Python中操作关系数据库最直接的就是用DB-API了，流程一般是：连接、执行SQL语句、提交、断开。以MySQL为例，下面是各步骤的代码示 例：

首先是连接：

Python代码 % python   >>> import MySQLdb   >>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='python')  % python>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='python')

接着便可以执行语句了，但在执行SQL语句前要先获取指针：

Python代码 >>> curs = conn.cursor( )   >>> curs.execute('create database peopledb')   1L   >>> curs.execute('use peopledb')   0L   >>> tblcmd = 'create table people (name char(30), job char(10), pay int(4))'   >>> curs.execute(tblcmd)   0L  >>> curs = conn.cursor( )>>> curs.execute('create database peopledb')1L>>> curs.execute('use peopledb')0L>>> tblcmd = 'create table people (name char(30), job char(10), pay int(4))'>>> curs.execute(tblcmd)0L

添加数据：

Python代码 >>> curs.execute('insert people values (%s, %s, %s)', ('Bob', 'dev', 5000))   1L   >>> curs.executemany('insert people values (%s, %s, %s)',   ...          [ ('Sue', 'mus', '70000'),   ...            ('Ann', 'mus', '60000')])   2L   >>> conn.commit( )  >>> curs.execute('insert people values (%s, %s, %s)', ('Bob', 'dev', 5000))1L>>> curs.executemany('insert people values (%s, %s, %s)',...          [ ('Sue', 'mus', '70000'),...            ('Ann', 'mus', '60000')])2L>>> conn.commit( )

执行查询：

Python代码 >>> curs.execute('select * from people')   6L   >>> curs.fetchall( )   (('Bob', 'dev', 5000L), ('Sue', 'mus', 70000L), ('Ann', 'mus', 60000L), ('Tom',   'mgr', 100000L))  >>> curs.execute('select * from people')6L>>> curs.fetchall( )(('Bob', 'dev', 5000L), ('Sue', 'mus', 70000L), ('Ann', 'mus', 60000L), ('Tom','mgr', 100000L))

执行完数据库操作记得断开连接：

Python代码 conn.close( )        # close, _ _del_ _ call rollback if changes not committed yet  conn.close( )        # close, _ _del_ _ call rollback if changes not committed yet

     如果数据结构不是很复杂，配合Python强大的列表解析能力， 不用ORM框架也是很方便的；或者自己封装对象映射也不是很难。

     如果使用了Django框架，可以使用它自带的ORM工具来操作数据库。首先当然是编写实体类（或者叫模型）了：

Java代码 from django.db import models      class Musician(models.Model):       first_name = models.CharField(max_length=50)       last_name = models.CharField(max_length=50)       instrument = models.CharField(max_length=100)      class Album(models.Model):       artist = models.ForeignKey(Musician)       name = models.CharField(max_length=100)       release_date = models.DateField()       num_stars = models.IntegerField()  from django.db import modelsclass Musician(models.Model):first_name = models.CharField(max_length=50)last_name = models.CharField(max_length=50)instrument = models.CharField(max_length=100)class Album(models.Model):artist = models.ForeignKey(Musician)name = models.CharField(max_length=100)release_date = models.DateField()num_stars = models.IntegerField()

Python的代码已经很清楚了，类对应表，成员变量对应表的列，列属性由 models.XXXField(...)定义。如果实体类没有显式定义主键，Django会默认加上一句：

Python代码 id = models.AutoField(primary_key=True)  id = models.AutoField(primary_key=True)

Django里可以这样定义枚举型数据：

Python代码 class Person(models.Model):       GENDER_CHOICES = (           (u'M', u'Male'),           (u'F', u'Female'),       )       name = models.CharField(max_length=60)       gender = models.CharField(max_length=2, choices=GENDER_CHOICES)  class Person(models.Model):GENDER_CHOICES = ((u'M', u'Male'),(u'F', u'Female'),)name = models.CharField(max_length=60)gender = models.CharField(max_length=2, choices=GENDER_CHOICES)

对于关联关系，在做列的映射定义时可以这么写：

Python代码 poll = models.ForeignKey(Poll)   sites = models.ManyToManyField(Site)   place = models.OneToOneField(Place")  poll = models.ForeignKey(Poll)sites = models.ManyToManyField(Site)place = models.OneToOneField(Place")

在Django里定义关联关系还有更多功能，详细的还是看官方文档吧~

      Django的Model基类中已经定义了基本的数据库操作，因为所有的实体类都是继承自Model类，所以也就有了这些操作。例如新建并保存一个 person只需要这么做：

