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【郑州校区】大数据基础加强阶段2之ZooKeeper 典型应用

7.1 . 数据发布与订阅(配置中心)
发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到 ZK
节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。
应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个 Watcher, 这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达 到获取最新配置信息的目的。比如:
分布式搜索服务中,索引的元信息和服务器集群机器的节点状态存放在 ZK 的一些指定节点,供各个客户端订阅使用。
注意:适合数据量很小的场景,这样数据更新可能会比较快。
7.2 . 命名服务(NamingService)
在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。被命名的实体通常可以是集群中的机器,提供的服务地址,远程对象等等——这些我们都可以统称他们为名字(Name)。其中较为常见的就是一些分布式服务框架中的服务地址列表。通过调用 ZK 提供的创建节点的 API,能够很容易创建一个全局唯一的 path,这个 path 就可以作为一个名称。
阿里巴巴集团开源的分布式服务框架 Dubbo 中使用 ZooKeeper 来作为其命名服务,维护全局的服务地址列表。
7.3 . 分布式锁
分布式锁,这个主要得益于 ZooKeeper 保证了数据的强一致性。锁服务可以
分为两类,一个是保持独占,另一个是控制时序。
所谓保持独占,就是所有试图来获取这个锁的客户端,最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把 zk 上的一个 znode 看作是一把锁,通过 create
znode 的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。
控制时序,就是所有试图来获取这个锁的客户端,最终都是会被安排执行,
只是有个全局时序了。做法和上面基本类似,只是这里 /distribute_lock 已经预先存在,客户端在它下面创建临时有序节点(这个可以通过节点的属性控制:
CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL 来指定)。Zk 的父节点(/distribute_lock) 维持一份 sequence,保证子节点创建的时序性,从而也形成了每个客户端的全局时序。   
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