day2DQL查询语句

• 排序查询:**order by**
  select * from  表名 order by  列名
  eg:  select *from student order by english asc,math asc(先按照英语成绩升序排名,如果英语成绩一样,再按数学成绩升序排名)
  • 排序方式:
    • ASC 升序
    • DESC 降序
      
      
    
    
• 聚合函数:将一列数据作为一个整体,做纵向计算
  • count:  select count(列名) from 表名;
    一般选择非空的列(主键).
    列子: select count(id) from student;
  • sum:和
  • min:最小值
  • max:最大值
  • avg:平均值
    注意:聚合函数会排除null值
    解决方案:1.选择不包含非空的列
                     2.IFNULL函数
    
    
• 分组查询：group by
  语法： group by 分组字段;
  select sex ,AVG(math) from student group by sex;
  注意:
  1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
  2.where和having的区别?
  • where在分组之前限定条件
  • having在分组之后进行限定,如果不满足要求,则不会被查询出来.
  • where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数判断。
    
    
• 分页查询：
  • 目的：提高用户体验，提高传输效率
  • 语法： limit  开始的索引 ， 每页查询的条数。
    
    
  eg:  select * from student limit 0,3; --第一页
         select * from student limit 3,3; --第二页
  • 公式:  开始的索引=(当前的页码-1)*每页显示的条数
  • limit 是 MySQL的"方言".
    
    
  
  

约束

• 分类:
  • 主键约束(primary key)
    • 含义:非空其唯一
    • 一张表只能有一个字段为主键
    • 主键就是记录中的唯一标识
    • 格式示例:
    • 创建主键:
      create table stu(
      ​
      id int primary key,
      ​
      name varchar(20)
      ​
      );
      ​
      
    • 删除主键
      alter table stu drop primary key;
      
    • 创建完表后添加主键
      alter table stu modify id int primary key;
    • 自动增长
      • 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以来完成值自动增长
      • 在创建表时,完成主键的自增长
        create table stu(
        ​
        id int primary key auto_increment,
        ​
        name varchar(20)
        ​
        );
        注意：值只跟上一条数据id推导
      • 删除自动增长
        alter table stu modify id int;
      • 增加自动增长
        alter table stu modify id int auto_increment;
        
        
      
      
  • 非空约束(not null)
  • 唯一约束(unique)
    • 唯一约束可以有null,但是只能有一个null
    • 删除方式特殊: alter table  stu  drop index phone_number
    • 创建表后添加方式: alter table stu modify phone_number varchar(20) unique
      
      
  • 外键约束:foreign key
    概念:让表与表产生关系,保证数据的正确性。
    • 在创建表时,添加外键
      create table 表名(
      外键列
      constraint 外键名称 foreign key 外键列名称 references 主表名称(主表列名称)
      )
    • 删除外键
      alter table 表名 drop foreign key 外键名称
    • 注意:
      • 外键不是必须的，当表与表的关系比较多的时候，不建议建外键。
      • 建议进入公司时，先观察公司有没有建立外键的习惯，没有就不使用。
      • 外键缺点:  影响性能
        
        
    • 级联操作
      • 添加级联
        
        
      constraint 外键名称 foreign key 外键列名称 references 主表名称(主表列名称) ON UPDATE  CASCADE;
      • 更新:ON UPDATE  CASCADE;
      • 删除:ON DELETE  CASCADE;
        
        
      
      
    
    
    
  
  

数据库设计

• 多表之间的关系
  • 分类
    
    
  • 一对一(了解):
    • 如:人和身份证(一人一证,一证对应一人)
    • 建表原则:在任意一方建立指向对方的主键
      
      
  • 多对一或一对多(掌握):
    • 如:部门和员工(一个员工对应一个部门,一个部门对应多个员工)
    • 建表原则:在多的一方,建立外键,指向少的一方的主键
      
      
  • 多对多(掌握)
    • 如:学生选课(一个课程可以对应多个学生,一个学生对应多个课程)
    • 建表原则:需要建立第三张中间表,并且至少有两个字段,这两个字段,作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
      
      
    
    
• 数据库设计的范式
  • 概念:设计数据库的规范
  • 分类:
    • 第一范式(1NF)
    • 第二范式(2NF)
    • 第三范式(3NF)
      
      
      
    
    
