相信凡是编程入门的都接触过冒泡排序算法，排序算法在编程中经常用到。
1. code

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/**
     *  冒泡排序
     *      1、比较的轮数等于总数 - 1
     *      2、比较次数等于要比较的个数 - 1
     *          --比较从第一个到最后一个
     *          --每一轮比较完得到一个最终值、不参与下一次比较
     *
     * */

    /**
    *   最大时间复杂度 O(n^2)
    *   空间复杂度 O(1)
    * */
    var arr = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
    var temp;
    /**
     *  从大到小
     * **/
    /*  控制循环比较的轮数   */
    for (var i = 0; i < arr.length  - 1; i++) {
        /*  控制每一轮比较的次数   */
        for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
            if(arr[j] < arr[j + 1]){
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    // alert(arr);
    console.log("从小到大 ：" + arr);
    /**
     * 从小到大
     * */
    var arr2 = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
    /*  控制比较的轮数 */
    for (var i = 0; i < arr2.length - 1; i++) {
        /* 控制比较的次数*/
        for (var j = 0; j < arr2.length - 1 - i; j++) {
            if(arr2[j] > arr2[j + 1]){
                temp = arr2[j];
                arr2[j] = arr2[j + 1];
                arr2[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    console.log("从大到小 ：" + arr2)

2. 算法分析

（1）时间复杂度
​ 若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：                                          

所以，冒泡排序最好的时间复杂度为 O(n)。

　若初始文件是反序的，需要进行n-1 趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：

                                                   

冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)

综上，因此冒泡排序总的平均时间复len杂度为O(n^2)

（2）算法稳定性

​ 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

function bubbleSort(arr) {

    var i = arr.length, j;

    var tempExchangVal;

    while (i > 0) {

        for (j = 0; j < i - 1; j++) {

            if (arr[j] > arr[j + 1]) {

                tempExchangVal = arr[j];

                arr[j] = arr[j + 1];

                arr[j + 1] = tempExchangVal;

            }

        }

        i--;

    }

    return arr;

}

var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];

var arrSorted = bubbleSort(arr);

console.log(arrSorted);

alert(arrSorted);

相信凡是编程入门的都接触过冒泡排序算法，排序算法在编程中经常用到。
1. code

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/**
     *  冒泡排序
     *      1、比较的轮数等于总数 - 1
     *      2、比较次数等于要比较的个数 - 1
     *          --比较从第一个到最后一个
     *          --每一轮比较完得到一个最终值、不参与下一次比较
     *
     * */

    /**
    *   最大时间复杂度 O(n^2)
    *   空间复杂度 O(1)
    * */
    var arr = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
    var temp;
    /**
     *  从大到小
     * **/
    /*  控制循环比较的轮数   */
    for (var i = 0; i < arr.length  - 1; i++) {
        /*  控制每一轮比较的次数   */
        for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
            if(arr[j] < arr[j + 1]){
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    // alert(arr);
    console.log("从小到大 ：" + arr);
    /**
     * 从小到大
     * */
    var arr2 = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
    /*  控制比较的轮数 */
    for (var i = 0; i < arr2.length - 1; i++) {
        /* 控制比较的次数*/
        for (var j = 0; j < arr2.length - 1 - i; j++) {
            if(arr2[j] > arr2[j + 1]){
                temp = arr2[j];
                arr2[j] = arr2[j + 1];
                arr2[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    console.log("从大到小 ：" + arr2)

2. 算法分析

（1）时间复杂度
​ 若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：                                          

所以，冒泡排序最好的时间复杂度为 O(n)。

　若初始文件是反序的，需要进行n-1 趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：

                                                   

冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)

综上，因此冒泡排序总的平均时间复len杂度为O(n^2)

（2）算法稳定性

​ 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

function bubbleSort(arr) {

    var i = arr.length, j;

    var tempExchangVal;

    while (i > 0) {

        for (j = 0; j < i - 1; j++) {

            if (arr[j] > arr[j + 1]) {

                tempExchangVal = arr[j];

                arr[j] = arr[j + 1];

                arr[j + 1] = tempExchangVal;

            }

        }

        i--;

    }

    return arr;

}

var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];

var arrSorted = bubbleSort(arr);

console.log(arrSorted);

alert(arrSorted);