3天带你玩转Python深度学习老师讲解一个重要知识点可能错误，那就是关于卷积核池化输入和输出计算问题，padding=SAME时候输入和输出大小并不一定是一样的，老师说公式是
(输入大小-卷积核大小+2xpadding)/strides=输出大小，这个似乎有些问题，经过实际证明和谷歌提供的文档，应该是padding=SAME时候输出大小=Math.Ceil(输入大小/strides)，而padding=Valid时候,输出大小为Math.ceil(输入大小-卷积核大小+1)/strides，不知道是不是我理解有问题呢，我通过代码查看应该我提供两个公式，而不是(输入大小-卷积核大小+2xpadding)/strides=输出大小

3天带你玩转Python深度学习老师讲解一个重要知识点可能错误，那就是关于卷积核池化输入和输出计算问题，padding=SAME时候输入和输出大小并不一定是一样的，老师说公式是
(输入大小-卷积核大小+2xpadding)/strides=输出大小，这个似乎有些问题，经过实际证明和谷歌提供的文档，应该是padding=SAME时候输出大小=Math.Ceil(输入大小/strides)，而padding=Valid时候,输出大小为Math.ceil(输入大小-卷积核大小+1)/strides，不知道是不是我理解有问题呢，我通过代码查看应该我提供两个公式，而不是(输入大小-卷积核大小+2xpadding)/strides=输出大小