Python代码 >>> p = Person(name="Fred Flinstone", gender="M")   >>> p.save()  >>> p = Person(name="Fred Flinstone", gender="M")>>> p.save()

Django会通过查询对象的主键是否存在来决定该UPDATE还是 INSERT，当然你也可以强制框架执行某种操作。如果你不满意框架自带的方法，可以重写它：

Python代码 class Blog(models.Model):       name = models.CharField(max_length=100)       tagline = models.TextField()          def save(self, *args, **kwargs):           do_something()           super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # Call the "real" save() method.           do_something_else()  class Blog(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)tagline = models.TextField()def save(self, *args, **kwargs):do_something()super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # Call the "real" save() method.do_something_else()

发现没，Django里存取数据不需要那种session，最讨厌 Hibernate里的session了，总是报“Session Closed”错误……

      Python还有一个独立的ORM框架——SQLAlchemy。功能更强大，支持的数据库也比Django自带的ORM工具要多。它有两种建立实体类的方法。

      一种是分开定义，再将表定义和类定义映射起来。首先是建立表的定义：

Python代码 >>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey   >>> metadata = MetaData()   >>> users_table = Table('users', metadata,   ...     Column('id', Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True),   ...     Column('name', String(50)),   ...     Column('fullname', String(50)),   ...     Column('password', String(12))   ... )  >>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey>>> metadata = MetaData()>>> users_table = Table('users', metadata,...     Column('id', Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True),...     Column('name', String(50)),...     Column('fullname', String(50)),...     Column('password', String(12))... )

接着定义实体类：

Python代码 >>> class User(object):   ...     def __init__(self, name, fullname, password):   ...         self.name = name   ...         self.fullname = fullname   ...         self.password = password  >>> class User(object):...     def __init__(self, name, fullname, password):...         self.name = name...         self.fullname = fullname...         self.password = password

这还没完，还要把他们映射起来：

Python代码 >>> from sqlalchemy.orm import mapper   >>> mapper(User, users_table)   >>> from sqlalchemy.orm import mapper>>> mapper(User, users_table)

这样的过程有点像Hibernate里将XML的Map文件和实体类的映 射。Hibernate中还可以方便的直接用注释在实体类中完成与表的映射，当然SQLAlchemy也有直接的方法：

Python代码 >>> from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base      >>> Base = declarative_base()   >>> class User(Base):   ...     __tablename__ = 'users'   ...   ...     id = Column(Integer, primary_key=True)   ...     name = Column(String)   ...     fullname = Column(String)   ...     password = Column(String)  >>> from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base>>> Base = declarative_base()>>> class User(Base):...     __tablename__ = 'users'......     id = Column(Integer, primary_key=True)...     name = Column(String)...     fullname = Column(String)...     password = Column(String)

作为一个独立的ORM框架，实体类的存取当然就不会像Django那样集成 的那么完美了，SQLAlchemy里存取数据也是要Session的：

Python代码 >>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker   >>> Session = sessionmaker(bind=engine)  >>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker>>> Session = sessionmaker(bind=engine)

这里的engine对象需要这样建立：

Python代码 >>> from sqlalchemy import create_engine   >>> engine = create_engine('<span style="font-family: monospace; white-space: normal; color: rgb(51, 51, 51); line-height: 20px;">dialect+driver://user:password@host/dbname[?key=value..]</span>', echo=True)  >>> from sqlalchemy import create_engine>>> engine = create_engine('dialect+driver://user:password@host/dbname[?key=value..]', echo=True)

对于存取操作，如果是保存就这么写：

Python代码 >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')   >>> session.add(ed_user)  >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> session.add(ed_user)

如果要查询，就是类似的这种形式：

Python代码 >>> our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first()   >>> our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first()

执行完一些数据操作，必要的时候要提交或是回滚：

Python代码 >>> session.rollback()   或 者   >>> session.commit()  >>> session.rollback()或者>>> session.commit()

        SQLAlchemy框架还有一个衍生产品—— Elixir，在SQLAlchemy的基础上对其映射方式做了些封装，使得实体类的定义有点类似Django中的定义方式。

      以上便是这两天对Python中数据存储的一些学习记录。话说Django的ORM与它的其他模块结合的很紧密，不好单独使用；SQLAlchemy虽 然强大，但风格不太喜欢，所以下一步打算深入两个ORM框架的代码，看看他们是怎么实现的。一方面好抉择用哪一个，另外也可以看看在自己的应用中能否自己 做一个简单的ORM。