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【导读】:Aline Lerner 过去以编程谋生,现在从事招聘工程师的工作。去年,她通过参考全年的有效招聘数据编写了一篇文章,她在文中指出,在一份工程简历中,出身并不是一个特别有价值的信号,而拼写和语法的错误才是关键。下面是她再次尝试写一篇含有大量数字和图表的文章。

如果你曾经参与软件工程师的招聘,你就会知道这个过程可能会多么令人受挫。最难的部分是引起应聘者的注意。为了了解是什么让工程师会对某些招聘信息有兴趣,而不是其他东西,因此我在Hired与优秀的人一起合作。

成立两年的Hired是一个工程师创建简历和企业向那些工程师提出面试要求双向选择的平台。每个面试要求包括工资信息、职位名称和个人信息。平台提供了由成千上万的候选人,数以百计的公司和它们之间成千上万的信息所组成的丰富数据库。

我们通过分析了一个约8000条招聘信息的样本,来检验一些因素,包括公司声誉和大小,工程师的期望薪金,信息的个性化程度以及消息是来自雇主还是工程师或创始人自己。我们的目标是确定哪些因素可以预测一个工程师是因为接受最初的面试邀请而加入一家公司(又称”吸引率“)。

在这个过程中,我们发现:

给予越多的有效机会,越少的候选人会认为追求低于他们期望薪资的职位是有价值的
信息个性化是非常重要的,但不是所有的个性化会被均等对待
如果让他们自由发挥,工程师和创业者在人才吸引上与招聘人员(的能力)一样平淡无奇
这是一个含有可以找出的所有影响因素以及各自在预测吸引率中不同重要性的图表。这些值来自于对最具有统计意义的因素进行逻辑回归分析。Y轴代表在回归中系数的标准值。它用-1到1的分值来表示这些因素在预测候选人对一个机会是否感兴趣的权重。在X轴之下的矩形条表示该因素有负面影响。注意在本文中的所有图都是互动的(译注:在译文中不能互动,是因为截图。以下类同),所以你可以做其他有趣的尝试。

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