数据库基础
一 . SQL分类
                1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                        用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
                2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
                        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
                3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
                4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                        用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
二. CRUD
        1. 添加数据：
                * 语法：
                        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
                * 注意：
                        1. 列名和值要一一对应。
                        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
                                insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
                        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
        2. 删除数据：
                * 语法：
                        * delete from 表名 [where 条件]
                * 注意：
                        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
                        2. 如果要删除所有记录
                                1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                                2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
        3. 修改数据：
                * 语法：
                        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
                * 注意：
                        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
4. 查询数据
        1. 语法：
                select
                        字段列表
                from
                        表名列表
                where
                        条件列表
                group by
                        分组字段
                having
                        分组之后的条件
                order by
                        排序
                limit
                        分页限定

2.  分页查询
                1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
                2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
三.  表与表关系
1. 多表之间的关系
                1. 分类：
                        1. 一对一(了解)：
                                * 如：人和身份证
                                * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
                        2. 一对多(多对一)：
                                * 如：部门和员工
                                * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
                        3. 多对多：
                                * 如：学生和课程
                                * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
                2. 实现关系：
                        1. 一对多(多对一)：
                                * 如：部门和员工
                                * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
                        2. 多对多：
                                * 如：学生和课程
                                * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
                        3. 一对一(了解)：
                                * 如：人和身份证
                                * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
四. 事务
1. 概念：
                如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 事务的四大特征：
                1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
                2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
                3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
                4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
                * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
                * 存在问题：
                        1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
                        2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
                        3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
                * 隔离级别：
                        1. read uncommitted：读未提交
                                * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
                        2. read committed：读已提交 （Oracle）
                                * 产生的问题：不可重复读、幻读
                        3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
                                * 产生的问题：幻读
                        4. serializable：串行化
                                * 可以解决所有的问题

                        * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低

数据库基础
一 . SQL分类
                1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                        用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
                2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
                        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
                3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
                4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                        用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
二. CRUD
        1. 添加数据：
                * 语法：
                        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
                * 注意：
                        1. 列名和值要一一对应。
                        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
                                insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
                        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
        2. 删除数据：
                * 语法：
                        * delete from 表名 [where 条件]
                * 注意：
                        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
                        2. 如果要删除所有记录
                                1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                                2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
        3. 修改数据：
                * 语法：
                        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
                * 注意：
                        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
4. 查询数据
        1. 语法：
                select
                        字段列表
                from
                        表名列表
                where
                        条件列表
                group by
                        分组字段
                having
                        分组之后的条件
                order by
                        排序
                limit
                        分页限定

2.  分页查询
                1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
                2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
三.  表与表关系
1. 多表之间的关系
                1. 分类：
                        1. 一对一(了解)：
                                * 如：人和身份证
                                * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
                        2. 一对多(多对一)：
                                * 如：部门和员工
                                * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
                        3. 多对多：
                                * 如：学生和课程
                                * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
                2. 实现关系：
                        1. 一对多(多对一)：
                                * 如：部门和员工
                                * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
                        2. 多对多：
                                * 如：学生和课程
                                * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
                        3. 一对一(了解)：
                                * 如：人和身份证
                                * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
四. 事务
1. 概念：
                如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 事务的四大特征：
                1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
                2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
                3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
                4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
                * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
                * 存在问题：
                        1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
                        2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
                        3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
                * 隔离级别：
                        1. read uncommitted：读未提交
                                * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
                        2. read committed：读已提交 （Oracle）
                                * 产生的问题：不可重复读、幻读
                        3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
                                * 产生的问题：幻读
                        4. serializable：串行化
                                * 可以解决所有的问题

                        * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低