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[入学攻略] 2018Java面试题汇总

© 骑着小猪看雪 黑马粉丝团   /  2018-6-21 11:07  /  2272 人查看  /  12 人回复  /   1 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文


2018Java面试题汇总


简单介绍一下自己,姓名,籍贯,毕业以来工作多少年,在哪些公司工作过。一语带过即可。然后介绍一下最近做的一个项目,包含整体架构设计,涉及前后端框架,缓存,中间件以及数据库等。

一、自我介绍,以及介绍最近一个项目

二、String特性。StringBuffer 和 StringBuilder 区别

String a = "str"; String b = new String("str");问 a == b , a.equals(b) 的值是true还是false?
这里涉及到 == 与 equals 的区别:
    ==:比较引用类型比较的是地址值是否相同

    equals:比较引用类型默认也是比较地址值是否相同,而String类重写了equals()方法,比较的是内容是否相同。

   String a = "str"; ,"str" 存到方法区的字符串常量池。而String b = new String("str");,new String() 存到堆中,在指向常量池的"str"。用 == 时,a指向的是字符串常量池地址,而b指向的是 new String() 堆中存放地址。所以必然false。而String 的equals 是比较内容。所以是 true。

    关于String要知道它是被final修饰的不可变类。频繁修改最好用 StringBuffer 或 StringBuilder。二者的区别,StringBuilder效率高,线程不安全。StringBuffer线程安全。


三、ArrayList 和 LinkedList 原理、区别以及底层数据结构

     区别:
  • ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。
  • 对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。
  • 对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。
     知道这些还不够,最好看一遍源码。了解一下存在这些区别的原因。以第三点为例,为什么新增删除 ArrayList占优势呢?看了源码就会了解到。 ArrayList 底层结构是数组,首先数组是不可变的,新增要检查数组大小是否满足,不满足需要扩容,扩容就需要新建数组,然后将原数组copy到新数组,再制空原数组,在新数组新增。删除时,ArrayList会将后面部分的元素依次往上挪一个位置(就是copy)。其他方法不再描述,具体需要先熟悉一下源码。有时候会问到怎么保证ArrayList 线程安全。用Collections.synchronizedList()或改用 Vector。原理是方法前加入了synchronize关键字实现加锁。



四、HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap 原理、源码、数据结构,线程是否安全

    HashMap是数组加链表结构。通过key的hashcode 找到数组角标。再遍历链表。

    HashTable和HashMap区别,属于线程安全,key value 不能为 null。

   ConcurrentHashMap也是线程安全,结构可理解成 分裂数组+HashTable。效率比HashTable高,因为HashTable是整个Map加锁,ConcurrentHashMap是把锁加到 各个分裂数组上。


五、Lock 和 synchronize 实现原理与区别。简述乐观锁悲观锁。分布式锁实现方式

    synchronized是托管给JVM执行的,而lock是java写的控制锁的代码。synchronized在锁定时如果方法块抛出异常,JVM 会自动将锁释放掉,不会因为出了异常没有释放锁造成线程死锁。但是 Lock 的话就享受不到 JVM 带来自动的功能,出现异常时必须在 finally 将锁释放掉,否则将会引起死锁。在资源竞争不是很激烈的情况下,偶尔会有同步的情形下,synchronized是很合适的。原因在于,编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize。

    分布式锁实现方式:基于数据库实现,基于缓存(Redis,memcached,tair)实现,基于Zookeeper实现。


六、SpringMVC流程。常用注解。Spring的IOC和AOP

SpringMVC流程:


  • 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
  • DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
  • 处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
  • DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器。
  • HandlerAdapter经过适配调用具体的处理器(Controller,也叫后端控制器)。
  • Controller执行完成返回ModelAndView。
  • HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet。
  • DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器。
  • ViewReslover解析后返回具体View。
  • DispatcherServlet根据View进行渲染视图(即将模型数据填充至视图中)。
  • DispatcherServlet响应用户。


七、微服务架构Spring Boot ,Spring Cloud

1.微服务的优势

2.Spring Cloud 五大神兽:(要知道实现原理,Eureka 是重点)

  • 服务发现——Netflix Eureka
  • 客服端负载均衡——Netflix Ribbon
  • 断路器——Netflix Hystrix
  • 服务网关——Netflix Zuul
  • 分布式配置——Spring Cloud Config

八、多线程与高并发

    多线程要了解线程常用方法。线程池的实现方式。如何避免死锁。生命周期。并发包常用类原理和应用场景:计数器CountdownLatch,栅栏CyclicBarrier,信号量semaphore,交换。


九、事务相关

项目中事务处理方案。

4种事务特性:

  • 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割.
  • 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致.
  • 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰
  • 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库

5种隔离级别:


  • DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别
  • 未提交读(read uncommited) :脏读,不可重复读,虚读都有可能发生
  • 已提交读 (read commited):避免脏读。但是不可重复读和虚读有可能发生
  • 可重复读 (repeatable read) :避免脏读和不可重复读.但是虚读有可能发生
  • 串行化的 (serializable) :避免以上所有读问题

7种传播行为:

    保证同一个事务中


  • PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认)
  • PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务
  • PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常
   保证没有在同一个事务中
  • PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务
  • PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务
  • PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常
  • PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行

分布式事务处理方案(XA,TCC等,也可以了解一下阿里最近推出的 GTS) 推荐博客:https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/64118963


十、常用那些设计模式,说出原理,已经框架中用到哪些。单例的几种写法

    23种设计模式至少要了解Spring框架用到的一些设计模式。bean单例 beanfactory工厂 AOP动态代理等。

    单例有饿汉式,懒汉式,静态内部类等方式。这些方式并非真正安全,可以用反射拿到,用枚举可以避免。


十一、常用中间件RabbitMQ,kafka等,原理、区别、优缺点

中间件的应用场景。

RabbitMQ是一个AMQP实现,传统的messaging queue系统实现,基于Erlang。老牌MQ产品了。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量还在其次。

Kafka是linkedin开源的MQ系统,主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输,0.8开始支持复制,不支持事务,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。


十二、缓存:Redis原理,数据结构,集群几种方式。和memcache区别


十三、HTTP协议,RPC协议,Socket协议


十四、Nginx实现负载均衡的几种方式

    轮询,随机,哈希,加权轮询,加权随机,最小连接数等。





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6666
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咋这么给力呢
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朱浩 来自手机 黑马粉丝团 2018-6-21 17:14:24
7#
厉害
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