在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件，我给三个方法实例：

第一种：这个是最简单的和容易理解的，因为大家都知道Linux下有tail命令，所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出，代码如下：

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logfile=’access.log’
command=’tail -f ‘+logfile+’|grep “timeout”‘
popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)
while True:
   line=popen.stdout.readline().strip()
   print line

第二种：采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import time
file = open(‘access.log’)
while 1:
   where = file.tell()
   line = file.readline()
   if not line:
       time.sleep(1)
       file.seek(where)
   else:
       print line

第三种：利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import time
def follow(thefile):
   thefile.seek(0,2)
   while True:
       line = thefile.readline()
       if not line:
           time.sleep(0.1)
           continue
       yield line
if __name__ == ‘__main__’:
   logfile = open(“access-log”,”r”)
   loglines = follow(logfile)
   for line in loglines:
       print line

      最后解释下seek()函数的用法，这个函数接收2个参数：file.seek(off, whence=0)，从文件中移动off个操作标记（文件指针），正数往结束方向移动，负数往开始方向移动。如果设定了whence参数，就以whence设定的起始位为准，0代表从头开始，1代表当前位置，2代表文件最末尾位置。以上就是三个常用方法，具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现，完毕。

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奈斯