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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 14:40 编辑

从9月28日开学至今已经有将近三个月的时间,经过了这么长时间的学习,来谈谈我的一些感悟。
为什么选择来传智黑马学习人工智能?
记得第一次下决心往人工智能方向发展,是18年一次在人民日报上看见国家决定要大力发展人工智能。我想起来当初大学选机械专业,就是想要造个机器人,这不就是当初的梦想要学习知识吗?
于是筹划起来,有两条路可以选择,一条是考研,一条是选择相关的工作。从结果来看,当然考研这条路没走过去。
为什么选择传智黑马呢?
其实我也了解过其他的机构,相比之下有这么几个原因:
1.黑马的就业薪资是最吸引我的;
2.课程安排里项目的时间占用了很大一部分,这一点也很好;
3.线下面授。
班级建设
我们是AI5期就业班,是受新冠疫情影响下第一个全程线下的AI就业班,上课的第一天我就竞选了班长,为班级建设做贡献。
线下学习氛围很重要,所以我一直向身边的同学讲,在教室里面就是学习,如果要干一些其他的事情请不要在教室里面,包括看电影看视频,玩游戏,刷微博淘宝,你很难在我们班看见这些情况。
每天的点名是很让我期待的环节,每天点名三次,然后更新班牌,此时我掌握了全班同学的动向,满满的掌控感。
我组织过一些班级活动,但是同学们学习劲头太好了,没有人参加,就此作罢。
学习感受
先说说我的情况,14年中国石油大学(北京)本科毕业,2年油田相关工作经验,2年交互设计工作经验,学习一些python基础。目前学完的课程是Python基础、Python高级、机器学习和cv计算机视觉基础。Python基础和Python高级比较简单,每天上课认真听,下课完成作业,只要用心学就算是没有基础,非工科大学生也能够掌握的比较好。
到了机器学习和cv基础部分节奏就明显快了很多,每天都是新的知识点,当天学完的内容如果没有及时吸收,总结巩固,到第二天就没有时间回过头去看,因为到第二天有新的课程。所以非常有挑战性,每次上课下课围着老师问问题成了日常。
我认为做笔记是一个非常有效的方法,一个是上课的时候跟着课程写写画画集中注意力,另一个笔记是下课每天的知识点总结(老师会帮你用xmind整理,非常详细)。隔个几天或一周再回过头看,如果哪个知识点不是很清楚再从讲义里面弄明白。再搞不明白就看上课的录屏。
学习的方法倒是次要的,最难的是坚持,这6个月要抛弃一切杂念,始终如一的保持上进的心态很不容易,当我觉得累的时候我会想当时来这里的初心,牢牢记住我的使命。
展望未来
当人们发明计算机的时候就梦想着计算机能够像人类一样思考,像人类一样去解决问题,这样就可以从繁重重复的工作中脱离出来,就像当初牛马到蒸汽机,煤碳到电力一样。这是一个最好的时代,我们要做的就是选对方向,奋力前行!

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