Mysql为例子
1.SQL语句 IN关键词的数据不能太多
MYSQL对于IN有相对的优化,将IN中的常量全部保存在数组内,这是个有序数组,如果数据比较多,产生内存开销也是很大的
例如select id from t where stu in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between 不要用IN关键词
2.select语句必须指明字段名称
SELECT * 这种查询虽然写法方便但是会增加不必要的消耗,如CPU IO 内存 等资源,增加覆盖索引的可能. 也会引起全表遍历,
所以select 后面请加上查询结果集字段
当需要一条数据 使用limit 1
3.为了EXPLAIN中type列达到const类型
4.如果排序字段没有利用索引,尽量少排序
5.如果限制条件没有索引 少用or
or两个字段,假如其中不是索引字段,其他条件也不是索引字段,会造成查询不用索引
通常会用union all或者是union 代替,效果是等价的
尽量用union all代替union
union all 和union 差异在于结果集合并并进行唯一粒子性过滤操作,会涉及到排序,增加大量CPU资源消耗
查询延迟等影响.
6.不使用ORDER BY RAND()
例如
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;
应该更改:
select id from `dynamic` t1
join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
7.合理使用分页提高查询效率
select id,name from product limit 866613, 20
这种分页查询,数据量增加直接影响limit查询效率
可以优化 : 取前一页最大行数id 根据最大id限制下一页的起点
select id,name from product where id> 866612 limit 20
8.避免where子句对字段进行表达式操作
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
这种会造成放弃使用索引并进行算术运算
建议改成select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
9.联表查询
left join a表为驱动表,inner join
mysql会自动找数据少的为驱动表
同理 right join 也会作为驱动表
建议使用inner join 比较left join
联表查询至少两张表,一般存在大小区分,inner join的情况下 会自动选取数据较小的表作为驱动查询
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