在几乎所有编程语言中，由于多线程引发的错误都有着难以再现的特点，程序的死锁或其它多线程错误可能只在某些特殊的情形下才出现，或在不同的VM上运行同一个程序时错误表现不同。因此，在编写多线程程序时，事先认识和防范可能出现的错误特别重要。

　　无论是客户端还是服务器端多线程Java程序，最常见的多线程问题包括死锁、隐性死锁和数据竞争。

　　死锁

　　死锁是这样一种情形：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。

　　导致死锁的根源在于不适当地运用“synchronized”关键词来管理线程对特定对象的访问。“synchronized”关键词的作用是，确保在某个时刻只有一个线程被允许执行特定的代码块，因此，被允许执行的线程首先必须拥有对变量或对象的排他性的访问权。当线程访问对象时，线程会给对象加锁，而这个锁导致其它也想访问同一对象的线程被阻塞，直至第一个线程释放它加在对象上的锁。


//代码一
class Deadlocker {
int field_1;
private Object lock_1 = new int[1];
int field_2;
private Object lock_2 = new int[1];

public void method1(int value) {
  “synchronized” (lock_1) {
   “synchronized” (lock_2) {
    field_1 = 0; field_2 = 0;
   }
  }
}

public void method2(int value) {
  “synchronized” (lock_2) {
   “synchronized” (lock_1) {
    field_1 = 0; field_2 = 0;
   }
  }
}
}

　　参考代码一，考虑下面的过程：

　　◆　一个线程（ThreadA）调用method1()。
　　◆　ThreadA在lock_1上同步，但允许被抢先执行。
　　◆　另一个线程（ThreadB）开始执行。
　　◆　ThreadB调用method2()。
　　◆　ThreadB获得lock_2，继续执行，企图获得lock_1。但ThreadB不能获得lock_1，因为ThreadA占有lock_1。
　　◆　现在，ThreadB阻塞，因为它在等待ThreadA释放lock_1。
　　◆　现在轮到ThreadA继续执行。ThreadA试图获得lock_2，但不能成功，因为lock_2已经被ThreadB占有了。
　　◆　ThreadA和ThreadB都被阻塞，程序死锁。
　　当然，大多数的死锁不会这么显而易见，需要仔细分析代码才能看出，对于规模较大的多线程程序来说尤其如此。好的线程分析工具，例如JProbe Threadalyzer能够分析死锁并指出产生问题的代码位置。

　　隐性死锁

　　隐性死锁由于不规范的编程方式引起，但不一定每次测试运行时都会出现程序死锁的情形。由于这个原因，一些隐性死锁可能要到应用正式发布之后才会被发现，因此它的危害性比普通死锁更大。下面介绍两种导致隐性死锁的情况：加锁次序和占有并等待。

　　加锁次序

　　当多个并发的线程分别试图同时占有两个锁时，会出现加锁次序冲突的情形。如果一个线程占有了另一个线程必需的锁，就有可能出现死锁。考虑下面的情形，ThreadA和ThreadB两个线程分别需要同时拥有lock_1、lock_2两个锁，加锁过程可能如下：

　　◆　ThreadA获得lock_1；
　　◆　ThreadA被抢占，VM调度程序转到ThreadB；
　　◆　ThreadB获得lock_2；
　　◆　ThreadB被抢占，VM调度程序转到ThreadA；
　　◆　ThreadA试图获得lock_2，但lock_2被ThreadB占有，所以ThreadA阻塞；
　　◆　调度程序转到ThreadB；
　　◆　ThreadB试图获得lock_1，但lock_1被ThreadA占有，所以ThreadB阻塞；
　　◆　ThreadA和ThreadB死锁。

　　必须指出的是，在代码丝毫不做变动的情况下，有些时候上述死锁过程不会出现，VM调度程序可能让其中一个线程同时获得lock_1和lock_2两个锁，即线程获取两个锁的过程没有被中断。在这种情形下，常规的死锁检测很难确定错误所在。

　　占有并等待

　　如果一个线程获得了一个锁之后还要等待来自另一个线程的通知，可能出现另一种隐性死锁，考虑代码二。

//代码二
public class queue {
static java.lang.Object queueLock_;
Producer producer_;
Consumer consumer_;

public class Producer {
  void produce() {
   while (!done) {
    “synchronized” (queueLock_) {
     produceItemAndAddItToQueue();
     “synchronized” (consumer_) {
      consumer_.notify();
     }
    }
   }
  }

  public class Consumer {
   consume() {
    while (!done) {
     “synchronized” (queueLock_) {
      “synchronized” (consumer_) {
       consumer_.wait();
      }
      removeItemFromQueueAndProcessIt();
     }
    }
   }
  }
}
}
　　在代码二中，Producer向队列加入一项新的内容后通知Consumer，以便它处理新的内容。问题在于，Consumer可能保持加在队列上的锁，阻止Producer访问队列，甚至在Consumer等待Producer的通知时也会继续保持锁。

