（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

1. import java.util.Arrays;
   
2. 
   
3. publicclass HeapSort {
   
4.     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
   
5.     public  HeapSort(){
   
6.        heapSort(a);
   
7.     }
   
8. 
   
9.     public  void heapSort(int[] a){
   
10.         System.out.println("开始排序");
    
11.         int arrayLength=a.length;
    
12.         //循环建堆
    
13.         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
    
14.             //建堆
    
15.             buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
    
16.             //交换堆顶和最后一个元素
    
17.             swap(a,0,arrayLength-1-i);
    
18.             System.out.println(Arrays.toString(a));
    
19.         }
    
20.     }
    
21. 
    
22. 
    
23. 
    
24.     private  void swap(int[] data, int i, int j) {
    
25.         // TODO Auto-generated method stub
    
26.         int tmp=data[i];
    
27.         data[i]=data[j];
    
28.         data[j]=tmp;
    
29.     }
    
30. 
    
31.     //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
    
32.     privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
    
33.         // TODO Auto-generated method stub
    
34.         //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
    
35. 
    
36.         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
    
37.             //k保存正在判断的节点
    
38.             int k=i;
    
39.             //如果当前k节点的子节点存在
    
40.             while(k*2+1<=lastIndex){
    
41.                 //k节点的左子节点的索引
    
42.                 int biggerIndex=2*k+1;
    
43.                 //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
    
44.                 if(biggerIndex<lastIndex){
    
45.                     //若果右子节点的值较大
    
46.                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
    
47.                         //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
    
48.                         biggerIndex++;
    
49.                     }
    
50.                 }
    
51. 
    
52.                 //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
    
53.                if(data[k]<data[biggerIndex]){
    
54.                     //交换他们
    
55.                     swap(data,k,biggerIndex);
    
56.                     //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
    
57.                     k=biggerIndex;
    
58.                 }else{
    
59.                     break;
    
60.                 }
    
61.             }
    
62.         }
    
63.     }
    
64. }

复制代码

很好的实现了堆排序，收藏

不错，虽然以前学过，但全忘了

我来看看  学习一一上.