【多表查询思维方式】：首先看需要查询的条件中涉及到几个表的字段，然后在按多
表连接的方式来输出
外键：含有外键字段的表为外键表。 外键表里面有一项字段是来自主键表的，所以
两者先得创建主键表，然后在创建外键表。
主键的设置：不允许重复元素 避免了数据的冗余 *主键设置不要使用业务逻辑，要
用代理主键
外键约束：体现了表与表之间的关系
用命令创建数据库：注意：最后一个字段最好不要逗号！！
create table emp
(
id int primary key,
name nvarchar(20) not null,
sex nchar(1),
dept_id int constraint fk_dept
)
**检查约束 check
保证事物属性的取值在合法的范围之内
例：stu_sal int check (stu_sal>=1000 and stu_sal<=8000)
**默认约束 default
保证事物的属性一定会有一个值
例：stu_sex nchar(1) default('男')
**唯一约束 unique *跟主键不同的是唯一键可以有一列为null
SQL里面只允许一个unique列为空
Oracle允许多个unique列为空
保证了事物属性的取值不允许重复，
但允许其中有一列且只能有一列为空
例： stu_name nvarchar(200) unique
--查找工资在1500~3000之间（包括）
例子：
select sal from emp
where sal>=1500 and sal<=3000 等价于 where sal between 1500 and 3000
in(属于若干个孤立的值)
select * from emp
where sal in(1500,3000,5000) 等价于 where sal=1500 or sal=3000 or sal=5000
top跟percent(百分比)
例：
select top 5 * from emp; --输出emp表的前5行
select top 15 percent * from emp --输出emp表总行数的15% 输出的是3个不是2
个。如果是个小数2.1那么就会取3
--把工资1500~3000之间（包括）的员工中工资最高的前4个人信息输出
例：
select top 4 sal from emp
where sal between 1500 and 3000
order by sal desc
--输出奖金非空的员工信息**
select comm from emp where comm <> null --输出为空 error
select comm form emp where comm != --输出为空 error
*总结上述：null不能参与<> 和!=和= 运算
null可以参与如下运算：is和not is
null不能参与任何数学运算，否则得出来的值为null
任何数字与null参与数学运算结果永远是null
任何类型的数据都允许为null
order by (已...排序) 升序(asc)为默认可以不写
例： *强烈建议为每一个字段都指定排序的标准
order by a,b --a,b都是升序
order by a,b desc --a升序，b降序
order by a desc,b --a降序，b升序
order by a desc,b desc --a,b都是降序
--模糊查询 **我们匹配的条件必须用单引号引起来
通配符：
% 表示任意0个或多个字符 详见如下
select *
from emp
where ename like '%A%' --ename只要含有字母A就输出
select *
from emp
where ename like 'A%' --ename只要首字母是A就输出
select *
from emp
where ename like '%A' --ename只要尾字母是A就输出
_ 表示任意的单个字符 详见如下
select *
from emp
where ename like '_A%' --ename只要第二个字符是A就输出
select *
from emp
where ename like '_[A-F]%' --ename只要第二个字符是A,B,C,D,E,F中任意一个就
输出
同上[A,F] 跟上面不同的是这个只有A,F两个限定
'_[^A-F]%' --ename中把第二个字符不是A,B,C,D,E,F的记录输出 ^ 取反的意
思
极端例子重点注意： escape单引号中内容可以是任意字符如果换成escape 'm'
即为： where name like '%m%%' escape 'm'
select *
from student
where name like '%\%%' escape '\' --把name中含有%的输出
where name like '%\_%' escape '\' --把name中含有_的输出
聚合函数 【多行记录返回一个值，通常用于统计分组的信息】
函数的分类
单行函数
每行返回一个值
多行函数
多行返回一个值
聚合函数是多行函数
例：select lower(ename) from emp; --最终返回的是14行 lower()是单行函数
lower 转换为小写字母
select max(sal) from emp; --返回是1行 max()是多行函数
聚合函数的分类
max()
min()
avg()
count(*) 求个数
返回值是表中所有记录个数
例： select count(*) from emp; --返回emp表的所有记录的个数
select count(deptno) from emp; --返回值是14 重复也会计算
select count(distinct deptno) from emp; --返回值是3
select count(comm) from emp; --返回4个值，null不会计算
注意的问题：
select max(sal),min(sal),count(*) from emp; --ok
select max(sal),lower(ename) from emo; --error 单行函数和多行函数不能混用
group by
--输出每个部门的编号 和 该部门的平均工资
例：
select deptno avg(sal) as "部门平均工资"
from emp
group by deptno
group by
格式： group by 字段的集合
功能： 把表中的记录按照字段分成不同的组
例子：如上
注意：group by a,b,c的用法
先按a分组，如果a相同，再按b分组，如果b相同，再按
c分组，最终统计的是最小分组的信息
一定要明白下列语句为什么是错误：
例1 select deptno,avg(sal) as "部门平均工资",ename
from emp
group by deptno 错误原因ename输出的是14行而分组后的输出是3行
例2 select deptno,ename
from emp
group by deptno 错误原因ename不包含在group by子句当中
例3 select deptno,job,sal
from emp
group by deptno,job 错误原因
记住：使用了group by 之后select 中只能出现分组后的整体信息，
不能出现组内的详细信息
having 【对分组之后的信息进行过滤】因此在使用having前都会使用group by
例：输出部门平均工资大于1500的部门编号 部门平均工资
select deptno,avg(sal)
from emp
group by deptno
having avg(sal)>2000
例：把姓名不包含A的所有员工按部门的编号分组
统计输出部门平均工资大于2000的部门编号和部门平均工资
连接查询
定义：【将两个表或者两个以上的表以一定的连接条件连接起来，
从中检索出满足条件的数据】
分类
内连接
1： select...from A,B的用法
--emp14行8列 dept5行3列
select * from emp,dept
【输出的结果】：把A表每条记录都和B表每条记录匹配
即：行数为A,B的乘积
列数为A,B的之和
2： select...from A,B where...的用法
对
select... from A,B
产生的结果用where条件过滤详见自己emp表
3： select...from A jion B on ...的用法 --join是连接
例：--【下面输出的是11列70行】
select *
from emp "E"
join dept "D" --join是连接
on 1=1 --on连接条件
--【下面输出的是2列70行】
select "E".ename "员工姓名","D".dname "部门名称"
from emp "E"
join dept "D" --join是连接
on 1=1 --on连接条件 on不能省，有join就必须有
on
****连接的条件为1=1时候即条件为空
--【考虑下面语句的输出结果是什么？】答案：14行11列
--分析只有当E,D两表符合on字段限制的条件才会匹配
select "E".ename "员工姓名"，"D".dname "部门名称"
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno="D".deptno
4：A： select...from A,B where... sql92标准
与
B： select...from A join B on... sql99标准
的比较
输出结果是一样
推荐使用SQL99标准 1：更容易理解
2：在sql99标准中，on和where可以做不同的分工
on指定连接条件
where对连接之后的临时表的数据进行过滤
--把工资大于2000的员工的姓名和部门的编号输出【为什么要推荐sql99下面详
细例子】
--sql92实现方式
select *
from emp E,dept D
where E.sal >2000 and E.deptno = D.deptno
--sql99实现方式
select *
from emp E join dept D
on E.deptno = D.deptno
where E.sal >2000
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