在mysql中使用索引的原则有以下几点：

1、 对于查询频率高的字段创建索引；

2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；

3、 索引的数目不宜太多
      原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
　　          b、过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低；

4、若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
      如：某个表(假设表名为Student)，存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, Phone, BirthDate)，其中需要对StudentNo,StudentName字段进行查询，对Sex字段进行分组，对BirthDate字段进行排序，此时可以创建多列索引
      index index_name (StudentNo, StudentName, Sex, BirthDate);      #index_name为索引名
      在上面的语句中只创建了一个索引，但是对4个字段都赋予了索引的功能。
       创建多列索引，需要遵循BTree类型，
       即第一列使用时，才启用索引。
       在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启用。
       如:     select * from Student where StudentNo = 1000;      #使用到了StudentNo字段，索引被启用。
       可以使用explain检测索引是否被启用
        如:explain select * from Student where StudentNo = 1000;

5、选择唯一性索引
        唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

6、尽量使用数据量少的索引
       如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

7、尽量使用前缀来索引
     如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

8、删除不再使用或者很少使用的索引.
     表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响

在mysql中使用索引的原则有以下几点：

1、 对于查询频率高的字段创建索引；

2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；

3、 索引的数目不宜太多
      原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
　　          b、过多的索引会导致insert、update、delete语句的执行效率降低；

4、若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
      如：某个表(假设表名为Student)，存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, Phone, BirthDate)，其中需要对StudentNo,StudentName字段进行查询，对Sex字段进行分组，对BirthDate字段进行排序，此时可以创建多列索引
      index index_name (StudentNo, StudentName, Sex, BirthDate);      #index_name为索引名
      在上面的语句中只创建了一个索引，但是对4个字段都赋予了索引的功能。
       创建多列索引，需要遵循BTree类型，
       即第一列使用时，才启用索引。
       在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启用。
       如:     select * from Student where StudentNo = 1000;      #使用到了StudentNo字段，索引被启用。
       可以使用explain检测索引是否被启用
        如:explain select * from Student where StudentNo = 1000;

5、选择唯一性索引
        唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

6、尽量使用数据量少的索引
       如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

7、尽量使用前缀来索引
     如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

8、删除不再使用或者很少使用的索引.
     表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响