如果直接 import 包名 ，我们是无法通过 包名,模块名,函数名()   来调用包里面的函数的。

例如下面：

解决方案： 利用__init__.py文件进行初始化，导入这个包下的所有模块

import test_package
导入包会自动执行包中的__init__.py文件。在这个文件中我们可以做一些初始化工作。一般情况下我们既然会导入这个包，证明我们需要用到这个包下的多个甚至所有模块，所以我们所说的一些初始化工作就是在__init__.py文件中导入这个包下的所有模块：
from . import 模块1
from . import 模块2
......
而当我们调用的时候需要这样：
包名.模块名.函数名()   # test_package.test_module.test()

一级目录：

• 
  
  '''test.py'''
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  import mglearn
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)
  
  
  

运行结果：

二级目录：

• 
  
  '''__init__.py'''
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  from . import plots
  
  
  

• 
  
  '''plots.py'''
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  from .plot_linear_regression import plot_linear_regression_wave
  
  
  

• 
  
  '''plot_linear_regression.py'''
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  from .datasets import make_wave
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  def plot_linear_regression_wave():
  
  
• 
  
      pass
  
  
  

• 
  
  '''datasets.py'''
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  def make_wave(n_samples=100):
  
  
• 
  
      print('hello 111111')
  
  
  

分析：

一开始是不能直接执行  mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)  这行调用的。但是，我们在__init__.py文件中导入这个包下的所有模块。

注意：

这时的模块导入像遍历一样，一层一层的下去，全都导入了进来：

（1）__init__.py  导入了  plots.py

（2）plots.py  导入了  plot_linear_regression.py

（3）plot_linear_regression.py  导入了  datasets.py

（4）直接通过mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40) ，即包名.模块名.函数名() ，调用了 datasets.py里面的make_wave()函数

奈斯