世界上最遥远的距离不是生与死的距离
而是我在if 里面，你却在else里面；
提到测试，有时候我总觉的市面上大家有一种误解，
作为在互联网里待过5年的人，对后台开发，前端开发，移动端开发，产品运营，产品策划，产品营销，市场策划都接触的一点的，
今天用自己经验理解给大家来解读下软件测试，以及学完python后做测试有哪些优势，

一，对测试的误解：
大家都觉得测试入门低，做不了开发才选择测试，
感觉测试很简单，比起秃顶开发大神比起来低人一等，
没有什么技术含量，就是拿着鼠标对电脑或者对着手机进行点点的手工操作......
如果你现在做测试工作内容以及你现在的处境就是上面的情况，那么恭喜你兄嘚，
你只是在公司做的是最基层的东西，毫无意义，我们不要单纯的做一个手工的体力劳动者，要加入自己的认知和思想，
单从测试流程、测试设计和测试分析、性能测试、自动化测试到测试架构平台搭建、产品体验等诸多领域来思考，
会让你豁然开朗，让你明白之前你对测试的狭隘认识，是多么的愚蠢，多么的单纯。
大家都知道测试在公司大家都喊我们为QA，QA就是QUALITY ASSURANCE的单词首字母缩写，
中文意思是“质量保证”，产品的质量被誉为公司存在的生命线，
测试人员是第一批接触产品的人，是代表用户来体验这款产品的，
一个很牛逼的测试，完全可以把一款软件成功的推向给用户。

对于用户体验来说，那么女性可能在这方面有点先天性的优越性，
曾经有人问过马云，说其他互联公司里面大部分都是男性居多，为何你们公司女性员工非常多，
当时马云还没认识到他公司有这个现象，于是就特意的做了一项统计，发现他们公司女性员工占比超过50%以上，
马云就得出结论，阿里巴巴是做品国人做产品服务的，女性在服务体验方面非常具有优势，
比如大部分的护士是女性，照顾病人会很细心，
女性照顾家庭老人，孩子会比男性更加贴心和细腻，
测试人员除了找出开发的BUG,后台接口测试，性能，自动化测试，安全测试，会熟练使用测试工具等等......
还需要有提高的软件体验素质和技能，
比如你还需要站在美术的角度体验这款软件界面的风格，色彩和视觉；
你需要体验这款软件哪些功能是多余的，哪些功能操作需要更好的交互设计，能提高用户的操作效率；
你需要分析这款软件使用的用户群体，年龄阶段，时间段活跃度，以及用户使用操作的习惯
想让你手下的产品能做到让用户不卸载，能做到零体验bug，
能承受大量用户对某一业务的同时操作和请求，能让产品更好的服务于用户。
此处省略无数的例子......
这个职位是个综合体职位，要懂产品，要懂开发，要懂测试，要懂运维，要懂运营，要懂用户，
假使你缺任何一方面，都有可能把这份工作做的不是很好，
所以我们测试团队来讲，我们是代表用户的，要尽可能的去把控软件质量，而不是单纯要把所有bug找出来，
同时我们要做为研发提供快速反馈的通道，而不是降低研发效率的阻碍，
发现问题，怎么去做改进，提升整个研发效率和质量才是我们价值的体现
此处相同的论证的例子省略一万字......
所以如果你除了测试的技能，以及测试工具你都能熟练掌握，并且你带着拥有上述所说的相关思想去做事，
那么我觉得你并不是一个简单单纯的测试人员，是一个大师，是一位互联网方向的艺术家,你是......



二，学习python做测试有哪些好处？

我记得上海Python某一个班级，一哥们python学的很好，找web的话基本没问题，他偏偏去找测试工作，
询问后得知他是从测试班转过来特意来学python的，
他说测试的东西，在掌握了python这门技术后，测试可以自学很容易上手的，
学python过程中会更多的了解一些后台和数据库的技术，学习的内容也有深度和广度，
而且python课程有爬虫和数据分析的内容教学，还有一些用python当中有很多的框架和库对自动化测试的编程是非常的高效的。
想象一下你每天忙忙碌碌测试，加班加点一个月用坏两个鼠标和手机,
还没有人家吃着火锅唱着歌，站着就把钱赚了，你心里会是什么感受？老板会是什么感受？

当你学完Python的Flask和Django两大Web框架的时候，你的面向对象编程和面向函数编程会有一个质的提升，
当你回过来在写那些自动化测试脚本时简直就是小儿科，
从我们的学员入职名企的自动化测试的来看，入职成功的大部分是我们做过Web的同学，而且薪资大部分在12K左右。

