函数式编程

• 函数式编程的特点
  
  
  • 把计算视为函数而不是指令
  • 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单
  • 支持高阶函数，代码简洁
    
• Python支持的函数式编程的特点
  
  
  • 不是纯函数式编程：允许有变量
  • 支持高阶函数：函数可以作为变量传入
  • 支持闭包：有了闭包就可以返回函数
  • 有限度的支持匿名函数
    
  
  

高阶函数

• 高阶函数：能接收函数作参数的函数
  
  
  • 变量可以指向函数
  • 函数的参数可以接收变量
  • 一个函数可以接收另一个函数作为参数
  • 能接收函数作参数的函数就是高阶函数
    
• 示例
  
  
  • 实现求绝对值的和
    
  [Python] 纯文本查看 复制代码

  In [4]: def func(x, y, f):
  ...:     return f(x) + f(y)
  ...:
  In [5]: func(3, -4, abs)
  Out[5]: 7

  
  
  2.实现两个数的开方和
  [Python] 纯文本查看 复制代码

  In [6]: import math
  In [7]: def add(x, y, f):...:     return f(x) + f(y)
  ...:
  ...:
  In [8]: add(9, 25, math.sqrt)
  Out[8]: 8.0

• map() 是Python内置的高阶函数，接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 一次作用于 list 的每一个元素上，返回一个新的 list 。
• 示例
  # 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(s):    return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
  

函数式编程

• 函数式编程的特点
  
  
  • 把计算视为函数而不是指令
  • 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单
  • 支持高阶函数，代码简洁
    
• Python支持的函数式编程的特点
  
  
  • 不是纯函数式编程：允许有变量
  • 支持高阶函数：函数可以作为变量传入
  • 支持闭包：有了闭包就可以返回函数
  • 有限度的支持匿名函数
    
  
  

高阶函数

• 高阶函数：能接收函数作参数的函数
  
  
  • 变量可以指向函数
  • 函数的参数可以接收变量
  • 一个函数可以接收另一个函数作为参数
  • 能接收函数作参数的函数就是高阶函数
    
• 示例
  
  
  • 实现求绝对值的和
    
  [Python] 纯文本查看 复制代码

  In [4]: def func(x, y, f):
  ...:     return f(x) + f(y)
  ...:
  In [5]: func(3, -4, abs)
  Out[5]: 7

  
  
  2.实现两个数的开方和
  [Python] 纯文本查看 复制代码

  In [6]: import math
  In [7]: def add(x, y, f):...:     return f(x) + f(y)
  ...:
  ...:
  In [8]: add(9, 25, math.sqrt)
  Out[8]: 8.0

• map() 是Python内置的高阶函数，接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 一次作用于 list 的每一个元素上，返回一个新的 list 。
• 示例
  # 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(s):    return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])