getWeight() + right.getWeight());
            father.setLeft(left);
            father.setRight(right);
            list.add(0, father);
            paixu();//排序
        }
        // 让根节点等于最后一个节点
        root = list.get(0);
    }
    /**
     * 递归遍历
     */
    public void output() {
        output(root);
    }

    public void output(Node node) {
        //后序遍历
        if (node.getLeft() != null) {
            output(node.getLeft());
            if (node.getRight() != null) {
                output(node.getRight());
            }
        }
        System.out.println(node.getData() + "   " + node.getWeight());

    }
}

3.测试类

public class Manage2 {

    public static void main(String[] args) {
        HalfmenTree ht = new HalfmenTree();
        ht.add("sadadsadaaqweqeadad");
        ht.output();
    }

}

运行结果为：
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作者：lzq1326253299
原文：https://blog.csdn.net/lzq1326253299/article/details/82256665
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