如果你学过Python的爬虫话，爬虫中的知识点Selenium这个工具就是针对Web自动化测试的一个框架工具，
而且你掌握了爬虫技术，并且在做安全测试的时候有一定的优势，
比如有个学员的公司是做电商的，突然发现有个爬虫在商品秒杀的时候，抢了大部分单，而且也不支付提交订单，严重导致了其他用户抢单。
这个时候呢，如果你会爬虫的话，完全可以针对你们产品的特点，写一个爬虫的案例，从爬虫的角度测试对你们产品做一个安全反爬的防范。

咱们Python的数据分析，你做测试的时候，你完全会发现，
你需要出很多的测试报告，要做很多的测试结果分析，要进行数据的分析，
针对数据的分析得出的结论，对提升开发的效率和提高用户的体验度有很大的帮助，
另外分析用户，比如活跃用户的行为习惯、收支情况、年龄阶段、地域情况、用户活跃时间段，最大活跃量等，
对产品的推广以及市场占有率将有很大的帮助。
所以学习咱们的Python的这门课对于从事测试以及以后的职业发展晋升有很大的帮助。

三，其他
还有在咱们开发界，有句不成文的话，叫测试和产品不分家，意思是测试人员很容易向产品经理转变，
因为测试人员经常与公司的软件产品和产品策划人员接触，
对公司的软件的优越性，以及产品策划是否合理具有很大的发言权，
测试人员又懂技术，那么从技术的角度来策划产品时，
比如每个界面的数据类型都很类似以及整体的架构利于代码的封装，那么将会非常提高开发的效率。

最后无论你学习哪种编程语言，这种语言更新换代的比较快，很可能会面临被淘汰的局面。
编程语言他可能火一时，比如python,java，ios，android,php，c,c++等，
但是只有软件，只要有出产品，无论何时只要产品在被用户接触到之前，都需要进行测试的。
另外某个项目可能是java做的，也可能是python，php等某一种需求语言，但无论用何种语言，但都得需要测试。

所以鄙人觉得，软件测试的发展前景还是比较广阔的，另外呢学习Python语言对于从事软件测试的人员来说，将有非常大的帮助。
以上提到的观点，仅仅是个人的经历认知，大家可以在评论处写出自己的观点，我们互相交流学习以及进步。

世界上最遥远的距离不是生与死的距离
而是我在if 里面，你却在else里面；
提到测试，有时候我总觉的市面上大家有一种误解，
作为在互联网里待过5年的人，对后台开发，前端开发，移动端开发，产品运营，产品策划，产品营销，市场策划都接触的一点的，
今天用自己经验理解给大家来解读下软件测试，以及学完python后做测试有哪些优势，

一，对测试的误解：
大家都觉得测试入门低，做不了开发才选择测试，
感觉测试很简单，比起秃顶开发大神比起来低人一等，
没有什么技术含量，就是拿着鼠标对电脑或者对着手机进行点点的手工操作......
如果你现在做测试工作内容以及你现在的处境就是上面的情况，那么恭喜你兄嘚，
你只是在公司做的是最基层的东西，毫无意义，我们不要单纯的做一个手工的体力劳动者，要加入自己的认知和思想，
单从测试流程、测试设计和测试分析、性能测试、自动化测试到测试架构平台搭建、产品体验等诸多领域来思考，
会让你豁然开朗，让你明白之前你对测试的狭隘认识，是多么的愚蠢，多么的单纯。
大家都知道测试在公司大家都喊我们为QA，QA就是QUALITY ASSURANCE的单词首字母缩写，
中文意思是“质量保证”，产品的质量被誉为公司存在的生命线，
测试人员是第一批接触产品的人，是代表用户来体验这款产品的，
一个很牛逼的测试，完全可以把一款软件成功的推向给用户。