　　要改正代码二的错误，只需修改Consumer类，把wait()移出“synchronized”()即可。

　　数据竞争

　　数据竞争是由于访问共享资源（例如变量）时缺乏或不适当地运用同步机制引起。如果没有正确地限定某一时刻某一个线程可以访问变量，就会出现数据竞争，此时赢得竞争的线程获得访问许可，但会导致不可预知的结果。

　　良性数据竞争

　　并非所有的数据竞争都是错误。考虑代码三的例子。假设getHouse()向所有的线程返回同一House，可以看出，这里会出现竞争：BrickLayer从House.foundationReady_读取，而FoundationPourer写入到House.foundationReady_。

//代码三
public class House {
public volatile boolean foundationReady_ = false;
}

public class FoundationPourer extends Thread {
public void run() {
  House a = getHouse();
  a.foundationReady_ = true;
}
}

public class BrickLayer extends Thread {
public void run() {
  House a = getHouse();
   while (!a.foundationReady_) {
    try {
     Thread.sleep(500);
    }
    catch (Exception e) {
     System.err.println(“Exception:” + e);
    }
   }
  }
}
}

　　尽管存在竞争，但根据Java VM规范，Boolean数据的读取和写入都是原则性的，也就是说，VM不能中断线程的读取或写入操作。一旦数据改动成功，不存在将它改回原来数据的必要（不需要“回退”），所以代码三的数据竞争是良性竞争，代码是安全的。

　　恶性数据竞争

　　首先看一下代码四的例子。

//代码四
public class Account {
private int balance_; // 账户余额
public int getBalance(void) {
  return balance_;
}
public void setBalance(int setting) {
  balance_ = setting;
}
}

public class CustomerInfo {
private int numAccounts_;
private Account[] accounts_;
public void withdraw(int accountNumber, int amount) {
  int temp = accounts_[accountNumber].getBalance();
  temp = temp - amount;
  accounts_[accountNumber].setBalance(temp);
}
public void deposit(int accountNumber, int amount) {
  int temp = accounts_[accountNumber].getBalance();
  temp = temp + amount;
  accounts_[accountNumber].setBalance(temp);
}
}




　　如果丈夫A和妻子B试图通过不同的银行柜员机同时向同一账户存钱，会发生什么事情？让我们假设账户的初始余额是100元，看看程序的一种可能的执行经过。

　　B存钱25元，她的柜员机开始执行deposit()。首先取得当前余额100，把这个余额保存在本地的临时变量，然后把临时变量加25，临时变量的值变成125。现在，在调用setBalance()之前，线程调度器中断了该线程。

　　A存入50元。当B的线程仍处于挂起状态时，A这面开始执行deposit()：getBalance()返回100（因为这时B的线程尚未把修改后的余额写入），A的线程在现有余额的基础上加50得到150，并把150这个值保存到临时变量。接着，A的线程在调用setBalance()之前，也被中断执行。

　　现在，B的线程接着运行，把保存在临时变量中的值（125）写入到余额，柜员机告诉B说交易完成，账户余额是125元。接下来，A的线程继续运行，把临时变量的值（150）写入到余额，柜员机告诉A说交易完成，账户余额是150元。

　　最后得到的结果是什么？B的存款消失不见，就像B根本没有存过钱一样。

　　也许有人会认为，可以把getBalance()和setBalance()改成同步方法保护Account.balance_，解决数据竞争问题。其实这种办法是行不通的。“synchronized”关键词可以确保同一时刻只有一个线程执行getBalance()或setBalance()方法，但这不能在一个线程操作期间阻止另一个线程修改账户余额。

要正确运用“synchronized”关键词，就必须认识到这里要保护的是整个交易过程不被另一个线程干扰，而不仅仅是对数据访问的某一个步骤进行保护。

　　所以，本例的关键是当一个线程获得当前余额之后，要保证其它的线程不能修改余额，直到第一个线程的余额处理工作全部完成。正确的修改方法是把deposit()和withdraw()改成同步方法。

　　死锁、隐性死锁和数据竞争是Java多线程编程中最常见的错误。要写出健壮的多线程代码，正确理解和运用“synchronized”关键词是很重要的。另外，好的线程分析工具，例如JProbe Threadalyzer，能够极大地简化错误检测。对于分析那些不一定每次执行时都会出现的错误，分析工具尤其有用。

转载的，就不必评价了吧！太明显了哈！