• import numpy as np
  
  
• 
  
  import pandas as pd
  
  
• 
  
  from  matplotlib import pyplot as plt
  
  
• 
  
  import matplotlib.cm as cm
  
  
• 
  
  from matplotlib图形调配.图像基础属性 import Solve_Chinese,Set_label
  
  
• 
  
  import seaborn as sns
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  # 读取数据
  
  
• 
  
  data = pd.read_csv(r"C:\Users\luyao\Desktop\Iris.csv")
  
  
• 
  
  # print(data.head(),'\n')
  
  
• 
  
  # print(data.describe(),'\n')
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  #解决中文乱码问题
  
  
• 
  
  Solve_Chinese('FangSong')
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  #去掉种类中多余部分
  
  
• 
  
  data['Species'] = data['Species'].apply(lambda x: x.split('-')[1])
  
  
• 
  
  # print(data.head(),'\n')
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  # 数据转换，把种类映射成数据类别
  
  
• 
  
  print(data['Species'].unique(),'\n')
  
  
• 
  
  dict = {'setosa':0,'versicolor':1,'virginica':2}
  
  
• 
  
  data['Category_num'] = data['Species'].map(dict)
  
  
• 
  
  # data.drop(['Species'],axis=1,inplace=True)
  
  
• 
  
  print(data.head(),'\n')
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  # 认识数据
  
  
• 
  
  fig1 = plt.figure(1)
  
  
• 
  
  fig1.set(alpha=0.5)
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  # 先来看看各种种类的数量分布
  
  
• 
  
  data['Species'].value_counts().plot(kind = 'bar',title = '鸢尾花种类分布',color = 'c',rot=360 )
  
  
• 
  
  plt.show()
  
  
  

• 
  
  # 查看特征组合对种类的区分效果
  
  
• 
  
  fig2 = plt.figure(2)
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(0,0))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Setal_length,data.Setal_width,c=data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Setal_length','Seta_width')
  
  
• 
  
  plt.title("据萼片长度和宽度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(0,1))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Petal_length,data.Petal_width,c = data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Petal_length','Petal_width')
  
  
• 
  
  plt.title("据花瓣长度和宽度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(1,0))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Petal_length,data.Setal_length,c = data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Petal_length','Setal_length')
  
  
• 
  
  plt.title("据花瓣长度和萼片长度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(1,1))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Petal_width,data.Setal_width,c = data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Petal_width','Setal_width')
  
  
• 
  
  plt.title("据花瓣宽度和萼片宽度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(2,0))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Petal_length,data.Setal_width,c = data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Petal_length','Setal_width')
  
  
• 
  
  plt.title("据花瓣长度和萼片宽度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.subplot2grid((3,2),(2,1))
  
  
• 
  
  plt.scatter(data.Petal_width,data.Setal_length,c = data.Category_num)
  
  
• 
  
  Set_label('Petal_width','Setal_length')
  
  
• 
  
  plt.title("据花瓣宽度和萼片长度的种类分布图")
  
  
• 
  
  plt.tight_layout()
  
  
• 
  
  plt.show()
  
  
• 
  
  ## 可以看出，只有一类的与其他类别有明显的差异存在，另外两类相互之间存在重叠
  
  
  

奈斯