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试用「ChatGPT」几周之后


01
最近半年,互联网一款现象级的应用诞生:「ChatGPT」;
其火爆的程度,不输前面的羊了个羊;
最初了解到ChatGPT还是春节的时候,但那时网上的测评还没引起足够的好奇心;
对于纯文本式的聊天,试了几次之后就无感了;
虽然很神奇,但是太客观,太套路了;
但是从「ChatGPT4」开始,AI加工具的深度集成,这就有点绷不住了;
这里强调一下;
把「ChatGPT」当工具,不是单指聊天,或者搜索引擎;
果断折腾个账号,蹲上面体验了一段时间;
至于如何申请账号,随手查一查,前前后后半个小时差不多搞定;


先来聊聊体验下来的直观感觉,提问可能会受限于职业习惯,有一定的行业偏差;
对于AI智能来说;
客观问题的处理能力很强大;
只要提问时描述的足够清晰和准确,通常都能得到符合预期的答案;
主观问题的回答如果看多了;
会发现所有回答中都过于客观和套路,反而显得平平无奇,至少当下是这样;
错误的概率也有,驴头不对马嘴的现象也有;
越是近期的数据,似乎越容易犯错;
从整体的体验来说;
AI智能毫无疑问是极其强大的,当AI+互联网+行业时,极具想象空间;
潜力很大,但是当下个人觉得还差点意思;






02
先简单的聊几句ChatGPT使用经验;
在使用时;
必须要清楚自己需要的信息是客观的描述,还是其它真实的实践经验;
【1】尽量在聊天中设定角色;
比如初级Java工程师,架构师,产品经理等,这种身份可以是双向设定的;
【2】明确问题的主观性和客观性;
客观的信息处理上很有逻辑,但是带主观色彩的问题,要么是相同的套路,要么是拒绝回答;
【3】表达清楚需求;
需求描述的越清楚,得到的答案越清晰,并且在需求上下文语义中,可以添加要求或者排除因素;
【4】自定义逻辑训练;
对于一些ChatGPT盲区的信息,你可以反向的告诉它,但是信息的时效性不会太久;
【5】所有的回答不是都正确;
这种错误尤其容易出现在近期的最新内容上,或者比较久远的年代信息,以及一些挖坑场景计算;




总结一下;
ChatGPT确实可以理解对话的上下文语义,在回答的内容上也具备完整的逻辑;
至于得到的结果如何?
还是要基于各自的专业角度,去提问和做结果判断,没有统一的标准衡量;
所以;
如果真的想要把ChatGPT用的花里胡哨的话,前提是要具备专业的提问和评估结果的能力;
要是单纯的做一些应付型的事务,个人感觉是够用的;
比如:周报,季度总结,等等;
相对于传统搜索引擎来说,ChatGPT是直接给出结果的,相当于替用户使用搜索引擎;
围绕ChatGPT的测试,已经足够多了

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