1 序列化概念- 序列化就是一个把Java对象编码成一串二进制的过程
- 序列化的用途：可以将对象放入文件存储、或者放入网络传输
- 反序列化就是一个解码的过程
- 序列化没有固定的标准，有各种各样序列化的方法
Java自带序列化接口- 创建一个User类
- 在main方法里创建User对象,通过ObjectOutputStream把对象写入到文件中
- 让User类实现 Serializable 接口
- 把User对象写入到文件成功！
- 我们发现写入后的文件大小比对象所有的属性值大很多
- 因为java的Serializable会把类的继承体系也写到文件里,多了很多额外的信息
- 会变得更臃肿，不利于大数据的数据在分布式系统中传输
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void encoding() throws Exception {
ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("E:/test/obj1.txt"));
SerializableUser user = new SerializableUser();
user.set("9521", "周星星", 23, 10000D);
os.writeObject(user);
os.close();
}
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void decoding() throws Exception {
ObjectInputStream oi = new ObjectInputStream(new FileInputStream("E:/test/obj1.txt"));
Object object = oi.readObject();
SerializableUser user = (SerializableUser) object;
System.out.println(user);
oi.close();
}
自定义序列化(FileOutputStream)- 我们通过把对象的属性拼接成字符串
- 通过 FileOutputStream 将字符串写入文件中
- 写入后发现文件大小变小了很多（由150字节 --> 50字节）
- 反序列化的时候读取一行数据自己切割后放入对象
- 存在一个问题,如果是一个Int类型的值,它变成字符串后字节长度变长了
将对象转成 json 格式再序列化- 通过把对象转成 json 格式序列化后可以很方便的对数据进行操作
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void encoding2() throws Exception {
SerializableUser user = new SerializableUser();
user.set("9521", "周星星", 23, 10000D);
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(user);
System.out.println(json);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:/test/obj2.txt");
fos.write(json.getBytes("utf-8"));
fos.flush();
fos.close();
}
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void decoding2() throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader((new FileInputStream("E:/test/obj2.txt"))));
String json = br.readLine();
br.close();
Gson gson = new Gson();
SerializableUser user = gson.fromJson(json, SerializableUser.class);
System.out.println(user);
}
通过 DataOutputStream 优化上述代码- 我们通过 DataOutputStream 把属性一个一个写入到文件
- 发现通过这种方式序列化后文件更加小了（再由50字节 --> 29字节）
- 字符串在原来长度上多2个字符，用于表示字符串的边界
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void encoding3() throws Exception {
SerializableUser user = new SerializableUser();
user.set("9521", "周星星", 23, 10000D);
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream("E:/test/obj3.txt"));
dos.writeUTF(user.getId());
dos.writeUTF(user.getName());
dos.writeInt(user.getAge());
dos.writeDouble(user.getSalary());
dos.flush();
dos.close();
}
[Java] 纯文本查看 复制代码 private static void decoding3() throws Exception {
SerializableUser user = new SerializableUser();
DataInputStream dis = new DataInputStream(new FileInputStream("E:/test/obj3.txt"));
String id = dis.readUTF();
String name = dis.readUTF();
int age = dis.readInt();
double salary = dis.readDouble();
user.set(id, name, age, salary);
System.out.println(user);
dis.close();
}
总结- Hadoop内部也有一套自己的序列化框架：提供了一个接口Writable
- 我们的类只要实现了Writable接口，hadoop内部就能用自己的序列化机制去序列化这个类的对象
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