Python 数据分析使用逻辑回归预测IPO市场 课程链接:https://www.aiidol.com/courses/1034 在20世纪90年代末,获得了对的IPO(首次公开募股)就像赢得彩票一样。在本次实验中我们通过对一系列数据进行清洗、建模、分类,来获一个可以预测IPO市场的简单模型。本课程源自异步社区的《Python机器学习实践指南》第4章,感谢异步社区授权实验楼发布。
Spark 机器学习之电影推荐系统(会员)课程链接:https://www.smpeizi.com/courses/831 MLlib 是运行在 Spark 上一个机器学习算法库,借助 Spark 的内存计算,可以使机器学习的模型计算时间大大缩短。本节课基于协同过滤算法实现简易电影推荐。
Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像(会员)课程链接:https://www.idiancai.com/courses/791 这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告,写文章时使用的图片,也是一样的。一图胜千言,一张制作精美的图片,不仅能展示大量的信息,更能体现绘图者的水平,审美,与态度。本课程实现使用python从excel读取数据,并使用matplotlib绘制成二维图像。这一过程中,将通过一系列操作来美化图像 项目效果: 更多python数据分析课程:Python 数据分析入门与进阶 :https://www.pzzs168.com/courses/764 eBay 在线拍卖数据分析:http://www.3sjtw.com/courses/714 Twitter数据情感分析:http://www.3sjtw.com/courses/722 Kaggle 项目实战--回归预测波士顿房价 :https://www.pzzs168.com/courses/1010 Pandas 使用教程:https://www.aiidol.com/courses/906 NumPy 使用教程:https://www.smpeizi.com/courses/912
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