对于用户体验来说，那么女性可能在这方面有点先天性的优越性，
曾经有人问过马云，说其他互联公司里面大部分都是男性居多，为何你们公司女性员工非常多，
当时马云还没认识到他公司有这个现象，于是就特意的做了一项统计，发现他们公司女性员工占比超过50%以上，
马云就得出结论，阿里巴巴是做品国人做产品服务的，女性在服务体验方面非常具有优势，
比如大部分的护士是女性，照顾病人会很细心，
女性照顾家庭老人，孩子会比男性更加贴心和细腻，
测试人员除了找出开发的BUG,后台接口测试，性能，自动化测试，安全测试，会熟练使用测试工具等等......
还需要有提高的软件体验素质和技能，
比如你还需要站在美术的角度体验这款软件界面的风格，色彩和视觉；
你需要体验这款软件哪些功能是多余的，哪些功能操作需要更好的交互设计，能提高用户的操作效率；
你需要分析这款软件使用的用户群体，年龄阶段，时间段活跃度，以及用户使用操作的习惯
想让你手下的产品能做到让用户不卸载，能做到零体验bug，
能承受大量用户对某一业务的同时操作和请求，能让产品更好的服务于用户。
此处省略无数的例子......
这个职位是个综合体职位，要懂产品，要懂开发，要懂测试，要懂运维，要懂运营，要懂用户，
假使你缺任何一方面，都有可能把这份工作做的不是很好，
所以我们测试团队来讲，我们是代表用户的，要尽可能的去把控软件质量，而不是单纯要把所有bug找出来，
同时我们要做为研发提供快速反馈的通道，而不是降低研发效率的阻碍，
发现问题，怎么去做改进，提升整个研发效率和质量才是我们价值的体现
此处相同的论证的例子省略一万字......
所以如果你除了测试的技能，以及测试工具你都能熟练掌握，并且你带着拥有上述所说的相关思想去做事，
那么我觉得你并不是一个简单单纯的测试人员，是一个大师，是一位互联网方向的艺术家,你是......



二，学习python做测试有哪些好处？

我记得上海Python某一个班级，一哥们python学的很好，找web的话基本没问题，他偏偏去找测试工作，
询问后得知他是从测试班转过来特意来学python的，
他说测试的东西，在掌握了python这门技术后，测试可以自学很容易上手的，
学python过程中会更多的了解一些后台和数据库的技术，学习的内容也有深度和广度，
而且python课程有爬虫和数据分析的内容教学，还有一些用python当中有很多的框架和库对自动化测试的编程是非常的高效的。
想象一下你每天忙忙碌碌测试，加班加点一个月用坏两个鼠标和手机,
还没有人家吃着火锅唱着歌，站着就把钱赚了，你心里会是什么感受？老板会是什么感受？

当你学完Python的Flask和Django两大Web框架的时候，你的面向对象编程和面向函数编程会有一个质的提升，
当你回过来在写那些自动化测试脚本时简直就是小儿科，
从我们的学员入职名企的自动化测试的来看，入职成功的大部分是我们做过Web的同学，而且薪资大部分在12K左右。

如果你学过Python的爬虫话，爬虫中的知识点Selenium这个工具就是针对Web自动化测试的一个框架工具，
而且你掌握了爬虫技术，并且在做安全测试的时候有一定的优势，
比如有个学员的公司是做电商的，突然发现有个爬虫在商品秒杀的时候，抢了大部分单，而且也不支付提交订单，严重导致了其他用户抢单。
这个时候呢，如果你会爬虫的话，完全可以针对你们产品的特点，写一个爬虫的案例，从爬虫的角度测试对你们产品做一个安全反爬的防范。

咱们Python的数据分析，你做测试的时候，你完全会发现，
你需要出很多的测试报告，要做很多的测试结果分析，要进行数据的分析，
针对数据的分析得出的结论，对提升开发的效率和提高用户的体验度有很大的帮助，
另外分析用户，比如活跃用户的行为习惯、收支情况、年龄阶段、地域情况、用户活跃时间段，最大活跃量等，
对产品的推广以及市场占有率将有很大的帮助。
所以学习咱们的Python的这门课对于从事测试以及以后的职业发展晋升有很大的帮助。

三，其他
还有在咱们开发界，有句不成文的话，叫测试和产品不分家，意思是测试人员很容易向产品经理转变，
因为测试人员经常与公司的软件产品和产品策划人员接触，
对公司的软件的优越性，以及产品策划是否合理具有很大的发言权，
测试人员又懂技术，那么从技术的角度来策划产品时，
比如每个界面的数据类型都很类似以及整体的架构利于代码的封装，那么将会非常提高开发的效率。

最后无论你学习哪种编程语言，这种语言更新换代的比较快，很可能会面临被淘汰的局面。
编程语言他可能火一时，比如python,java，ios，android,php，c,c++等，
但是只有软件，只要有出产品，无论何时只要产品在被用户接触到之前，都需要进行测试的。
另外某个项目可能是java做的，也可能是python，php等某一种需求语言，但无论用何种语言，但都得需要测试。

所以鄙人觉得，软件测试的发展前景还是比较广阔的，另外呢学习Python语言对于从事软件测试的人员来说，将有非常大的帮助。
以上提到的观点，仅仅是个人的经历认知，大家可以在评论处写出自己的观点，我们互相交流学习以及进步。