为什么要分库分表？你用过哪些分库分表的中间件？
不同的分库分表中间件有什么优缺点？
你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或者水平拆分的？
在系统承受高并发压力的情况下，数据库中数据量巨大，磁盘读写效率降低。为了降低数据库的压力，我们采用分库分表的设计，
分表：
单表都几千万数据量量，数据量太大，会影响sql执行的性能。将一个表中的数据拆分成多个相同的表。
分库：
拆分为多个库，承受并发增加了多倍
分库分表的中间件：
Sharing-jdbc属于client层技术方案，不用单独部署，性能高，不需要二次转发。每个系统模块都要耦合sharding-jdbc的依赖
mycat属于proxy层方案，需要单独部署，升级方便，只需部署中间件就ok

垂直拆分：
将一个表的字段拆分成多个表，每个表拥有之前一张大表的不同字段，用外键进行关联，将经常查询的字段喝不经常查询的字段分成两张表，
水平拆分的意义就是方便扩容，降低并发压力。
水平拆分：
将一张表横向切割，比如一张拥有100万数据的表，分成三张，每张表拥有的字段是相同的，只是将数据量分开。一张表可能只拥有原表的1/3。
分库分表的两种方式：
range：按照时间范围来分配，比如某一个时间段来决定插入哪个数据库中。容易产生热点问题，可能大的访问量全部都打在了最新更新的数据上。
hash：通过hash算法，将某个字段的值进行hash均匀的分散。平均分配数据库和压力，扩容麻烦，涉及到数据迁移问题。之前的数据需要重新计算 hash 值重新分配到不同的库或表。
如何不停机进行分库分表迁移？
停机分库分表数据迁移
老的做法是在系统访问时间最低峰的时候将系统停机，后台开启多个进程，读取老的数据库中的数据，将老数据库中的数据写入分库分表中间件，让中间件写入新的分库分表的数据库中，然后将老系统代码更改不再写入老的数据库，将后面的数据全部写入消息中间件中，插入数据到分库分表中。
缺点：停机，访客无法访问网站，一旦出现问题无法解决就需要回滚老的系统版本，消耗人力。可能造成损失
不停机分库分表方案：
双写方案，
就是将线上代码改为老库和新库都写到方案，同时写两个库，系统部署后再开启数据迁移进程将老库中的数据读取写入新的库中，读取插入的时候如果出现唯一id一样的数据，就比较数据库中的时间戳，根据时间戳的时间对比哪个是新数据哪个是老数据，只允许新数据覆盖老数据，
一轮数据迁移之后可能出现数据不一致的情况，程序自动做校验检查，再次读写，直到数据一致为止。
然后将线上系统代码改为只对新库做操作。

为什么要分库分表？你用过哪些分库分表的中间件？
不同的分库分表中间件有什么优缺点？
你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或者水平拆分的？
在系统承受高并发压力的情况下，数据库中数据量巨大，磁盘读写效率降低。为了降低数据库的压力，我们采用分库分表的设计，
分表：
单表都几千万数据量量，数据量太大，会影响sql执行的性能。将一个表中的数据拆分成多个相同的表。
分库：
拆分为多个库，承受并发增加了多倍
分库分表的中间件：
Sharing-jdbc属于client层技术方案，不用单独部署，性能高，不需要二次转发。每个系统模块都要耦合sharding-jdbc的依赖
mycat属于proxy层方案，需要单独部署，升级方便，只需部署中间件就ok

垂直拆分：
将一个表的字段拆分成多个表，每个表拥有之前一张大表的不同字段，用外键进行关联，将经常查询的字段喝不经常查询的字段分成两张表，
水平拆分的意义就是方便扩容，降低并发压力。
水平拆分：
将一张表横向切割，比如一张拥有100万数据的表，分成三张，每张表拥有的字段是相同的，只是将数据量分开。一张表可能只拥有原表的1/3。
分库分表的两种方式：
range：按照时间范围来分配，比如某一个时间段来决定插入哪个数据库中。容易产生热点问题，可能大的访问量全部都打在了最新更新的数据上。
hash：通过hash算法，将某个字段的值进行hash均匀的分散。平均分配数据库和压力，扩容麻烦，涉及到数据迁移问题。之前的数据需要重新计算 hash 值重新分配到不同的库或表。
如何不停机进行分库分表迁移？
停机分库分表数据迁移
老的做法是在系统访问时间最低峰的时候将系统停机，后台开启多个进程，读取老的数据库中的数据，将老数据库中的数据写入分库分表中间件，让中间件写入新的分库分表的数据库中，然后将老系统代码更改不再写入老的数据库，将后面的数据全部写入消息中间件中，插入数据到分库分表中。
缺点：停机，访客无法访问网站，一旦出现问题无法解决就需要回滚老的系统版本，消耗人力。可能造成损失
不停机分库分表方案：
双写方案，
就是将线上代码改为老库和新库都写到方案，同时写两个库，系统部署后再开启数据迁移进程将老库中的数据读取写入新的库中，读取插入的时候如果出现唯一id一样的数据，就比较数据库中的时间戳，根据时间戳的时间对比哪个是新数据哪个是老数据，只允许新数据覆盖老数据，
一轮数据迁移之后可能出现数据不一致的情况，程序自动做校验检查，再次读写，直到数据一致为止。
然后将线上系统代码改为只对新库做操作。