• 数据库的备份和还原
  
  

day2DQL查询语句

• 排序查询:**order by**
  select * from  表名 order by  列名
  eg:  select *from student order by english asc,math asc(先按照英语成绩升序排名,如果英语成绩一样,再按数学成绩升序排名)
  • 排序方式:
    • ASC 升序
    • DESC 降序
      
      
    
    
• 聚合函数:将一列数据作为一个整体,做纵向计算
  • count:  select count(列名) from 表名;
    一般选择非空的列(主键).
    列子: select count(id) from student;
  • sum:和
  • min:最小值
  • max:最大值
  • avg:平均值
    注意:聚合函数会排除null值
    解决方案:1.选择不包含非空的列
                     2.IFNULL函数
    
    
• 分组查询：group by
  语法： group by 分组字段;
  select sex ,AVG(math) from student group by sex;
  注意:
  1.分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
  2.where和having的区别?
  • where在分组之前限定条件
  • having在分组之后进行限定,如果不满足要求,则不会被查询出来.
  • where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数判断。
    
    
• 分页查询：
  • 目的：提高用户体验，提高传输效率
  • 语法： limit  开始的索引 ， 每页查询的条数。
    
    
  eg:  select * from student limit 0,3; --第一页
         select * from student limit 3,3; --第二页
  • 公式:  开始的索引=(当前的页码-1)*每页显示的条数
  • limit 是 MySQL的"方言".
    
    
  
  

约束

• 分类:
  • 主键约束(primary key)
    • 含义:非空其唯一
    • 一张表只能有一个字段为主键
    • 主键就是记录中的唯一标识
    • 格式示例:
    • 创建主键:
      create table stu(
      ​
      id int primary key,
      ​
      name varchar(20)
      ​
      );
      ​
      
    • 删除主键
      alter table stu drop primary key;
      
    • 创建完表后添加主键
      alter table stu modify id int primary key;
    • 自动增长
      • 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以来完成值自动增长
      • 在创建表时,完成主键的自增长
        create table stu(
        ​
        id int primary key auto_increment,
        ​
        name varchar(20)
        ​
        );
        注意：值只跟上一条数据id推导
      • 删除自动增长
        alter table stu modify id int;
      • 增加自动增长
        alter table stu modify id int auto_increment;
        
        
      
      
  • 非空约束(not null)
  • 唯一约束(unique)
    • 唯一约束可以有null,但是只能有一个null
    • 删除方式特殊: alter table  stu  drop index phone_number
    • 创建表后添加方式: alter table stu modify phone_number varchar(20) unique
      
      
  • 外键约束:foreign key
    概念:让表与表产生关系,保证数据的正确性。
    • 在创建表时,添加外键
      create table 表名(
      外键列
      constraint 外键名称 foreign key 外键列名称 references 主表名称(主表列名称)
      )
    • 删除外键
      alter table 表名 drop foreign key 外键名称
    • 注意:
      • 外键不是必须的，当表与表的关系比较多的时候，不建议建外键。
      • 建议进入公司时，先观察公司有没有建立外键的习惯，没有就不使用。
      • 外键缺点:  影响性能
        
        
    • 级联操作
      • 添加级联
        
        
      constraint 外键名称 foreign key 外键列名称 references 主表名称(主表列名称) ON UPDATE  CASCADE;
      • 更新:ON UPDATE  CASCADE;
      • 删除:ON DELETE  CASCADE;
        
        
      
      
    
    
    
  
  

数据库设计

• 多表之间的关系
  • 分类
    
    
  • 一对一(了解):
    • 如:人和身份证(一人一证,一证对应一人)
    • 建表原则:在任意一方建立指向对方的主键
      
      
  • 多对一或一对多(掌握):
    • 如:部门和员工(一个员工对应一个部门,一个部门对应多个员工)
    • 建表原则:在多的一方,建立外键,指向少的一方的主键
      
      
  • 多对多(掌握)
    • 如:学生选课(一个课程可以对应多个学生,一个学生对应多个课程)
    • 建表原则:需要建立第三张中间表,并且至少有两个字段,这两个字段,作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
      
      
    
    
• 数据库设计的范式
  • 概念:设计数据库的规范
  • 分类:
    • 第一范式(1NF)
    • 第二范式(2NF)
    • 第三范式(3NF)
      
      
      
    
    
• 数据库的备份和还原